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从一起雷击火灾事故谈建筑物感应雷防御 总被引：4，自引：1，他引：4
本文通过对一起仓库雷击引起火灾事故的调查分析 ,说明建筑物感应雷防御的重要性 ,并提出该类建筑物防感应雷的具体措施。1 雷击火灾事故的调查分析2 0 0 4年 6月 6日凌晨 ,花都区新华镇出现强雷暴。 2时许 ,紧随着一声很大的雷击爆炸声后 ,位于新华路的五华超市商场 3楼仓库被发现起火。虽然经消防部门奋力扑救 ,但整个仓库货物已全部烧毁 ,导致直接经济损失 2 8万元。由于事发时拌有雷击 ,而且经公安消防部门排除了人为纵火、电线过热起火和物品自燃等可能引起火灾的因素后 ,区防雷减灾机构马上成立了专项小组开始对事故进行雷击专项调查… 相似文献
52.
采空区上方修建大型建筑物地基稳定性评价 总被引：6，自引：0，他引：6
地表移动变形随时间的稳定性及剩余变形问题一直是采动覆岩沉陷研究的重要方面。笔者分析了采动地表移动变形的时间过程,探讨了地表沉陷的延续时间及地表剩余沉陷的预计方法,给出了采空区上方修建大型建筑物地基稳定性评价的指标,对采空区上建设建筑物提出了相应的技术措施。 相似文献
53.
通过实例推导幂函数对建筑物沉降进行回归分析，并且得出较为精确的结果，同时也说明在选择回归函数的时候，还会受到很多条件影响。 相似文献
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基于神经网络的建筑物沉降原因分析 总被引：1，自引：0，他引：1
在我们应用回归方法对建筑物沉降原因分析及沉降趋势的预测中，由于实际情况的复杂性及主观认识的局限性，这样所得的结果含有较多的人为因素，可能会与实际情况有所差异。针对这种情况，讨论了应用神经网络方法来发现和验证引起建筑物沉降的因素及对沉降趋势的预测。实例表明，该方法能取得较好的效果。 相似文献
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《测绘科学技术学报》2018,(4)
高分辨率遥感影像场景复杂,其中建筑物目标种类结构各异且存在大量遮挡,现有检测算法使用特征表达性不强。结合Faster R-CNN模型设计一种针对遥感影像的建筑物检测方法。首先通过共享卷积网络获取原始影像的深层特征图;然后结合区域建议网络生成初步检测结果;最后根据Fast R-CNN检测网络对结果进行进一步判定和边界回归。针对困难样本造成的训练中断,对训练策略进行改进,通过近似联合训练的方法对模型参数同步调优。实验结果表明,该方法准确率和召回率明显优于DPM方法,对非训练测试集遥感影像具有较好鲁棒性,有效实现了针对遥感影像的建筑物检测。 相似文献
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