基于多尺度特征感知网络的城市植被无人机遥感分类     

蒯宇  王彪  吴艳兰  陈搏涛  陈兴迪  薛维宝 《地球信息科学学报》2022,24(5):962-980

目前城市植被分类受特征相近、光谱相似影响导致植被漏分、错分。因此,设计了一种多尺度特征感知网络（MFDN）结合高分辨率无人机可见光影像对城市植被分类。该网络针对漏分、错分问题,通过在输入层引入坐标卷积减少空间信息的丢失;构建并行网络增强多尺度特征信息并在网络之间引入重复多尺度融合模块使整个过程保持高分辨率表示,减少细节特征的丢失;同时添加分离特征模块扩大感受野,获取多尺度特征,从而有效缓解了城市植被错分、漏分现象。结果表明,MFDN方法在仅使用无人机可见光影像条件下主要是通过空间模式而不是光谱信息促进了城市植被分类,平均总体精度为89.54%,平均F1得分为75.85%,平均IOU为65.45%,分割结果准确完整。因此,所提方法与易于操作的低成本无人机系统相匹配,适用于城市植被快速调查,可以为城市空间利用和生态资源调查提供技术支持和科学依据。  相似文献   

核典型相关分析的高分辨遥感影像变化检测     

李建磊  王光辉  杨化超 《测绘科学》2018,(1):140-144

传统的线性多变量变化检测方法在处理高分辨率遥感影像变化检测时,容易出现明显的"椒盐现象"的问题。该文基于面向对象的分析思想,提出核典型相关的变化检测方法。首先对高分辨率遥感影像进行多尺度分割获得影像对象;然后运用核函数多变量典型相关分析,构造差异向量,并进行最小噪声变换,提高影像对象的信噪比;最后采用ROC曲线确定最佳的变化检测阈值。实验结果表明,该方法不仅消除了"椒盐"现象的干扰,而且提高了变化检测的精度。  相似文献   

种子区域生长的高分遥感影像超像素分割     

苏腾飞  张圣微  李洪玉 《测绘科学》2018,(8):122-129

针对如何提升高分遥感影像超像素分割的精度与视觉效果问题,该文提出了一种基于种子区域生长(SRG)的超像素分割算法。该算法主要对超像素的生长过程进行了改进。在本文方法的超像素生长过程中,采用了一种充分利用光谱与形状信息的新度量标准,以有效搜索与种子适合合并的像素。该标准首先为斑块挑选在光谱上足够相似的像素,然后在这些像素中利用紧凑性异质性选择待合并的像素。为了定量评价算法的分割精度与视觉效果,定义了边界符合距离与平均斑块矩形度,并基于此发展了该文算法的参数选择策略。根据两景不同特点的高分遥感影像的超像素分割实验表明:本文方法在分割精度与视觉效果上均优于传统SRG与简单线性迭代算法。  相似文献   

Stratigraphic Division Based on Minor Elements in the Sediment Core Q43 from the Outer Shelf of the East China Sea： Approached Through Correspondence Analysis and Fuzzy Cluster Analysis     

LINXiaotong LIWeiran DUShujie 《中国海洋大学学报(英文版)》2005,4(2):131-136

The multivariate statistical techniques, principal component analysis, Q-mode factor analysis, correspondence analysis and fuzzy C-means clustering were applied to analyzing the datasets of minor element concentrations in sediment samples of a core collected from the outer shelf of the East China Sea. According to the analysis results, the sediment core Q43 can be divided into three strata with different features in minor elements. The first stratum (unit Ⅰ) is characterized by higher concentrations of V, Cr, Cd and Sc, which are active and inactive elements. The second stratum (unit Ⅱ) is controlled by ultrastable elements V, Ti, Cr, Th, Sc, Pb, etc. The third stratum (unit Ⅲ) is dominated by Ni, Co, Ba, Rb and Mn, which are authigenic and volcanogenic elements. The geochemical features of the core Q43 show environmental changes in the depositional process from the Late Pleistocene to Holocene.  相似文献   

