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开展“中国天然氧吧”品牌效益评估,对推动生态产品价值转换具有重要意义。运用层次分析法从生态效益、经济效益、社会效益三个方面构建了“中国天然氧吧”品牌效益评估指标体系,并细化为23个具体指标。结合模糊综合评价法,以江西省乐安县为例进行实际应用检验。结果表明:1)此效益评估体系和评估方法具有科学性和合理性,评价结果可以为政府部门合理开发旅游气候资源、推动“中国天然氧吧”品牌可持续发展提供借鉴。2)乐安县“中国天然氧吧”品牌综合效益属“良好”等级。3)针对低评分指标,提出当地政府需要加强生态环境保护规划、生态旅游开发力度和品牌宣传推广等建议。 相似文献
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基于2010—2022年浙江省建德市区域自动气象站的逐日数据和茶叶种植数据,将早春霜冻、夏季高温热害和冬季冻害作为评价指标,利用层次分析和加权综合评价方法,构建茶叶气象灾害综合风险评估模型。将建德市茶叶气象灾害风险划分为高、中、低3个风险等级。结果表明:建德市茶叶气象灾害综合高风险区主要集中在乾潭、杨村桥、下涯镇西北部和乾潭、三都镇东部区域。中风险区主要集中在莲花、乾潭大部、钦堂中南部、下涯、三都镇中部、大洋镇、梅城镇东部、李家西南部和大同镇北部。低风险区主要集中在杨村桥镇中南部、梅城镇中西部、乾潭镇中部和建德市中南部区域。 相似文献
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万山群岛海域生态环境日益恶化、渔业资源持续衰退,因此建设万山群岛海洋牧场,修复海域生态环境、实现渔业资源可持续利用迫在眉睫。针对现阶段基于海洋生物资源的海洋牧场适宜性评估的研究较少,本研究利用渔业资源调查和全球物种数据库记录数据及13个环境因素数据,采用物种分布模型MaxEnt对选择的白姑鱼、日本金线鱼、红星梭子蟹和浅缝骨螺潜在分布区进行预测,探讨海洋生物地理分布与海洋环境因素之间的关系进而进行万山海洋牧场生境适宜性评估,结果表明:(1)各模型AUC值均大于0.9,说明构建的模型对这些物种潜在分布的模拟效果较好,后续可采用MaxEnt模型对4种生物的栖息地分布区进行预测;(2)海底浮游植物密度、海底温度以及海底硅酸盐浓度是影响这4种海洋生物栖息地分布的关键环境因子;(3)基于该4种海洋物种MaxEnt模型的HSI分布区所存在重叠区域来看,海洋牧场拟建设区域应为纬度21.85°N~22.15°N,经度113.6°E~114.2°E。研究结果可为万山海洋牧场规划和建设提供科学依据。 相似文献
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为了定量评估北京气候中心(BCC)发展的BCC_CSM对当代全球海表温度和混合层深度的模拟能力,以WOA09(World Ocean Atlas 2009)观测资料作为检验模式的气候态实况场,提取包括BCC_CSM在内的CMIP5中的17个海气耦合模式的模拟结果,评估BCC_CSM模拟的全球海表温度和混合层深度的气候平均态并分析造成偏差的可能原因。结果表明:BCC_CSM模拟的海表温度在北半球中高纬的误差较大,而在其余纬度的模拟性能较佳。偏差的产生主要归因于海洋环流偏差。BCC_CSM模拟的最深混合层在北半球中高纬和南半球高纬地区的误差较大,同时这些区域也是多模式模拟差异最大的区域;其模拟的最浅混合层在南半球中高纬的偏差较大。冬季大西洋经向翻转环流的模拟在北大西洋下沉的位置偏南导致北半球高纬地区海表温度偏冷。由此认为包括BCC_CSM在内的许多海气耦合模式需重点改进对南、北半球深对流海域物理过程的描述,以提高气候预测的可信度。 相似文献
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文章利用中国1960—2005年逐日降水格点资料(Chen et al.,2011),和同时段20个全球气候模式模拟逐日降水量资料(CMIP5,2012),分别评估了各个模式对内蒙古地区全年、夏季和冬季逐日降水量的时空模拟能力。结果表明:(1)大部分模式的时间和空间模拟能力都表现出了夏季和全年较强,而冬季模拟效果普遍较差,且模式间差异相当大的特点;(2)对全年日平均降水量空间模拟能力最优的前3个模式为CSIRO-MK3-6-0、MRI-CGCM3和Had GEM2-ES;时间模拟能力最优的前3个模式分别为FGOALS-g2、Had CM3和MRI-CGCM3;(3)大部分模式都存在着时间和空间模拟能力上的较高一致性,表明这两个定量评估指标可以客观有效地反映模式对内蒙古降水特征的模拟能力。 相似文献
1000.
登陆热带气旋路径和强度预报的效益评估初步研究 总被引:1,自引:3,他引:1
近年来有关热带气旋(TC)灾情的评估指标和方法的研究取得明显进展,但较少涉及TC预报对减少灾害损失的贡献(即效益)分析。基于中央气象台的TC实时路径和强度预报,针对登陆中国大陆的TC,初步分析了TC的路径和强度预报误差与其造成的直接经济损失之间的可能关系,并在此基础上建立了包含TC路径和强度预报误差的TC直接经济损失的预估模型。TC登陆前后24 h的路径和强度预报误差与TC所致直接经济损失均呈正相关关系;对于单个登陆TC而言,若24 h TC路径预报误差每减小1 km可减少因灾直接经济损失约0.97亿元,若强度预报每减小1 m/s可减少因灾直接经济损失约3.8亿元(以2014年为基准年)。可见,提高TC路径和强度预报精度对于减灾的效益巨大,且当前尤以提高强度预报能力的效益为佳。 相似文献