基于Ridgedet变换和极小极大估计的图像去噪     

赵振磊  耿则勋  张亚新 《测绘科学》2009,34(3)

Ridegdet是继小波变换后一种新的图像多尺度分析方法,它能有效地对图像进行多尺度、多方向的描述,对于图像中的直线状和超平面的奇异性问题,Ridgelet变换具有比小波变换更好的处理效果。极小化极大估计是对"最不利"先验分布的贝叶斯估计,本文利用极小化极大原理来获取阈值,实现了一种基于有限Ridgelet变换和极小极大估计的图像去噪算法,实验结果表明,对于含有较多线状目标的图像,该方法取得了比小波变换更好的效果。  相似文献   

一无p—范极大似然平差     

孙海燕 《武汉测绘科技大学学报》1994,19(2):150-156

本详细推导了一元ｐ－范极大似然平差的计算公式。在观测误差分布单峰、对称的条件下，该法可同时确定参数估值μ、σ０、ｐ在忽略ｐ的随机性影响时，本还推导了Ｄμ的估算公式。  相似文献   

SSA-MEM预报黑龙江省温度     

刘玉莲  宋丽华 《黑龙江气象》2005,(1):18-18

通过试验用奇异谱一极大熵方法建立了黑龙江月平均温度距平的延伸预报模型。  相似文献   

方差分量的极大验后估计   总被引：4，自引：0，他引：4  

王志忠 《测绘工程》1998,7(3):19-22

由概括函数模型出发,导出了适应于所有平差模型的方差分量的极大验后估计,这种估计实际上是先验方差与样本方差的凸组合。文中还给出了一个简单的数例,说明这种方法的可行性。  相似文献   

利用空间均匀网格对中国夏季降水异常区域特性的初步分析   总被引：24，自引：1，他引：24  

王晓春  吴国雄 《气象学报》1996,54(3):324-332

用方差极大正交转动ＥＯＦ（Ｖａｒｉｍａｘ　ＥＯＦ）及点相关图法分析了夏季总降水（６、７、８月降水之和）及逐月降水的区域特性。使用的资料为全国范围４７个５°×５°经纬度网格上的降水资料，分析时段为１９５９—１９９４年。分析结果表明，由于采用了空间均匀的格同资料，本分析除进一步证实了中国东部地区降水异常的区域特性外，也揭示了西部地区降水异常的区域特性及沿长江流域东西方向上降水异常的相互关系。夏季总降水异常最显著的区域特性是江淮流域与河套及华南反相关。另外沿长江流域，四川盆地的降水异常与青藏高原东部及江淮流域的降水异常也存在着反相关联系。西部地区的区域特性为青藏高原中东部南北两侧为负相关，并且青藏高原中东部南侧的降水异常与华北东部及东北南部为正相关。上述的空间模都有准２—３ａ及１０ａ左右的周期。逐月降水的分析表明，６月份，江淮流域、华北东部及东北大部分地区为正相关。７月，河套地区与江淮流域的降水异常呈现一定的负相关联系，８月份降水异常的区域特性与夏季总降水异常的区域特性极其一致。  相似文献   

极大熵准则在降雨强度-历时-频率模型参数估计中的应用     

陆宝宏  陆晓明  汤有光 《水文》2002,22(1):17-19,57

根据频率与重现期的关系推导出三类常用降雨强度-历时-频率模型的无条件及条件概率分布(概率密度)函数及与模型相对应的约束。极大熵与极大似然准则产生一致估计,本文尝试基于极大熵准则建立降雨强度-历时-频率模型参数估计的优化模型,应用模拟退火算法求解该优化模型。根据比较发现,极大熵估计有时比常用的极大似然估计和最小二乘估计更精确。  相似文献   

浅谈工科高等数学课的改革     

薛巧玲 《气象教育与科技》2005,27(1):25-27

高等数学是高等工科院校中重要的基础课，在高等工科院校各专业的教学计划中占有特殊的地位，对于培养高质量的合格人材具有极大的影响。为了适应现代科学技术日新月异的发展，全国工科院校正在掀起拓宽专业方向，加强基础理论，增强工程训练，优化培养过程，深化教学改革，全面提高人材培养质量的教育改革浪潮。高等数学作为重要的基础课，理所当然也要接受改革的洗礼。  相似文献   

基于小波变换的薄层地震信号奇点的检测   总被引：6，自引：0，他引：6       下载免费PDF全文

李庆春  朱光明 《地震学报》2000,22(1):54-58

通过小波变换的局部极大模可检测出奇点的位置,本文对反射地震信号小波变换进行了数值计算和聚焦处理,发现小波变换后奇点的位置仅受奇点实际位置及地震子波长度两因素制约,与子波形状无关．子波长度可以通过信号的小波变换本身求取,并进一步加以消除,从而实现了薄层地震信息的检测,得出薄层的地震分辨率可达1/32波长．实际资料处理表明,有效信号通过奇点分析可得到突出,剖面分辨率可得到提高．   相似文献   

和极大似然估计及其性质     

彭军还 《地壳形变与地震》2000,20(3):33-38

将小误差和粗差看成同一正态分布时,最小二乘估计不抗差,而其和极大似然估计是抗差的,其统计性质受尺度因子（方差因子）ｋ影响。ｋ＝１．４１６时,有最小最大偏差,即最强的抗差能力,效率为８３．８５％;ｋ＝２．７３时,其最大偏差不超过无粗差时（以２倍中误差为阈值）最小二估计的最大偏差,具有很好的抗差性,效率为９７．９１％,是最合适的取值;ｋ＝∞时,与最小二乘估计等价。  相似文献   

周末风暴(七)——亲历南极大救险     

王自磐 《海洋世界》2005,(7):31-35

背水一战12月7日晨,世宗王站无线电报务室内。通信官李亨根已经一夜未眠,他抵挡不住困乏终于伏案而息。恍惚中,三位队友捷步而来……寒风一阵,他突地一个冷颤,猛抬头,室外风声依旧。忽然,无线电高频收信机接到信号:“世宗王,世宗王,2号艇……”  相似文献