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蒋忠信 《中国地质灾害与防治学报》2004,15(2):136-137
大震震前普遍出现地下水异常现象,震前地下水微动态异常已作为预报地震的前兆而受到关注。但目前国内外利用地下水微动态异常预报地震尚处于摸索阶段,其中单井对预报发震时问的效果较好,群井对预报震级和震中的效果较好。对于群井预报,文献[2]通过对10次大震震前地下水异常的分析,总结出了对同一地区“异常面积与震级成正比”、“水位异常幅度与震级成正比关系”的规律。然而,从全国41次震例的139井次异常统计的整体上看,虽然异常幅度有随震级增高而增大的趋势,但“异常幅度分布较混乱,与地震三要素关系不明显”。因此,可用于震级预报的地下水异常定量规律还有待研究,本文就此进行探讨。 相似文献
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中国电工设备总公司(CNEEC)简称“中电工”,成立于1979年,是中国机械装备(集团)公司所属的科、工、贸一体的专业工程承包和设备成套公司。主要承担国内外火力发电、水力发电、输变电、各行业供配电、环境保护节能、工业与民用建筑、建筑智能化、市政公用等工程的总承包,包括咨询设计(公司内设国家甲级综合设计研究院)、设备成套、施工组织、安装调试和技术服务。 相似文献
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学生在学习区域地理时,普遍感到要记的内容多、散,记忆效果不好。把学习区域地理看成是物产加地名的机械记忆,地理位置、地理事物联系、地理成因由于不够重视或学习方法不对而掌握得不扎实。笔根据多年的教学经验,谈谈如何消除学生学习恐惧心理,排除学习障碍,提高学习能力和效果的心得体会。 相似文献
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合理构建PM2.5浓度预测模型是科学、准确地预测PM2.5浓度变化的关键。传统PM2.5预测EEMD-GRNN模型具有较好的预测精度,但是存在过于关注研究数据本身而忽略其物理意义的不足。本研究基于南京市2014-2017年PM2.5浓度时间序列数据,分析PM2.5浓度多尺度变化特征及其对气象因子和大气污染因子的尺度响应,基于时间尺度重构进行EEMD-GRNN模型的改进与实证研究。南京市样本数据PM2.5浓度变化表现为明显的天际尺度和月际尺度,从重构尺度(天际、月际)构建GRNN模型更具有现实意义;同时,PM2.5对PM10、NO2、O3、RH、MinT等因子存在多尺度响应效应,以其作为GRNN模型中的输入变量更具有时间序列上的解释意义。改进后的EEMD-GRNN模型具有更高的PM2.5浓度预测精度,MAE、MAPE、RMSE和R2分别为6.17、18.41%、8.32和0.95,而传统EEMD-GRNN模型的模型有效性检验结果分别为8.37、27.56%、11.56、0.91。对于高浓度天(PM2.5浓度大于100 μg/m3)的预测,改进模型更是全面优于传统EEMD-GRNN模型,MAPE为12.02%,相较于传统模型提高了9.03%。 相似文献
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