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Based on the Germany Koldwey Station's 1994-2003 conventional observation hourly data, this paper conducts a statistical analysis on the short-term climate characteristics for an arctic tundra region (Ny-(A)lesund island) where our first arctic expedition station (Huanghe Station) was located. Affected by the North Atlantic warming current, this area has a humid temperate climate, and the air temperature at Ny-(A)lesund rose above 0 ℃ even during deep winter season during our research period. The wind speed in this area was low and appeared most at southeast direction. We find that the temperature at Ny-(A)lesund rose in the faster rate (0.68 ℃/10 a) than those at the whole Arctic area. Compared with the floating ices where our expedition conducted in the Arctic, Ny-(A)lesund was warmer and more humid and had lower wind speed. Comparison of the near surface air temperature derived by NCEP/NCAR reanalysis to the conventional measurements conducted at the Koldwey site in Ny-(A)lesund area shows a good agreement for winter season and a significant difference for summer season. 相似文献
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沉积物粒度分析在厦门市第四纪环境研究和地层划分对比中的应用 总被引:6,自引:0,他引:6
采用MS2000型激光粒度分析仪进行测试,利用计算机粒度分析软件对数据进行整理和计算,绘制出样品的频率曲线、概率累积曲线以及粒度众数位值曲线等图件并进行沉积环境分析。厦门地区第四纪环境演化经历了中更新世同安组(含泥中粗砂、含泥细中砂、砂为主)海积一冲积一更新统上部龙海组(含泥粗中砂、含泥细中砂、含泥粗砂、粗砂、细中砂、含细砾中粗砂、中细砂等)冲积一洪冲积一更新世上部东山组(砂、砂砾、含泥中粗砂、粗砂、泥质中细砂、细砂、中粗砂等)冲洪积及部分海积(粉砂、细粉砂、含碳质泥、粘土、淤泥质粘土、粉砂质粘土等)一全新世长乐组(粉砂,淤泥质粘土、粉砂质粘土、碳质粘土、含砂淤泥质粘土,粉砂质亚粘土、粉细砂亚粘土等)海湾沉积。在解释环境变化的同时,说明粒度变化曲线在一定程度上可以作为地层划分的依据之一,并以此对研究区地层进行了详细划分。 相似文献
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本文通过对成都10个重污染日进行天气学分析,将污染浓度与气象要素进行聚类、研究了重污染日形成原因及污染浓度与气象要素的关系。在此基础上,建立了SO_2、TSP日平均浓度分级预报方程。 相似文献
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山东是饮用天然矿泉水资源大省 ,点之多、量之丰居全国前列。到目前为止 ,已鉴定矿泉水 36 1处 ,其中锶型118处 ,偏硅酸型 6 4处 ,锶偏硅酸型 15 1处 ,碘型等其它类型 2 8处。这些矿泉水所赋存的岩石类型多、岩性复杂且受断裂构造控制明显 ;具有达标元素较单一、水化学类型复杂、矿化程度较低、单井允许开采量相差悬殊且地域分布不均等特点。勘查与评价重点是寻找奇缺且又可能存在的锌型、锂型、碳酸型矿泉水。开发好矿泉水资源、实行规模开发、打造本省名牌、加强矿泉水资源的卫生防护与保护 ,对于确保山东矿泉水资源的持续开发与利用具有重要意义。 相似文献
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Dong-Mei Qin Ping Guo Zhan-Yi Hu Yong-Heng ZhaoNational Laboratory of Pattern Recognition Laboratory Institute of Automation Chinese Academy of Sciences Beijing dmqin@nlpr.ia.ac.cnDepartment of Computer Sciences Beijing Normal University Beijing National Astronomical Observatories Chinese Academy of Sciences Beijing 《中国天文和天体物理学报》2003,3(3)
For LAMOST, the largest sky survey program in China, the solution of the problem of automatic discrimination of stars from galaxies by spectra has shown that the results of the PSF test can be significantly refined. However, the problem is made worse when the redshifts of galaxies are not available. We present a new automatic method of star/(normal) galaxy separation, which is based on Statistical Mixture Modeling with Radial Basis Function Neural Networks (SMM-RBFNN). This work is a continuation of our previous one, where active and non-active celestial objects were successfully segregated. By combining the method in this paper and the previous one, stars can now be effectively separated from galaxies and AGNs by their spectra-a major goal of LAMOST, and an indispensable step in any automatic spectrum classification system. In our work, the training set includes standard stellar spectra from Jacoby's spectrum library and simulated galaxy spectra of EO, SO, Sa, Sb types with redshift ranging from 0 to 1 相似文献
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