基于改进Noah LSM和数值天气预报耦合模式对表层土壤湿度在典型暴雨过程中的模拟          下载免费PDF全文

ZHENG Zi-Yan  ZHANG Wan-Chang  XU Jing-Wen  YAN Zhong-Wei  LU Xue-Mei 《大气和海洋科学快报》2011,4(1):18-23

Surface soil moisture has great impact on both meso- and microscale atmospheric processes, especially on severe local convection processes and on the dynamics of short-lived torrential rains. To promote the performance of the land surface model (LSM) in surface soil moisture simulations, a hybrid hydrologic runoff parameterization scheme based upon the essential modeling theories of the Xin’anjiang model and TOPography based hydrological MODEL (TOPMODEL) was developed in preference to the simple water balance model (SWB) in the Noah LSM. Using a strategy for coupling and integrating this modified Noah LSM to the Global/Regional Assimilation and Prediction System (GRAPES) analogous to that used with the standard Noah LSM, a simulation of atmosphere-land surface interactions for a torrential event during 2007 in Shandong was attempted. The results suggested that the surface, 10-cm depth soil moisture simulated by GRAPES using the modified hydrologic approach agrees well with the observations. Improvements from the simulated results were found, especially over eastern Shandong. The simulated results, compared with the products of the Advanced Microwave Scanning Radiometer-Earth Observing System (AMSR-E) soil moisture datasets, indicated a consistent spatial pattern over all of China. The temporal variation of surface soil moisture was validated with the data at an observation station, also demonstrated that GRAPES with modified Noah LSM exhibits a more reasonable response to precipitation events, even though biases and systematic trends may still exist.  相似文献   

“泛西南”地区加卸载响应比异常及大震活动预测与追踪     

尹祥础  刘月  张浪平  李文军  袁帅  张小涛 《地震》2017,37(4):37-49

21世纪初, 在中国西南及周边地区(本文称为“泛西南”)开始出现大面积的加卸载响应比(以下简称LURR)异常, 根据LURR异常演化, 我们于2008年首次提出该地区正在孕育着“超大地震”。 追踪研究结果显示, 孕震积分I_t于2012年7月达到峰值。 根据LURR与量纲分析方法结合得到的预测地震时空强的新方法, 我们预测: 2015年7月前后(±25月), 在“泛西南”地区将发生8级左右“超大地震”。 我们在2014年参加的两次会议上交流了这一预测结果, 2015年4月25日尼泊尔M_S8.1强震发生在预测范围内。 尼泊尔M_S8.1地震后, “泛西南”地区的加卸载响应比大尺度异常不仅没有消退, 反而更加增强。 I_t于2015年7月达到新峰值, 超过了尼泊尔地震前的水平, 因此, “泛西南”地区可能仍面临非常严重的地震灾害。  相似文献   

行星际背景太阳风的三维MHD数值模拟   总被引：2，自引：0，他引：2       下载免费PDF全文

杨子才  沈芳  杨易  冯学尚 《地球物理学报》2018,61(11):4337-4347

近地空间的太阳风参数预报具有重要的科学研究意义和实际应用价值,三维磁流体力学（MHD）数值模拟是太阳风参数预报的重要手段.本文建立了一套基于经验模型的三维MHD数值模型.模型的内边界设置在0.1天文单位（AU）处,在六片网格系统下利用TVD Lax-Friedrich格式求解理想MHD方程组,采用扩散法消除磁场的散度.模型以GONG的观测磁图作为输入数据,利用经验模型并结合卫星观测特征确定内边界条件.边界条件中保留了6个可调参数,以便适当调整参数使其方便适合模拟不同太阳活动期的太阳风.利用该模型分别模拟了2007年和2016年的背景太阳风,得到了太阳风速度、密度、温度和磁场强度,这些参数与ACE/WIND卫星观测符合较好.  相似文献   

