基于多源信息与深度学习特征提取的人口空间抽样方法     

淳锦  张新长  郭海京  张建国  金诗程 《测绘通报》2021,(8):42-47

人口抽样调查是通过人口样本估算区域人口总体的一种手段。由于人口分布通常具有空间差异性,传统的抽样调查理论难以满足日益增长的空间抽样需求,合理高效的人口空间抽样调查方法对于人口统计、研究人类活动、解决城市问题等有重要意义。本文提出一种基于多源信息与深度学习特征提取的人口空间抽样方法。在不透水面信息的辅助下,利用四叉树分割进行分层抽样,初步选择出可能存在人口分布的调查样本,并通过深度学习的常用模型——卷积神经网络估算样本建筑物密度,以辅助最终调查样本的选择与调查方案的制定。研究结果证明,该方法能够有效地筛选与人口分布密切相关的抽样区域,排除大量的无用样本,提高了人口调查的效率,节约了大量调查成本。  相似文献   

基于控制区空间变异性的耕地质量监测样点布控方法     

宋艳华  毛含冰  王令超  杨建波 《地域研究与开发》2014,(6)

监测样点布设是实现对区域耕地质量监测的基础。为了提高耕地质量监测精度,建立了一套基于监测控制区空间变异性的耕地质量监测样点布控方法。利用Neyman法确定在给定置信度和抽样误差下的研究区最优样点总数;根据耕地质量及其影响因素划定监测控制区,为研究区进行空间分层;利用变异系数为各控制区分配监测样点;在各控制区内采用空间随机法布设监测样点。为了对比该抽样法的估算精度,又采用空间随机抽样法和基于自然质量等别、基于控制区权重的分层抽样法等进行了其余4种抽样布设方案,并计算了5种样点布设方案的Kriging估计误差,通过对比发现,在相同的取样总数下,不同的样点布设方案估算精度差别显著,基于控制区空间变异性的耕地质量监测样区分层布控方法的RMSE最小。得出科学的监测样点布设方案,可以在最小的投入下获取最大的信息量,提高耕地质量监测效率和精度。  相似文献   

利用“修改型”植被盖度反演模型提取辽西北沙化土地信息   总被引：2，自引：2，他引：0  

张亚男  王旭  甄莹 《测绘通报》2018,(5):93-96

以辽西北为研究区域,选取2017年6月Landsat-8 OLI影像作为基本数据源,引入面向对象多尺度分割技术,利用水体指数、居民地指数、植被指数、形状指数相结合的二值逻辑运算方法提取出沙化土地信息。基于二阶抽样与遥感影像谱间结构相结合,构建"修改型"植被盖度反演模型,从而实现沙化土地信息的分等定级提取。研究结果表明:该方法可以排除提取地物时的干扰信息,实现沙化土地信息的自动、准确提取。  相似文献   

互联网+地表覆盖验证及应用          下载免费PDF全文

陈军  陈斐  武昊  陈利军  韩刚 《武汉大学学报(信息科学版)》2018,43(12):2225-2232

为有效地组织大范围地表覆盖数据验证,需要发动和组织来自不同地域、不同机构的专家,但往往缺少网络化环境下的协同验证方法和工具。针对这一问题,将互联网+、服务计算技术等与地表覆盖验证业务相融合,提出了互联网+地表覆盖验证服务模型,构建了面向互联网+的地表覆盖验证业务流程和方法,研制了基于景观形状指数（landscape shape index,LSI）抽样算法的在线验证系统GLCVal（global land cover validation）,为大范围、高分辨率地表覆盖数据验证提供了新思路、新方法。利用所提出的方法与系统,与GEO（Group of Earth Observation）、UN-GGIM（the United Nations Initiative on Global Geospatial Information Management）等组织合作开展了GlobeLand30的全球验证,有效支持了跨区域专家的主动参与、多角色协同,促进了验证资源联通和共享,提高了验证效率。  相似文献   

资料缺失河道水质风险分析          下载免费PDF全文

顾文权  邵东国 《水科学进展》2012,23(1):74-79

资料缺失是进行水质风险分析的薄弱环节。结合水质指标浓度分布的先验信息及已有水质资料,在分析水质指标相关关系基础上建立其随时间变化的浓度分布模型,应用Bayes理论及Gibbs抽样方法对模型涉及的大量参数和超参数的统计特征进行了同步估计。在假定缺失数据为随机变量的基础上,应用该方法得到的大量样本较好实现了对缺失数据的估计,并结合风险分析理论进一步量化了水质超标风险。通过实例验证了模型的合理性,为资料缺失地区的水质风险分析提供了新的思路和方法。  相似文献   

随机结构动力可靠度估计算法的对比分析     

刘佩  姚谦峰 《地震工程与工程振动》2009,29(6)

对比分析了随机结构动力可靠度计算的三种估计算法.渐进展开法是基于Laplace算法对概率积分进行渐进估计的,此法通过计算最大被积分式值对应点,并将其代入概率积分的渐进估计表达式求解失效概率.由于概率积分的主要贡献来自于最大被积分式值对应点的周围,因此本文的重要抽样法假定重要抽样函数的最大似然值等于最大被积分式值对应点值.极值分布-泰勒展开法首先通过结构随机参数的极值分布函数给出失效概率的表达式,随后利用泰勒展开法对失效概率进行估计,其中采用中心差分法对极值分布函数的梯度进行估算.最后应用三种算法和Monte Carlo法对受高斯白噪声激励作用的单自由度随机结构进行了计算,结果表明三种方法不但运算简便,而且对比Monte Carlo法计算效率有显著提高.  相似文献   

