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11.
基于时间序列多重信息利用的扩维原理和灰色系统理论的关联分析思想,提出一种应用于水文中长期预报的方法.它的特点是直接从径流序列的扩维相型关联分析中,寻求径流情势变化规律,较适合于缺乏输入因子资料或选择影响因子有困难条件下的水文中长期预报.利用海河、黄河和长江流域若干水文站的实测资料序列对该方法做了初步验证. 相似文献
12.
白银厂黄铁矿型铜、多金属矿床综合勘查模型 总被引:1,自引:0,他引:1
在综合以往大量资料的基础上,补做钻孔原生晕、物性和物化探综合剖面工作,经理论模型正演,归纳概括出白银厂黄铁矿型铜、多金属矿床、矿田地质—地球物理—地球化学综合勘查模型,并对矿床、矿田按剥蚀程度不同分别提出预测标志。 相似文献
13.
应用模式识别定量划分潜在震源区 总被引:2,自引:0,他引:2
本文以陕西关中及部分邻区为例,考虑地质构造、地震活动及地球物地场等因素,采用不同的模式识别方法和多种计算方案,以定量判定潜在震源区。其结果表明,模式识别方法有利于地质、地震活动及地球物理场等多种因素综合应用,并能选择和显示判定潜有震源区的主要特征。不同模式识别方法的比较和多种试验方案的综合,则可提高潜在震源区判定的可靠性和稳定性。 相似文献
14.
15.
本文采用同时具有识別、分解、解释异常三重作用的三元解释法■,在黄沙坪异常负值区有效地提取了由未知的深源磁性体引起的剩余异常。该异常与已知的中、浅源磁性体分处于极为类同的成矿地质背景中。后者与隐伏岩体、铅锌多金属盲矿体之间有着密切的成生联系。这为前者间接找矿提供了有力的依据。定量解释结果中,两者间的磁矩等效关系,论证了已知矿床西侧深部空间里,仍存在找到又一个大型矿床的前景。 相似文献
16.
近年来,我国多数地震动物观察站(SAOS)监测虎皮鹦鹉(BG=budegerigar)的叫声频度与地震的关系,并取得了一些观测结果。但是,所用的声记录仪未能考虑BG叫声的声学特性,而不能分辨BG不同的叫声和进一步提取震兆性叫声模式(EPCP),并易受到环境噪声的干扰而产生误计数。 据此,分析了BG不同声行为叫声的声学特性。BG叫声大致上可分为单次叫声(SC)、变音调叫声(VTC)、单音节和多音节抗议叫声(MoSPC和MuSPC)。由此,进一步研制了它们的模式识别系统。该系统是以单片机为核心的微处理机,对BG叫声进行预处理、编码、分析、显示和打印输出。 观察结果表明,在高声场旅游飞机噪声(TAN)干扰下,该系统的BG叫声识别率(CRR)为66.7%,而对TAN没有误计数。在含10次不同声强的TAN干扰(432秒)的30分钟内,该系统记录了588次叫声(SC、VTC、MoSPC和SPC分别为377、22、20和169次),仅丢失65次叫声,其CRR平均为90%。但是,SAOS目前使用的声记录仪,这10次TAN干扰所产生的误计数可能约为BGU叫声的2.6—13倍。 由此可见,这种模式识别系统不仅可满足于BG不同叫声的识别,且具有良好的抗噪声功能。这就使之可为地震前BG声行为观测提供更有用的信息。不仅可给出BG叫声频度的昼夜节律变化与地震的关系,并可为揭示BG的EPCP提供一定的依据。 相似文献
17.
我国大陆及其邻区6级以上地震的“缺震事件”——一种大地震中期预测指标的分析研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在内陆强震活动的起伏中,6级以上地震的大范围长时间缺震,具有重要的意义。有的研究者已将其作为将发生7级地震前的标志之一。作者系统地清理了1897—1988年8月间中国大陆及其邻区6级以上地震“缺震事件”的始末,较多的震例表明,限定“缺震事件”起止的地震具有中期预报意义。它们在地震构造上的原因可能是代表区域最活跃的破裂,突然处于阻碍、闭锁状态,其持续时间大于10个月,再次发生6级以上地震为解锁,并随即出现新的一轮大地震活动。故可以作为一种大地震中期预测的指标。 相似文献
18.
19.
WenJun Zhang 《Stochastic Environmental Research and Risk Assessment (SERRA)》2007,21(6):729-735
This study aimed to evaluate effectiveness and performance of several supervised neural network models and make pattern recognition
on invertebrate habitat zones. Probabilistic, general regression, and linear neural networks, and discriminant analysis were
used to recognize both known and unknown invertebrate habitat zones. The results showed that neural network models were better
than traditional discriminant analysis in the recognition of known habitat zones. There was not distinctive variation in recognition
from different neural network models. Sensitivity analysis indicated that the learning rate of the neural network would influence
recognized results. An unknown invertebrate species from Lepidoptera was recognized to be soil-dweller (dryland) by both neural
network models and discriminant analysis. In sensitivity analysis it was additionally recognized to be the type of plant canopy
(terrestrial). Overall the species was estimated to be a soil-dweller (dryland) or live on plant canopy (terrestrial). It
was concluded that neural network models can perform better than conventional statistic models in pattern recognition, but
a comprehensive comparison among various models is necessary in order to achieve a high reliable recognition and prediction.
Furthermore, sensitivity analysis can lead to an in-depth grasp on the mechanism in the recognition and is thus needed. 相似文献
20.
7月份两种东亚阻塞形势对中国主要雨带位置的不同影响 总被引:9,自引:1,他引:9
根据长期的业务实践 ,把 7月份东亚阻塞形势分为副热带高压偏西型 (W型 )和副热带高压偏东型 (E型 )两类阻塞形势 ,对比两种阻塞形势下中国主要雨带位置的差别后发现 ,W型主要雨带在长江流域 ,1 95 1年以来较严重的长江大水是此类阻塞形势造成的 ;E型主要雨带位于江南至华南地区 ,长江流域洪涝较轻。不仅两种阻塞形势的 7月份环流有重大差别 ,其前期秋、冬、春季海洋、大气和天气气候特点也大不相同 相似文献