多波地震深度学习的油气储层分布预测案例   总被引：3，自引：1，他引：2       下载免费PDF全文

付超  林年添  张栋  文博  魏乾乾  张凯 《地球物理学报》2018,61(1):293-303

有机并有效利用纵波与转换横波在油气储层敏感度上存在的差异,有助于突出地震油气储层特征,有助于提高地震油气储层分布边界刻画的精度.基于此,本文设计了一种卷积神经网络与支持向量机方法相结合的多波地震油气储层分布预测的深度学习法（Deep Learning Method）.首先,利用莱特准则剔除所生成的多波地震属性中可能存在的异常值降低网络变体数量.然后,通过能突出多波地震油气储层特征的聚类算法和无监督学习算法构建隐藏层,用于增加网络共享,提取油气特征.最后,将增加网络罚值后的井点样本作为支持向量机预测的输入样本,以降采样后的C3卷积层属性作为学习集,进行从已知到未知的地震油气储层的预测.本方案应用于HG地区晚三叠统HGR组的碳酸盐岩油气储层预测,所预测的地震油气储层边界更加清晰,预测结果与实际情况基本吻合.应用结果表明：本论文方案不仅具有可行性,且具有有效性.  相似文献   

江苏地电阻率预测指标研究   总被引：1，自引：1，他引：0  

沈红会  祝涛  孙春仙  李鸿宇  张桂霞 《中国地震》2020,36(1):115-125

结合地电阻率的前兆机理和实际观测结果,给出构造活动作用下地电阻率的两类前兆异常变化:一是与观测场地周围应力场变化相关的长趋势变化;二是与震源岩石裂隙破裂相关的大幅下降变化。针对地电阻率的两类前兆异常变化,以江苏5个地电阻率场地的历史观测数据为例,采用一年窗长的归一化速率进行分析,提出将归一化速率值的二倍方差作为地电阻率的异常指标,并对预测指标进行R值检验,得到R=0.513,对应R0=0. 277,R/R0=1. 9,预测结果较理想。  相似文献   

熔盐相图智能数据库研究   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

陈念贻  阎立诚  陆文聪  包新华  张良苗 《盐湖研究》2003,11(1):21-25

建立了包括三千多个已测定的二元、三元熔盐系相图的熔盐相图智能数据库。在建库过程中 ,运用原子参数 -模式识别方法总结已知相图几何特征与其组分元素的原子参数 (离子半径和电负性 )关系的半经验规律 ,并将其用于未知相图几何特征的预报。还将若干不符合上述规律的已测相图列为可疑对象 ,对其重新作实验测定。通过这一做法 ,纠正了前人报道的忽略了某些中间化合物的相图 ,证明这些相图存在CsCaBr3 ,Cs2 CaF4等中间化合物。另一方面 ,还通过实验否定了前人声称发现的KNO3 -KI等相图的中间化合物。这说明 :原子参数 -模式识别算法和实验验证相结合 ,是一种对有疑问的相图评估的有效方法。熔盐相图智能数据库还具有根据原子参数 -模式识别方法对部分未知相图的若干特征的预报功能。初步研究结果表明 :这类智能数据库的研究方法对水 -盐系等相图研究也有应用价值。  相似文献   

ECMWF细网格2 m温度预报产品在南疆西部温度预报中的释用          下载免费PDF全文

玛依热.艾海提  希热娜依.铁力瓦尔地  王鹏飞 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2021,15(5):1-7

