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991.
无人机航空摄影测量是继GNSS技术普及后又一测绘科技的进步,为航测无人机适配微型高精度GNSS差分模块,减少像控点的布设是目前主要发展方向。本文通过分析无人机航测原理和PPK算法,对GNSS定位模块进行自主微型化设计,完成无人机的适配。 相似文献
992.
材料管理是项目管理不可或缺的部分。本文对材料控制这个新兴专业进行了介绍:借助Smart Plant Materials材料管理软件,通过横向管理和纵向管理,可实现总承包项目材料全生命周期的规范化、精细化和透明化管理,进一步提升项目管理水平,为公司创造更大效益。 相似文献
993.
以福建工程学院为背景,对非测绘专业《土木工程测量》课程教学中存在的问题进行深入分析,并提出构建创新性《土木工程测量》培养体系,该体系主要包括"模块式"课程体系和"五轮驱动"支撑体系。 相似文献
994.
基于非结构网格的高分辨率隐式算法研究及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
采用LU-SGS隐格式离散N-S方程,求解过程引入超松弛系数。数值水槽试验研究发现,超松弛系数的引入可以提高计算结果收敛速度,其取值范围一般在1~1.3之间。应用LU-SGS算法,建立了高分辨率的大东港海域潮流泥沙数学模型,计算结果表明,该算法稳定性好,计算精度能够满足实际工程应用,具有模拟大范围海域潮流泥沙运动的能力。 相似文献
995.
黄厝沙滩位于厦门岛的东南岸,长4.2km,走向为NE-SW.东距小金门岛4.6km.南距大担、二担等小岛4km.1956年至2001年的45a间,在优势的NE向风和浪的作用下,沙滩平均每年以约2m的速度后退.近20a来,由于人工挖砂和海岸工程不当等原因,黄厝沙滩受到更严重的破坏.在近年沿岸道路和绿化带的施工中,人为地把原来大于30°坡度的天然侵蚀陡坎削成小于10°并与沙滩连接成一个坡面的缓坡.强台风袭来时,出现了多处沙滩砂不受阻挡地冲越上马路,冲越高程超过黄零8.5~9.0 m.在宽40多米的环岛路上积砂厚达8~10 cm!为了有效地保护黄厝沙滩,防止海岸线继续后退,应当采取挡沙坝或"离岸坝"工程以阻止纵向泥沙搬运,同时在可能出现横向砂冲越上岸的岸段和侵蚀后退严重的岸段修建护岸和挡浪墙工程以阻挡台风时大量海滩砂向陆地冲越. 相似文献
996.
建立了基于不规则三角形网格的考虑波浪作用的潮流泥沙数学模型,在对模型进行充分验证的基础上,对葫芦岛海域的潮流、泥沙场的进行了数值模拟,对该海区的潮流扬、泥沙场特征进行了分析;对萌芦岛港柳条沟港区规划方案进行了潮流、泥沙场模拟研究。详细分析了工程前后港池和航道的流扬变化,计算了航道的横流,预报了规划港区港池和航道的泥沙年淤积量,为港区的规划设计提供了科学依据。 相似文献
997.
以MSP430低功耗单片机为基础,结合24位高精度的A/D模/数芯片和PTR8000无线数传模块给出小型无线数据系统的软硬件设计方案。 相似文献
998.
红水河是珠江流域的主要泥沙来源,为了确定1955-2016年红水河流域输沙量变化特征及其影响因素,论文尝试采用有序聚类分析确定了流域输沙量变化的3个时期,并利用泥沙归因诊断分析计算了含沙量、径流系数和降雨因子在不同时期对输沙量变化的贡献程度,在此基础上进一步对影响输沙量变化的主要因素进行了分析。研究表明:1955-2016年间红水河流域输沙量存在1963和1991年2个突变点,在突变点前后输沙量存在明显变化,且这一变化主要受含沙量因子控制,人类活动是造成流域输沙量变化的根本原因。其中在1955-1991年间,红水河输沙量的上升主要由毁林开荒引起的流域水土流失面积增加所导致;而在1964-2016年间,水库修建使红水河流域输沙量减少了83.49%,而同时期植被覆盖度的增长贡献了输沙量减少的12.03%。将WaTEM/SEDEM模型模拟结果与实测结果进行对比,同样发现1964-2016年输沙量变化的绝大部分(81.03%)由修建水库所贡献,而土地利用变化对输沙量减少的贡献相对较小(18.97%)。 相似文献
999.
1000.
According to the mechanism of sediment suspension under waves,namely,the main reason of sediment suspension changes from the turbulent mixing in the bottom boundary layer to the periodic motion of the water particle near the free water surface,a three-hyer model d sediment concentration distribution due to waves is presented along the whole water depth based on the concept of the finite mixing |ength.The determination of the parameters in the model is discussed and an empirical formula is suggested.Comparisons between the calculated results and the measurements indicate that the resuits of the model agree well with the data from both the large and small scale flume experiments. 相似文献