基于拉丁方抽样及K-S检验的边坡可靠性分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

马建全  李广杰  徐佩华  张文  孟凡奇 《岩土力学》2011,32(7):2153-2156

边坡稳定性是受复杂因素影响下的多维非线性问题,大多数边坡工程都存在着不确定性。大量试验和工程实践证明,影响边坡状态的因素中有许多具有显著的随机性,参数具有变异性。从概率的角度出发,结合实际工程,对于原始数据采用K-S检验法进行假设验证,确定参数变量的分布类型,克服了人为假设的误差,并分别采用Latin方抽样(LHS)法和Monte Carlo法对参数进行抽样,得到状态函数值,确定安全系数及可靠指标,对比两种抽样方法,基于LHS法模拟次数要少于Monte Carlo法,而且破坏概率的收敛性也优于Monte Carlo法,明显节省了计算时间  相似文献   

基于空间抽样的区域地表覆盖遥感制图产品精度评估——以中国陕西省为例     

孟雯  童小华  谢欢  王振华 《地球信息科学学报》2015,17(6):742-749

地表覆盖数据是研究气候变化、生态环境、地理国情和人文经济等方面不可或缺的基础信息,因此其质量的优劣将直接影响相关决策的可靠性。本文针对我国研制的首套30 m分辨率全球地表覆盖数据产品,通过分析其海量、多维、非均质等空间特点,对传统的制图产品精度评估方法提出了改进：以地表类型进行分层抽样,样本量的计算采用优化模型并以地类所占面积比为权重逐层分配,样本的布设则考虑层内对象之间的空间相关性,在地表数据自然分布的基础上,通过分析空间相关性指数来提高样本的代表性和精度评估结果的可靠性。因此,本文提出针对区域地表覆盖遥感制图产品的空间分层抽样方法,其将精度评估分成抽样方案（样本的定量估计）和布设方案（样本的空间布设）2个部分,并以中国陕西省地表覆盖产品为例进行区域精度评估实验分析,从全区7大类地表类型数据中抽取1467个样本,经过样本检验与精度计算,该区域产品的总体精度为79.96%,Kappa系数为0.74。实验结果表明,本文提出的基于空间抽样的精度评估方法可行可靠,实验区域产品质量较好,并为后续针对全球范围的地表覆盖产品精度评估方法提供了参考。  相似文献   

北京城市老年人居住环境及生活满意度分析   总被引：5，自引：2，他引：3  

张景秋  刘欢  齐英茜  李雪妍 《地理科学进展》2015,34(12):1628-1636

本文以北京60岁及以上的老年群体为研究对象,使用第六次人口普查和抽样调查数据,通过统计和空间分析方法分析了北京城市老年人的居住环境及生活满意度。研究表明：①北京城市老龄化空间从市中心向外围,呈现出由高向低的波状结构,峰值出现在三环及其周边地区;在北京内城及西北和西南近郊区人口老龄化趋势较为明显;②北京老年样本人群的居住方式以2口之家为主,其次为4口和5口之家,且后者年龄层低于前者,独居和空巢老人样本年龄多集中在70岁以上;现有住户主要通过购买单位房和租用公共房来解决居住问题;③北京城市老年群体对其目前生活状态的满意程度总体呈中上水平,从收入、健康、生活状态和开心度4个方面来看,样本人群的开心度要略高于其他三项,对收入的满意度相对要低;④利用二分Logistic模型,从居住方式、邻里关系、周边配套服务设施、社区环境状况4个维度进行分析,发现大型购物设施、社区文体活动、邻里关系、社区认同感对老年人生活满意度的正向影响度大,而空巢、医疗设施和物业管理水平对老年人的生活满意度产生负向影响。  相似文献   

基于克里金插值估算区域降水量的抽样方法对比分析——以甘肃省为例   总被引：2，自引：1，他引：1  

刘世伟  吴锦奎  张文春  周嘉欣  杨俊华 《冰川冻土》2015,37(3):650-657

降水数据的空间插值精度由降水的空间变异特征、插值方法和降水观测站分布决定的, 其中, 降水观测站及插值方法的选择尤为重要. 利用空间随机抽样、空间分层抽样和空间三明治抽样等空间抽样方案, 以甘肃省境内的气象站点为研究对象进行抽样分析, 在抽样结果的基础上进行区域降水量克里金插值, 并对比了插值结果精确度. 结果表明: 在较为丰富的先验知识的前提下, 空间三明治抽样所得的区域降水量插值结果的误差项ME(1.97)、MSE(0.0066)和RMSSE(1.0184)都是最优的, 空间分层抽样次之, 空间随机抽样最差. 与另外两种抽样方案相比, 空间三明治抽样是一种使区域误差最小, 适用范围更广, 精确度更高的抽样方法.  相似文献