利用2016年1月1日—2018年12月31日ECMWF细网格模式2 m温度预报产品，使用三次多项式差值方法内插到站点，并用中短期天气预报检验方法，对南疆西部12个国家站与15个区域自动站共27个站的最高、最低气温未来24 h预报效果进行检验分析。结果表明：ECMWF细网格模式2 m温度预报产品对南疆西部非山区站未来24 h最高、最低气温的预报能力较好，对山区站未来24 h预报效果差；对南疆西部最高、最低气温的预报效果随季节变化，夏季预报准确率高于冬季，秋季预报准确率最低；模式最高气温预报准确率在降雪、高温天气时较高，最低气温预报准确率在降雨时较高，在高温过程中较低；模式对于降雨、降雪、大风/沙尘等天气最高气温预报偏低，高温事件中最高气温预报偏高。最低气温预报在降雨、高温天气中偏高，降雪时偏低，大风/沙尘天气最低气温预报偏东地区偏高、偏北地区偏低。降雪、高温天气预报相对降雨、大风/沙尘天气预报效果更稳定。  相似文献   

基于随机森林的湖北雪密度预测模型及其在雪压分析中的应用          下载免费PDF全文

魏华兵  周月华  史瑞琴  温泉沛 《气象科技》2023,51(4):473-479

雪密度、雪压等积雪参数资料的缺乏是南方地区雪灾精细化防御研究的难点之一，通过历史地面积雪气象观测资料来反演测站及周边的雪密度，是对现有积雪监测资料的有益补充。本文利用湖北省76站的逐日气象观测资料，分析并选取了积雪期的积雪日数、积雪深度、气温、日照等8个影响雪密度的自变量因子，构建了雪密度的随机森林回归(RF)模型，并通过RF模型反演数据，分析了湖北省雪密度和雪压分布情况。结果表明：①雪密度RF模型预测的均方根误差为0.04 g/cm3左右，可以用于湖北省雪密度资料反演。②湖北省平均雪密度在0.14～0.20 g/cm3之间，从中部以0.17 g/cm3为〖JP2〗界分为东西两个区，东部区雪密度较大。③湖北省近60年来最大雪压值在1.3～6.7 g/cm2之间，不同重现期最大雪压分布存在鄂西北和鄂东两个高值区，且鄂东区的中北部基本雪压值更大。〖JP〗  相似文献   

集合降维变分同化中的初始扰动和局地化          下载免费PDF全文

希爽 《气象科技》2022,50(5):670-676

集合降维变分同化方法ERDVar不需要求解切线性模式和伴随模式，不仅能减少同化计算量，而且能够提供“流依赖”的背景误差协方差矩阵。本文提出用NMC初始扰动生成方法和分区同化方案，来解决初始扰动样本生成问题和全球同化局地化问题，最终实现将ERDVar应用到全球中期数值预报模式T106L19。试验结果表明：①使用ERDVar方法能够有效提取真实增量信息，提高全球同化精度。②用NMC方法产生的扰动样本反映预报误差结构特征，在预报过程中不容易衰减，同化后至少使预报误差降低10%。③与全球ERDVar同化试验相比，分区ERDVar同化试验各变量平均的均方根误差降低14%，计算代价进一步降低。分区ERDVar方法和NMC样本的联合应用使同化改进效果更稳定。  相似文献   

影响光伏发电功率的气象因子分析及其预测检验          下载免费PDF全文

张东海  李忠燕  丁立国  王玥彤  周文钰 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2023,17(3):157-164

利用贵州省普安磨舍光伏电站2020年逐15 min的光伏发电功率、辐射资料与气象站资料，对光伏发电功率变化特征及影响光伏发电功率的气象因子进行分析，建立了光伏发电功率的预测模型，并利用CFSv2模式资料开展月内预测检验。结果表明：光伏电站发电功率呈现早晚低、中午高的单峰型日变化特征，其中春季发电功率值最大，夏季次之，冬季最小。影响光伏发电功率最关键的气象因子为总辐射和日照时数，其相关系数均在0.9以上。5种组合的线性回归预测模型检验结果显示，利用平均气温、最高气温、日较差建立的预测模型预测效果最好，而利用单一气象因子的预测效果最差。为增加光伏发电功率的预测准确率，可根据预测服务需求，并用延伸期模式资料开展光伏发电功率滚动订正预测。  相似文献