融合主题语义特征的高分辨率遥感影像建筑物自动化识别     

刘仕川 《测绘与空间地理信息》2022,(2):135-138

建筑物提取是高分辨率遥感影像解译领域的一项重要工作,由于遥感技术的宏观性、实时性和周期性特点,基于遥感影像的建筑物识别对于城市管理与国土规划等领域具有非常大的应用潜力.本文介绍了一种基于影像主题语义特征建模的高分辨率遥感影像建筑物提取方法并通过具体的影像场景加以实践应用,该方法首先对影像进行对象级的分割,然后利用LDA...  相似文献   

基于全卷积神经网络的遥感图像线性构造解译方法——以云县官房铜矿区为例     

王宇翔  常河  王玉祥 《矿产与地质》2024,(1):184-194+204

文章研究了深度学习方法在地质构造解译中的应用,探究了相比传统的线性构造方法更为高效且无需先验知识的方法。以基于全卷积神经网络(FCN)的图像像素注释方法实现了遥感数据对于线性构造解译半自动解译。选择云南省云县官房铜矿矿区作为实验区域,绘制的图件表明该解译方法能够满足普通地质研究的基本需求,同时也能作为人工线性构造解译工作的初步参考,具有一定的研究意义。而与其他传统自动解译方法对比,可以发现在解译精度、效率和可重复使用性上都存在一定的优势。这些研究成果对于地质构造解译的自动化发展具有重要的参考价值,也为遥感解译智能化的发展提供了新思路。  相似文献   

基于DeepLabV3+的遥感图像语义分割方法     

梁静桦  梁杰文 《北京测绘》2023,(12):1596-1600

遥感图像语义分割在农业、建筑物监测、城市规划等领域发挥着重要的作用,但传统的提取方法无法满足大规模生产且效率低下。针对该问题本文提出一种基于DeepLabV3+的遥感图像语义分割方法。首先,通过对原始数据变换生成多样化的训练数据集;然后,与FCN、U-Net、PSPNet三种语义分割方法比较。实验结果表明,本文方法在总体精度、准确率、交并比指标都达到最优,可实现遥感图像有效的提取,该研究可为遥感图像自动提取提供一定参考。  相似文献   

利用遥感图像对震损建筑结构变形检测的识别研究          下载免费PDF全文

刘定操  尚展垒 《地震工程学报》2019,41(5):1380-1384

为识别震后建筑变形损坏状况,提出震损建筑结构变形检测的遥感图像识别分析方法。利用无人机采集震灾区域的遥感图像,将建筑结构变形检测问题转变为构件间坐标测量问题,提取所采集遥感图像中样本矢量点,将其划分为不同种类区域,在此基础上对图像进行聚类分割,以获得震后图像的不同类别建筑结构特征,实现识别不同样本矢量点的地震受灾情况。通过实验分析发现,所提出的图像识别分析方法在一定程度上可以识别出损毁建筑物,但仍需要进一步研究,以提高其识别精度。  相似文献   

基于分辨率融合的多尺度遥感影像分类技术研究     

翟涌光  王耀强 《测绘与空间地理信息》2010,33(2):109-113,117

影响遥感图像分类效果的主要因素之一是影像的空间分辨率。本文将Quickbird多光谱影像与高分辨率全色影像相融合,在保留了光谱信息的同时提高了影像分辨率。然后对融合后的影像进行多尺度分割,并运用地物的光谱统计特征、形状、纹理、类间关系等因素进行相关信息的提取。采用面向对象的模糊分类方法对试验区影像进行分类,最后对结果进行了精度评价。试验表明这种方法具有较高的精度。  相似文献   

基于语义匹配的遥感信息处理服务组合方法     

朱庆  杨晓霞  李海峰 《武汉大学学报(信息科学版)》2010,(4)

针对时域、空间、专题、分辨率等多种语义相互关联所导致的遥感信息处理服务组合的准确性难题,提出了一种基于语义匹配的遥感信息处理服务组合方法,包括多层次的遥感信息处理服务语义匹配和渐进精化的服务组合,即时构建与用户需求相关的服务关系与或图,将后续服务选择范围限定在需求相关服务的范围之内,在关系与或图中进行启发式搜索,并选择语义匹配度最高的子图作为服务组合的结果。  相似文献