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191.
TSP超前地质预报在圆梁山隧道施工中的应用 总被引:13,自引:0,他引:13
介绍了TSP超前地质预报系统的技术特点和基本测量原理,结合渝(重庆)怀(化)线圆梁山隧道的实例,将TSP系统和超前地质钻孔预报结果进行对比,显示了该系统的实用性。 相似文献
192.
对贵州夏季严重旱涝的短期气候预测因子进行了分析研究,确定了用东亚大槽和北美东岸大槽的异常配置建立的夏季旱涝预测信号等5个预测因子,并依据这些预测指标建立了贵州旱涝短期气候预测模型。预测模型经1997-2000年实际检验取得了较好的预报效果。 相似文献
193.
气象要素与云南震区最大震级的统计相关分析 总被引:1,自引:0,他引:1
根据地震活动与气象要素之间的密切关系 ,采用大量气象资料选取预报因子 ,建立逐步回归方程 ,将数理统计理论应用于地震预报 ,对中国云南 5个地震分区分上、下半年做出了最大震级预报 ,其置信度达到特别显著水平 相似文献
194.
195.
Coal for metallurgical coke production: predictions of coke quality and future requirements for cokemaking 总被引:2,自引:0,他引:2
This paper reviews quality requirements of metallurgical coke for the blast furnace, coke structure, and relationships between structure and quality. Models of prediction of metallurgical coke quality parameters based on maceral composition and properties of coals being carbonized are summarized. Early prediction models of cold coke strength and the development of second-generation hot-strength prediction models based on parameters as coke reactivity index (CRI) and coke strength after reaction with carbon dioxide (CSR) are assessed. The review concludes with an assessment of current coke production and coal demand in the steelmaking industry, globally, followed by a preview of possible future alternative coking technologies. 相似文献
196.
197.
对流天气系统自动站雨量资料同化对降雨预报的影响 总被引:14,自引:7,他引:7
利用GRAPES(Global and Regional Assimilation and Prediction Enhanced System,全球/区域同化预报系统)三维变分同化系统,针对对流天气系统特点,用改进的郭晓岚对流参数化方案作为观测算子,同化广东省自动站记录的对流天气系统的雨量资料,并且与同化探空资料进行了比较.在雨带有明显改进的区域,分别同化这两种资料都可以调整大气低层水汽辐合增加(或辐散),对流层中下层增暖增湿(或变冷变干),从而增加(或减少)降水,表明降水的同化方案对初始场的调整在一定 相似文献
198.
隧道地质超前预报在隧道施工开挖中起着关键性作用,同时也是工程地球物理界所面临的一大技术难题.本文回顾了我国主要隧道地质超前预报技术(隧道地震预报系统、水平声波剖面法、陆地声纳法、地质雷达法、红外探水法、超前钻探法和超前平导法)的历史,介绍了它们近年来的研究进展;分析了其现状及在几何结构成像、物性结构反演成像和复杂地质体结构探测中存在的不足;指出了当前亟待解决的基础理论研究、正反演研究、多参数综合利用、建立三维可视化的预测预警系统等问题并提出了解决这些问题的基本设想. 相似文献
199.
本文利用120°E磁赤道上空电离层TEC1996~2004年的观测数据讨论电离层TEC参量的混沌特性,并探讨利用混沌理论对电离层参量进行预报的可能性. 实际计算表明,在指定经纬度的TEC时序数据中存在混沌特性,其关联维数为36092,李雅普诺夫指数为03369. 采用混沌“加权一阶局域法”进行预测较为成功. 对预测误差分析表明,预测点在1~144之间误差相对较小,标准差约为76438 TECU,相关系数约为09172. 相似文献
200.
现有UT1-UTC预报模式在进行周期项与残差项拟合分离时,通常没有考虑最小二乘拟合序列的端部效应,预报精度难以取得较大提高。针对最小二乘拟合存在的端部效应,首先采用灰色模型在UT1-UTC序列的两端进行数据延拓,形成一个新序列,然后对新序列进行最小二乘拟合,最后再联合最小二乘和神经网络(LS+NN)模型对UT1-UTC原始序列进行外推。结果表明,对UT1-UTC序列进行端点数据延拓再进行最小二乘拟合,能够有效地改善最小二乘拟合序列的端部效应;相对于常规LS+NN模型,端部效应改善的LS+NN模型的UT1-UTC预报精度有一定提高,尤其对中长期预报精度提高更为明显。 相似文献