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991.
光谱特征的选择对于湿地植被的识别精度和效率有直接的影响。本文以萨克拉门托-圣华金三角洲为研究区,基于Hy Map航空高光谱遥感影像数据,分析湿地植被的一阶微分和二阶微分光谱特征。在上述分析的基础上基于均值置信区间的波段选择法对一阶微分、二阶微分进行波段选择,根据获取的有效特征波段构建特征集,利用C5决策树分类算法产生规则集,并对实验区的湿地植被进行了分类研究。结果表明:湿地植被的一阶微分、二阶微分能够突出不同湿地植被光谱曲线在不同波段的增速不同,利用均值置信区间的波段选择法能够对特征波段起到降维效果,根据降维后的特征波段采用C5决策树分类算法,可以实现湿地植被在物种水平上的识别,并达到较好的分类精度。  相似文献   
992.
针对最小二乘支持向量回归机(LSSVR)中惩罚参数c和核函数参数σ难以确定,以及标准人工蜂群算法(ABC)易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,提出一种改进的人工蜂群算法(IABC)来优化LSSVR的参数并进行变形预测研究。首先,IABC算法利用反向学习策略生成正反2个种群来增加初始群体的多样性,一次迭代后对双种群的当前最优食物源进行信息交换以实现优中选优,并设计食物源自适应权重函数及适应度自适应选择函数平衡ABC的勘探和开发能力;其次,以LSSVR的预测精度为目标函数,并将其转化为IABC的适应度函数,以此构建出基于IABC优化LSSVR的预测模型;最后,以基坑监测数据为例,将IABC优化的LSSVR模型、ABC优化的LSSVR模型以及基于PSO的组合模型进行预测对比分析。结果表明,IABC增加了种群的多样性,提高了收敛精度,基于IABC优化的LSSVR模型预测的变形趋势更符合实际,预测精度高于对比模型。  相似文献   
993.
天气状况作为人们生活环境的组成要素之一,对居民日常出行可产生显著的影响,具体可表征为特定空间位置和用地类型范围内出行活动的需求量以及道路交通路线选择的变化。高效、智能化的交通应急管理和城市规划建设亟需理解天气因素影响交通出行时空分布的基本规律。本文选取武汉市作为典型研究区域,基于出租车、气象和空气质量等数据,对不同天气下的居民出行模式和司机路径选择模式进行时空分析,并解释2类模式产生变化的原因和机制。结果表明:① 从时间上看,工作日的出租车需求量更容易受到天气变化的影响,其中降雨、气温的升高和风速的增强会显著降低居民对出租车的需求;② 从全市域空间尺度上看,降雨使得居民对出租车的需求量在工作日时段减少,而在周末时段增加,其中降雨主要刺激短距离出租车出行需求而抑制中长距离出行需求;③ 从城郊区空间尺度上看,雨天时段主城区内部的中距离流量减少,郊区内部的短距离流量增加,往返于主城区和郊区的中长距离流量在工作日减少、在周末增加;④ 从功能区空间尺度上看,下雨使得行政办公用地的出租车需求量减少,商业金融用地的出租车需求量在工作日减少、在周末增加,工业用地的出租车需求量在工作日增加、在周末减少;⑤ 从行驶路径上看,出租车司机在晴天时偏好根据距离来判断最佳路线,而在雨天倾向于改变原先路线选择策略,将距离和车速共同作为最佳路线的指标,选择用时最少的最佳路线。本文研究成果可帮助城市和交通管理部门更加深入地理解城市居民出行规律及其时空分布特征。  相似文献   
994.
随机森林方法目前已经成为遥感分类机器学习中一种有效方法,探索基于中等分辨率的Landsat卫星数据与随机森林方法相结合对复杂地形区长时间序列数据的获取及土地利用/土地覆被变化及模拟研究是非常有意义的。本文基于Landsat8OLI卫星多光谱数据,采用随机森林分类方法对青海省湟水流域复杂地形区土地利用类型进行了分类研究。针对复杂地形区域的情况,将研究区进行地理分区,根据每个分区的特点,选择相应的地形特征参数,并通过提取Landsat 8数据的光谱信息与纹理信息构建最优特征集,探索随机森林方法在复杂地形区土地利用分类的适用性。结果表明:使用Landsat8OLI数据进行随机森林分类,能较好地得到湟水流域复杂地形区域的土地利用类型结果;光谱、地形及纹理信息的结合在不同分区的表现结果不同。在脑山区光谱与地形信息结合能使随机森林分类效果最佳,总体精度达到91.33%,Kappa系数为0.886;而在浅山区与川水区综合考虑光谱、地形、纹理信息进行随机森林分类效果最佳,浅山区与川水区总体精度分别达到92.09%和87.85%,Kappa系数分别为0.902和0.859;利用随机森林算法进行优化选择纹理特征组合可以在保证分类精度的同时能够快速地提取土地利用类型信息,为复杂地形区土地利用类型的区分提供了实际可行的方法。  相似文献   
995.
倾倒破坏是反倾层状边坡主要的失稳类型之一,而当反倾层状边坡内存在软弱夹层、外倾结构面等因素时,传统的纯剪断或纯折断破坏将不再适用,如何有效地建立一种该类型边坡的稳定性分析方法对边坡工程设计显得尤为重要。在此基础上,本文针对反倾层状岩质边坡平动-转动组合破坏问题,利用塑性极限分析上限定理,结合相关联流动法则和变形协调条件建立容许运动场,构建考虑平动加转动的岩质边坡稳定性极限分析理论计算模型,进一步采用遗传优化算法进行全局极值搜索,得到基于遗传算法的平动加转动岩质边坡极限分析稳定性系数上限解和相应的最优折断面。采用该方法与改进的 Goodman Bray方法进行对比,计算结果表明所提方法具有一定的适用性。同时利用该方法,对反倾岩质边坡的稳定性影响因素进行了敏感性分析。  相似文献   
996.
