Artificially frozen ground and related engineering technology in Japan     

Satoshi Akagawa 《寒旱区科学》2021,13(2):77-86

Since the 1970's, frozen ground has been developing near the Tokyo Bay area around liquefied natural gas(LNG) inground storage tanks. For disaster prevention purposes, the tanks are constructed below the ground surface. Since the temperature of the liquid stored in the tanks is -162℃ the soil surrounding the tanks freezes. Since this frozen ground has existed for almost half a century, we have permafrost near Tokyo. The development of artificial frozen ground may cause frost heaving, resulting in frost heave forces that may cause structural damage of adjacent LNG in-ground storage tanks.Therefore, the demand for frozen ground engineering increased and consequently we now have advanced technology in this area. Fortunately, we use this engineering technology and artificial ground freezing for civil engineering, especially in big and crowded cities like Tokyo. This paper provides a summary of the testing apparatus, test methods, and assessment methods for frost heaving.  相似文献   

冷云飞机人工引晶检验   总被引：13，自引：2，他引：11  

王以琳  雷恒池 《大气科学》2003,27(5):929-938

分析了2000年春季在山东进行冷云人工引晶试验中,引晶前后云中微物理量的变化.观测结果显示,引晶约5分钟后,在引晶扩散带中可观测到过冷液态水消耗、冰雪晶浓度增加、云粒子谱拓宽的事实.分析表明,这种与背景值存在巨大差异的物理变化是人工引晶的结果.  相似文献   

Online location of seismic damage to a water distribution system     

梁建文 《地震工程与工程振动(英文版)》2003,2(2):181-187

As one of the most important urban lifeline systems, a water distribution system can be damaged under a strong earthquake, and the damage cannot easily be located, especially immediately after the event. This often causes tremendous difficulties to post-earthquake emergency response and recovery activities. This paper proposes a methodology to locate seismic damage to a water distribution system by monitoring watcr head online at some nodes in the water distribution system. An artificial neural network-based inverse analysis method is developed to estimate the water head variations at all nodes that are not monitored based on the water head variations at the nodes that are monitored. The methodology provides a quick, effective, and practical way to locate seismic damage to a water distribution system.  相似文献   

黄河中游地区岩溶水资源人工调蓄的可行性研究   总被引：2，自引：2，他引：0  

迟宝明  戴长雷 《水文地质工程地质》2003,30(4):31-34

黄河中游地区岩溶发育,岩溶含水层拥有巨大的地下水调蓄空间,地面入渗条件极佳,洪水资源丰富,在有利的部位兴建人工促渗工程,加大岩溶水资源的人工调蓄力度,可极大地增加该地区水资源的开发利用能力,提高区域水资源承载力,缓解黄河中游地区水资源紧张的压力。  相似文献   

用自组织学习联想神经网络识别白云岩类型   总被引：1，自引：0，他引：1  

蔡煜东  陆文聪 《华东地质学院学报》1996,(2)

本文利用地球化学数据和自组织学习联想神经网络（ＬＡＮＮＳＯ），对美国密苏里州东南Ｂｏｎｎｅｔｅｒｒｅ组（寒武纪）滨外相的白云岩进行了分类、识别，判别率达１００％．结果表明，该方法性能良好，可望成为岩石分类、判别的有效手段．  相似文献   

人工神经网络油气识别圈闭软件的设计与实现   总被引：3，自引：0，他引：3  

陈守余  周梅春 《物探化探计算技术》1997,19(3):256-261

本文介绍人工神经网络油气识别圈闭软件用户界面的设计风格、系统的构成、各处理单元的数学模型与功能。系统包括五个功能模块，由主控菜单驱动的用户界面程序统一管理和调用，实现了数据预处理、信息优化提取、模式识别和成果图件演示、打印一体化。  相似文献   

人工神经网络方法在降水量级中期预报中的应用   总被引：7，自引：2，他引：7  

施丹平 《气象》2001,27(6):40-42

将人工神经网络方法与统计方法相结合，采用分步预报的方法，首先用经验统计方法进行晴雨预测，再用BP人工经网络建立降水量级预报模型，探讨神经网络方法在中期降水预报的应用，试验表明，神经网络方法能提高中到大雨降水量级的中期预报能力，但对暴雨的预报不理想。  相似文献   

人工神经网络在灌浆加固工程中的应用   总被引：2，自引：0，他引：2  

李建光  赵其华  傅荣华  杨宇 《地质灾害与环境保护》2001,12(3):85-88

提出灌浆加固工程中预测单位深度吸浆量的人工神经网络模型，详细介绍了该模型的建模过程，北结合工程实例，验证预测结果和实际数据有较好吻合性，同时表明在复杂地质条件下，灌浆加固工程中利用这一模型进行单位深度吸浆量预测是有效的。  相似文献   

大坝变形监测遗传神经网络模型   总被引：1，自引：0，他引：1  

王志旺  张保军  李迪  张漫 《岩土力学》2003,(Z1)

在简要介绍遗传神经网络的基本概念及学习步骤的基础上,分别对大坝坝顶径向水平位移、切向水平位移和大坝坝顶沉降量监测数据进行了训练和预测。结果表明,利用遗传算法特有的全局优化能力,可以较好地完成网络的学习,而且还减少了网络训练次数,缩短了网络训练时间。  相似文献   

人工冻结法在南京地铁张府园车站的应用   总被引：13，自引：0，他引：13  

杨平  佘才高  董朝文  柯洁铭  张婷 《岩土力学》2003,(Z2)

南京地铁一期工程张府园车站南隧道盾构法施工时,洞门两侧出现大量流砂,附近区域的沉降量较大,为了确保地下管线和地面交通的正常使用和安全运行,在南京首次实施了地下工程的人工冻结法施工。本文论述了冻结法在该工程中的冻结设计、施工工艺及对周围环境影响等问题和实际取得的效果。  相似文献