川西盆地旱涝演变前期因子分析和旱涝预测     

赵守尧  杨宇红 《成都信息工程学院学报》1995,(3)

用聚类分析将四川盆地主要划分成川东、川西两部分。分析前期影响川西盆地旱涝的若干大尺度因子得出：冬春青藏高原热状况对６～８月主汛期降水的相关系数虽仅为０．４～０．５．远小于对川西盆地西部、横断山脉北段雅砻江流域的０．７３￣［１］，也远小于对长江中下游的０．７５￣［２］，但仍不失为一个重要因子；西太平洋副热带高压的影响虽不能忽视，但各特征量通过信度α＝０．１的相关系数仅在０．３２～０．４６之间．因此将西太平洋副高作为整体，自然正文分解提取其主要成分作为综合因子；再考虑极涡与印缅槽的作用，统计得出：逐步回归方程的复相关系数达０．８７７，预测主汛期旱涝等级与实际等级的历史拟合率为２２／２４。  相似文献   

地震时砂土液化的数理统计预测          下载免费PDF全文

朱淑莲 《地震地质》1981,3(3):71

1976年唐山地震期间,附近一些地区出现了砂土液化现象。本文根据工程勘探中的实例及实验数据,进行了砂土液化作用的统计和综合预测。文章中采用贝叶斯准则下的逐步判别分析方法,对唐山地区已知液化地点和非液化地点,作了五种检验计算,挑选出准确度及可靠性最高的变量模式。从而,对于当地震为Ⅷ度烈度时的砂土液化进行了预测。五种预测结果相同,互相印证,可靠性高,分组最大后验概率大多在0.99以上。在此条件下,外推预测结果可信。工程实践中,迫切需要对砂土液化进行综合性预测,而一般采用地质学或试验方法,仅能对砂土液化作单因素或少量因素下的预测,本文提出了综合性的通用预测方法,为砂土液化统计预测提供了新途径。砂土液化是平原地区的一种重要地震灾害。国内外多次大地震中,都曾因饱水砂土受到地震作用,引起孔隙水压增高及砂粒间的结合力和摩擦力降低,而使砂层发生液化状态的流动,并伴随有地基承载能力降低或失效。1964年以来,新潟地震及阿拉斯加地震时,由砂土液化造成了罕见的灾害。激发了各国、尤其是美国和日本对砂土液化预测的研究。但还多是单因素或少量因素影响下的分析方法。未能进行综合分析及推断。采用数理统计方法,可以综合分  相似文献   

神府矿区地下水环境背景值初步研究     

马莉  康卫东  王润兰  孙继朝 《地下水》2014,(1):35-36

神府矿区存在煤矿及煤化工生产过程中污染物排放引发的污染问题。结合以往资料,本次研究在神府矿区共采集地下水样品75组,进行了详细的地下水污染调查评价。本文选择数理统计方法,对神府矿区地下水水质指标TDS、TH、Cl-、SO42-、Fe、Mn、NO3-环境背景值进行研究。结果显示：地下水化学元素多以对数正态分布和偏态分布为主,认为地貌单元、水动力条件等因素对研究区浅层地下水指标的空间分布起主要控制作用。  相似文献   

陕西省恒温层深度主要影响因素及其估算          下载免费PDF全文

周阳  张卉  江星辰  许泽润  王克  穆根胥 《中国地质调查》2014,6(3):81-86

恒温层深度的预测与地热能开发利用、地下空间建设等密切相关,陕西省区域恒温层的研究工作进展较慢。通过探讨恒温层深度的影响因素认为: 导热系数与恒温层深度呈弱负相关; 地表与大气间表面传热系数与恒温层深度呈弱正相关; 大气温度年振幅与恒温层深度呈正相关; 导温系数与恒温层深度呈明显的正相关。介绍并验证了一种土壤恒温层深度的计算方法,通过该方法,计算了全省不同地貌单元恒温层深度的理论值。全省恒温层深度介于10.5~23.8 m之间: 陕北地区恒温层深度为10.5~23.8 m; 关中盆地恒温层深度为11~17.4 m; 陕南地区恒温层深度为11.7~18.6 m。该研究系统地划分了陕西省区域恒温层的深度范围,为陕西省“绿色”追赶超越政策的实施做出贡献。  相似文献   

清江流域汛期暴雨短期预报数理统计模型   总被引：1，自引：1，他引：0  

宋春远关世雄  于大峰曹玉华 《湖北气象》2005,24(1):16-18

利用天气预报基本原理和方法,从天气学角度出发,在历史天气图上(1990～2000年)寻找清江流域汛期(5～9月)暴雨发生的天气系统,配以局地大气能量,对照清江流域汛期逐日面雨量资料,从中找出物理意义明确、相关性较好的预报因子,应用数理统计方法,建立清江流域汛期暴雨短期预报数理统计模型。经检验,该预报模型具有一定的实用性。  相似文献   

基于SPSS的数理统计方法在海洋重金属环境背景值计算中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

王秋璐  周燕遐  陈斐  东成 《海洋通报》2011,30(1):100-103

讨论并计算了海水中重金属的含量值域.基于SPSS的主成分分析方法,将Cu,Pb,Zn,Cr,Hg,As,Cd7类重金属构成3个主成分,再通过主成分权重值作图划分调查海域的环境统计单元.对重金属进行异常值判定和分布类型检验,最终得到重金属的环境背景值.  相似文献