确定实时序贯平差自适应因子取值范围的方法     

黄贤源  隋立芬 《测绘学院学报》2006,(5)

自适应序贯平差过程中,自适应因子的不同取值可以调节模型参数的先验信息和观测信息在平差过程中的利用程度,从而使未知参数的平差值接近真值。但是自适应因子取值过大或者过小都有可能使平差结果超出后验方差估计的范围,这样平差结果虽然接近真值但是却没有现实意义和实用价值。根据后验方差估计的原理,提出了利用后验方差估计确定序贯平差中自适应因子的取值范围;并给出了相应的计算步骤。通过计算实例证明该方法不仅具有实时序贯平差平衡观测值与参数先验值的功能,而且使计算结果具有实际意义。  相似文献   

中国粮食生产发展的时序变化研究^*   总被引：11，自引：2，他引：9  

党安荣  阎守邕  周艺 《地理研究》1998,17(3):242-248

文章对我国粮食生产发展的时序变化进行了全面系统的研究。剖析了“阶段论”、“台阶论”等粮食生产发展研究的常用方法,提出和论述了“渐变论”的观点和方法,建立了“综合增产率”计算模型。然后,应用“渐变论”对1949年～1995年中国粮食总产量进行了定量研究,从粮食总产变化趋势和变化驱动力两方面,深入地分析了粮食总产的时序特征。最后,应用两种方法对粮食总产进行了动态预测,预测2000年我国粮食总产可突破50000×10⁴t。  相似文献   

基于时序预报神经网络的斜坡变形预测方法     

黄国明  苏文智 《中国煤田地质》1996,8(4):56-57

将神经网络理论引入到斜坡变形预测领域，利用时序数据构造训练样本，在训练过程中引入遗忘因子和期望因子，形成相应的网络结构，初步探索出了一条新的预测斜坡变形的理论方法。  相似文献   

利用时序系列遥感数据监测内陆湿地变化     

Jensen  J 王国明 《黑龙江测绘》1996,19(1):54-56

本研究区为佛罗里达州埃弗格莱兹的２Ａ沼泽水域自然保护区。在对保护区进行水生植物资源调查中采用近期和以前的遥感数据。所采用的数据有：Ｌａｎｄｓａｔ多光谱数据和ＳＰＯＴ高分辨率可视多光谱数据。  相似文献   

东南沿海地震活动分区及时空：演变特征     

顾方琦 《华南地震》1989,9(3):17-24

本文利用历史地震资料,分析讨论了我国东南沿海地区(北纬19°—27°,东经106°—120°)自1500年以来M≥4(3/4)级地震活动的时、空演化特征,据此,文章对东南沿海地区的地震活动趋势作了估计.  相似文献   

汪清7.2级深震与黑龙江省及其临近地区地震活动趋势分析     

张凤鸣  许晓艳  胡滨生 《东北地震研究》2003,19(2):36-40

20世纪以来，东北地区7级以上强深震与东北地区浅源中强地震活动在时间上表现出很强的相关性。认为汪清7．2级强深震后，黑龙江省及邻区发生5级以上中强震的危险性增大。  相似文献   

时序空间关联规则挖掘及其应用研究     

沙宗尧 《地理空间信息》2008,6(5):18-21

空间关联规则挖掘是空间数据挖掘的重要内容,文中给出了时序空间关联规则挖掘的相关概念、原理及实现（算法）,研究了时序空间关联规则挖掘数据集的构造方法,提出通过空间实体关联关系和时间项转置方法将处于不同时刻的、相互独立的空间数据集进行重构,生成隐含了时序空间关联特征的挖掘数据集,进而可应用关联规则挖掘算法获取时序空间关联知识,初步进行了时序空间关联规则挖掘的应用研究。  相似文献   

城市场景时序InSAR形变解译:问题分析与研究进展     

杨梦诗  廖明生  常玲  Ramon F.Hanssen 《武汉大学学报(信息科学版)》2023,(10):1643-1660

时序InSAR(interferometric synthetic aperture radar)技术可以提供周期性形变监测,已经广泛应用于地表沉降和基础设施形变监测等工作,为城市安全和可持续发展提供重要保障。然而,由于城市场景的复杂性,InSAR精细监测以及形变信号解译仍然是一个难题和挑战。从时序InSAR相干点与地物目标映射关系不确定性为切入点,剖析了这种不确定性带来的形变解译问题,包括：（1）精细形变监测,即形变信号“在哪里”;（2）形变机制和驱动因素认知,即形变信号“是什么”;（3）形变信号对观测事件的反映,即考虑城市场景下的合成孔径雷达信号的复杂散射机制。引入了时序InSAR监测体系下InSAR相干点的描述框架,包括运动学特征、几何参数、语义信息、物理属性,并回顾了InSAR相干点参数提取与形变解译的研究进展。基于InSAR相干点几何参数、语义信息、物理属性的综合形变解译与机制认知将是未来城市场景精细形变监测、识别和安全评估等服务的关键。  相似文献   

时序重构的长时间序列植被变化监测研究     

曾文波 《测绘与空间地理信息》2023,(7):117-120+124

植被是生态系统组成的重要部分,植被指数更是植被生长变化的重要监测因子,目前已有的植被指数数据集不能很好地剔除噪声等影响,在植被生长变化的反映中存在一定的误差。基于此,本研究以惠州市作为研究区,采用极限梯度提升方法,利用2000年至2015年的GIMMS3g NDVI数据作为训练集,借助地表温度数据作为因子,进行基于极限梯度回升算法的植被指数长时间序列重构,结果表明：时序重构后的GIMMS NDV在年际变化上特征相似度较高,达到0.88,时序重构后的NDVI数据集有明显的降低。通过年、季、月、生长周期等多维度对比,时序重构后的NDVI变化周期整体较原始数据集更平滑,异常值较少,整体更符合植被生长变化的实际情况。  相似文献   

基于PS-InSAR技术地质灾害遥感监测分析——以南通市崇川区为例     

徐智益 《测绘与空间地理信息》2023,(7):107-110

以南通市崇川区2020年的SAR影像为数据源,利用永久散射体雷达差分干涉测量(PS-InSAR)技术对南通崇川区的地面沉降进行时序分析研究。结果显示,基于时间序列的分析表明,崇川区存在多个沉降漏斗区,其中东南部区域下降趋势明显,沉降速率较高,最大沉降速率约33.24 mm/a。分析崇川区沉降原因,可以为南通市崇川区地质灾害防治提供理论参考。  相似文献