The location of the homestay agglomeration is closely related to its proximity to the resources environment and the humanities and social environments. From the macroscopic and microscopic aspects, this study uses the analytic hierarchy process and the expert consultation method to construct a relatively comprehensive evaluation system including economic and environmental factors, tourism development factors, geographical environment factors, supporting facilities and operating conditions. The evaluation index system consists of 20 evaluation indexes and 35 evaluation factors. Taking the Baileqiao in Hangzhou and Qianjiadian Town in Beijing as examples, the evaluation indexes are verified and applied. The results show that the main factors affecting the location of the homestay agglomeration are the economic and environmental factors. The evaluation index system is composed of a target layer, a comprehensive evaluation layer, a factor evaluation layer and an index layer. The target layer takes reasonable location of the homestay agglomeration as the overall objective; the comprehensive evaluation layer includes economic and environmental factors (0.4396), tourism development (0.3039), geographic and environmental factors (0.1405), and supporting facilities (0.0545). The comprehensive evaluation scores of Baileqiao and Qianjiadian homestay agglomerations are 92.644 and 88.734, respectively, indicating that both are reasonable homestay sites. This study is helpful for promoting the understanding of the homestay agglomeration location selection and the development and construction of homestay agglomeration sites.  相似文献   
997.
The present study describes a novel way of a systematic and objective selection procedure for the development of an Artificial Neural Network-based storm Surge Forecast Model (ANN-SFM) with the 5, 12 and 24 h-lead times and its application to Sakai Minato area on the Tottori coast, Japan. The selection procedure guides how to determine the superiority of the best performing model in terms of the appropriate combination of unit number in the hidden layer and parameter in the input layer. In the application of ANN-SFM to Sakai Minato, it is found that the best 5 and 12 h-forecast ANN-SFMs are established with the most suitable set of 70 units (the number of hidden neurons) and the input components of surge level, sea level pressure, the depression rate of sea level pressure, longitude, latitude, central atmospheric pressure and highest wind speed. The best 24 h-forecast ANN-SFM is determined with 160 units and the input parameters of surge level, sea level pressure, the depression rate of sea level pressure, longitude and latitude. The proposed method of the selection procedure is able to be adaptable to other coastal locations for the development of the artificial neural network-based storm surge forecast model as establishing the superiority of the most relevant set combining unit numbers and input parameters.  相似文献   
998.
The genetic diversity and differentiation of four Zostera marina populations along the southern coast of Korea were estimated using random amplified polymorphic DNA (RAPD) markers to determine the effects of natural and anthropogenic stresses and reproductive strategy on within‐population genetic diversity. The mean number of alleles and gene diversities, indicating population genetic diversity, was highest in the Z. marina population that was exposed to repeated environmental disturbances, and lowest in the most undisturbed population. The higher genetic diversity in the disturbed population was associated with a higher contribution of sexual reproduction to population persistence. This suggests that both the level of disturbances and the reproductive strategy for population persistence contributed significantly to population genetic diversity at the study sites. According to the analysis of molecular variance (AMOVA), 76% genetic variation was attributable to differences among individuals within populations. The observed genetic differentiation (FST = 0.241) among Z. marina populations at the study sites appeared to result from reduced meadow size, increased genetic drift, and a high incidence of asexual reproduction. Increased population genetic diversity can enhance resistance and resilience to environmental disturbances; thus, this investigation of seagrass population genetics provides valuable new insights for the conservation, management, and restoration of seagrass habitats.  相似文献   
999.
基于线粒体COI序列莱州湾单环刺螠遗传多样性分析   总被引:1,自引:1,他引:0  
为系统地了解莱州湾单环刺螠(Urechis unicinctus)遗传多样性,作者基于线粒体COI序列利用基因测序技术研究了莱州湾3个单环刺螠不同群体的遗传多样性。实验结果显示,84个莱州湾单环刺螠样本有变异位点数125个,其中包括43个单一变异位点,82个简约信息位点;48个单倍型,单倍型多样性0.977;核苷酸多样性指数0.01048;平均核苷酸差异数量13.725;莱州湾单环刺螠遗传多样性水平较高;个体聚类并没有体现出和地理位置相关。  相似文献   
1000.
长腹剑水蚤属是海洋中小型浮游动物中最为丰富的类群之一, 在生物地理学与海洋生态学研究中均具有重要地位。本研究基于28S rDNA分析了南海长腹剑水蚤属中较为常见的刺长腹剑水蚤Oithona setigera的单倍型多样性和种群遗传结构。结果显示, 792bp长度的核苷酸片段中, 碱基G+C的平均含量为58.2%, 高于A+T含量(41.8%)。种群平均遗传距离ΦST为0.011。在22个种群共计186个个体中, 发现了28个单倍型, 其中单倍型H10在21个种群中均被发现, 最远距离超过1000km, 说明刺长腹剑水蚤可以实现远距离的扩散且受到南海海流影响。Mantel检验结果显示, 刺长腹剑水蚤种群遗传距离和地理距离无线性相关性(R=-0.04615, P=0.678); RDA变差分解结果显示, 空间变量全模型对种群遗传结构的解释率为53.3%, 结合种群平均遗传距离ΦST为0.011, 我们判断目前观测到的刺长腹剑水蚤的种群遗传结构可能由历史上种群扩展带来的拓殖隔离造成。  相似文献   
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