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921.
应用陆地卫星 TM 资料对南盘江地区进行了烃类微渗漏蚀变信息检测研究。岩石土壤地球化学特征分析表明,该区不同程度地存在着“褪红”、“粘土矿化”、“碳酸盐矿化”等烃类蚀变异常现象。选择 FeO/Fe_2O_3作为褪红的成分因子;(K_2O+Na_2O+Al_2O_3)、(K_2O+Na_2O)/Al_2O_3、(K_2O+Na_2O+Al_2O_3)/S∶O_2和 K_2O/Na_2O 等作为粘土矿化的成分因子;CaO+MgO 和 CaO/MgO 作为碳酸盐矿化的成分因子。利用 TM1/TM3、TM1/TM4识别褪红蚀变信息,TM5/TM7、TM5/TM4用干识别粘土矿化和碳酸盐矿化蚀变信息。建立了地球化学—光谱—遥感图像三位一体的遥感找油气模式,根据油气遥感色调异常对南盘江地区进行了评价和分类。 相似文献
922.
923.
通过对地质原型的研究,将遥感图像中的地质要素分类、定级,并分别赋之以地质属性,使各种地质要素具有具体的地质涵义,然后将它们反馈到全区遥感图像上。在研究遥感图像地质机理的基础上,实现对研究原型的简化与抽象,建立起测区的遥感图像地质成因模型,用以矿产预测. 相似文献
924.
925.
926.
927.
用遥感植被供水指数监测贵州干旱 总被引:13,自引:0,他引:13
应用NOAA气象卫星AVHRR通道1,2,4数据建立了植被供水系数(VSWI)监测贵州干旱遥感模型,确定了VSWI遥感图上干旱指标和干旱面积,并与地面干旱指数确定的旱情作了比较,建立了植被供水指数和地面干旱指数之间的回归方程。 相似文献
928.
湖南省水土流失遥感调查技术方法 总被引:1,自引:0,他引:1
以湖南省为对象,采用能反映地形结构特征的地球资源卫星获取的DEM数据作为主要控制,按地形-植被条件(或土地利用)一致性原则,首先对年均降雨量、地形坡度、土壤抗蚀力以及植被覆盖等水土流失主控因子进行分区,在此基础上,依据建立的水土流失遥感解译标志,按多层逐步判别归类方法,圈定水土流失图斑。利用遥感技术进行水土流失调查,具有快速、准确、可操作性强等特点,适合于区域性调查与编图。 相似文献
929.
EdwardM.Osei Jr. ZHOUYun-xuan 《东北亚地学研究》2004,7(1):74-84
In order to assess the information content and accuracy of Landsat ETM digital images in land cover change detection,change-detection techniques of image differencing, normalized difference vegetation index,principal components analysis and tasseled-cap transformation were applied to yield 13 images. These images were thresholded into change and no change areas. The thresholded images were then checked in terms of various accuracies. The experiment results show that kappa coefficients of the 13 images range from 48.05-78.09. Different images do detect different types of changes. Images associated with changes in the near-inflared-reflectance or greenness detects crop-type changes and changes between vegetative and non-vegetative features. A unique means of using only Landsat imagery without reference data for the assessment of change in arid land are presented. Images of 12t June, 2000 and 2‘d June, 2002 are used to validate the means. Analyses of standard accuracy and spatial agreement are performed to compare the new images (hereafter called “change images” ) representing the change between the two dates. Spatial agreement evaluates the conformity in the classified “change pixels” and “no-change pixels” at the same location on different change images and comprehensively examines the different techniques. This method would enable authorities to monitor land degradation efficiently and aeculately. 相似文献