面向对象GIS中地图符号组织的研究   总被引：4，自引：0，他引：4  

程朋根 《测绘信息与工程》1998,(1):21-23,50

用面向对象的方法对ＧＩＳ地图符号进行了抽象分类：对地图符号库的建立与输出形式作了设计,对面向对象ＧＩＳ中地图符号的组织实施过程作了论述。  相似文献   

面向对象的技术在专题图设计中的应用     

高文秀  杜道生  周勇前 《武汉大学学报(信息科学版)》1998,(2)

介绍了利用面向对象技术开发专题地图设计模型的思想和初步的实现方法,旨在通过对专题制图过程的抽象和自动化,减少专题图制图过程中的重复性工作。  相似文献   

冲击荷载作用下饱和软粘土孔压增长与消散规律   总被引：17，自引：3，他引：14  

白冰  刘祖德 《岩土力学》1998,(2)

通过大量室内试验,研究饱和软粘土在冲击荷载作用下的变形和孔压增长规律,讨论孔压增长的内在机理和不同围压、不同冲击能作用下孔压量的变化。讨论土体的再团结变形规律,提出再固结体积压缩系数的确定方法。最后分析冲击荷载作用后的强度变化。这些讨论为动静结合法处理软基提供了依据。  相似文献   

白山、丰满水库群实时洪水联合调度系统设计与开发   总被引：5，自引：0，他引：5       下载免费PDF全文

程春田  李新亭 《水科学进展》1998,9(1):29-34

利用面向对象程序设计技术,在中文窗口平台下,设计开发了功能齐全、界面友好、操作灵活、信息丰富,具有很强实用性的白山、丰满水库群实时洪水联合调度系统,可迅速完成从实时遥测降雨信息的采集到两库产、汇流预报和洪水联合调度方案的制定、评价、选择的全过程,简要介绍了系统开发策略及系统设计中的一些主要关键技术及其实现过程,对开发其它水库及水库群防洪调度系统具有重要参考价值。  相似文献   

基于简译的高分辨率卫星影像信息提取研究     

杨昊  杨壮  孙迪 《测绘与空间地理信息》2021,44(z1):168-170,176

利用简译遥感信息提取软件,以资源三号高分辨率卫星影像为数据源,选取老挝首都万象市为研究区,采用分层信息提取思想,在道路、建筑等地表覆盖要素人工提取结果的基础上,对未分类地物(水田、旱地、林地、工矿用地),利用最小距离算法和深度学习算法进行信息提取研究.研究结果表明,基于最小距离算法的总体分类精度为85.7％,Kappa系数为0.8165;基于深度学习算法的总体分类精度为89.29％,Kappa系数为0.8634,都可以达到很好的智能化提取效果.  相似文献   

后装配组件的分析与设计方法     

蒋建民  舒红平 《成都信息工程学院学报》2003,18(1):16-19

后装配组件的分析与设计方法是为如何方便组装、拆卸和替换组件而提出的，它是建立在面向对象和基于组件的软件工程基础上，把组件的概念引入到需求分析中，建立起组件与具体需求的映射关系。该方法能根据用户需求变化直接确定要维护的组件，从而提高组件的适应能力。  相似文献   

基于面向对象的山东省冬小麦种植面积监测          下载免费PDF全文

薛卫宁 《山东国土资源》2014,30(5)

利用遥感技术,使用eCognition软件的面向对象分类技术,对RAPIDEYE卫星影像进行分类识别,从而快速、准确的监测小麦种植面积,为冬小麦财政补贴提供数据和技术支持。以兖州市为例,行政区面积6.501 9万hm2,小麦监测面积3.1715万hm2,小麦面积监测精度达到了90.5%。  相似文献   

面向对象的连云港海岸带土地利用变化及驱动力分析   总被引：2，自引：0，他引：2  

高祥伟  费鲜芸  韩兵 《海洋科学》2014,38(4):81-87

以连云港海岸带为研究区,基于1978年和2010年两期Landsat影像,提取土地利用信息,分析土地利用特征及其动态变化过程;面向土地利用变化基本单元,进行土地利用变化驱动力分析。结果表明:研究期初,该地区的主要土地类型为耕地和盐田,共占研究区面积的67.14%;32 a间共有37.17%的土地发生了变化,盐田和耕地面积快速减少,水产养殖区和工矿企业用地快速增加,有限的林地资源在减少,滩涂围垦达面积46.55 km2,土地利用程度加深;变化的土地中,38.95%由经济结构调整驱动,发展潜力大;27.75%由政策驱动,存在诸多的社会和生态问题;20.49%由政策或者经济结构调整与生产力水平共同驱动,取得较好经济和社会效益;12.81%的土地由政策、人口及经济发展共同驱动。连云港海岸带土地利用存在诸多不足之处,也具有巨大的发展空间。本研究对连云港市提高土地利用的社会效益和生态效益具有重要意义。  相似文献   

面向对象规则和支持向量机的天宫一号高光谱影像分类   总被引：2，自引：2，他引：0  

李雪轲  王晋年  张立福  吴太夏  杨杭  刘凯  姜海玲 《遥感学报》2014,18(Z1):107-115

传统的高光谱分类方法通常基于单一像元的光谱或纹理特征,很少考虑地物空间结构信息与空间相关特征.本文将面向对象规则与基于像元的分类进行融合,利用对象的空间结构特征和光谱特征进行混合分类,旨在克服像元层次分类的不足.本文尝试性的提出了两种混合分类方法:(1)基于分形网络演化的多尺度分割支持向量机分类(2)基于多层分水岭分割的SVM分类,并将这两种方法应用到天宫一号高光谱数据上.结果表明:基于面向对象规则的混合分类方法有效地提高了分类精度,不仅能够改善同谱异物现象,而且解决分类结果中地物破碎的问题.  相似文献   

利用Sentinel-1/2融合影像分析城市内涝     

郭欣怡  赵双明 《测绘地理信息》2022,47(3):128-131

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