江西地区地震动非弹性衰减和场地响应特征研究     

肖孟仁  陈浩  罗丽  查小惠  郭江春 《大地测量与地球动力学》2020,40(3):287-290

以2009年以来江西省地震台网记录到的86个M_L2.5以上地震事件的波形资料为研究对象,通过遗传算法获得介质的品质因子和台站场地响应,并在此基础上计算地震的震源谱参数。结果显示,江西地区Q值与频率f的关系式为Q（f）=323.1f^{0.505 9};大部分台站的场地响应在频率域表现为平坦型,整体上与台站基岩性质相符;近震级M_L与地震矩M₀在单对数坐标下呈线性关系,地震矩与拐角频率呈负相关特征,应力降与地震矩之间没有显著相关性;震源半径与应力降存在显著的双对数关系。  相似文献   

基于多目标遗传算法和FLUS模型的西北农牧交错带土地利用优化配置   总被引：1，自引：0，他引：1  

杨露  颉耀文  宗乐丽  邱天  焦继宗 《地球信息科学学报》2020,22(3):568-579

西北农牧交错带生态环境脆弱,区位特殊性和生态重要性使其在我国社会经济发展和生态环境保护方面具有重要战略意义。通过对该区域进行土地利用优化配置,使有限的土地资源支撑起生态环境保护和经济发展的重任是本文的出发点。多目标遗传算法和FLUS模型的应用可以从多方面（数量结构、空间布局、综合效益）完善土地利用优化配置,为土地利用优化配置提供更多的选择方案。本文选用多目标遗传算法和FLUS模型对该区域进行2025年的土地利用变化模拟,通过设置自然发展、生态保护优先、经济发展优先、生态-经济均衡4种情景,探讨了如何在兼顾生态环境保护与社会经济发展的情况下进行土地利用的优化配置。结果表明,基于生态-经济均衡情景下的优化方案,土地利用类型的数量结构和空间布局更为合理,其综合效益优于另外3种情景。该情景在合理限制经济发展速度的前提下,使生态建设获得稳定发展,其经济效益较生态保护优先情景下增长了8.96%,生态效益较经济发展优先情景下增长了0.77%,在生态保护与经济发展2种目标之间达到平衡,为西北农牧交错带的土地利用规划提供了决策辅助。  相似文献   

南海东北部磁静区深部构造及成因模式     

赵俊峰  张毅祥 《上海国土资源》2008,(3):4-7

2001年7-8月,国家重点基础研究发展规划项目（973）的二级课题《中国边缘海前新生代基底特征及其构造格局》与两岸合作课题《南海东北部与台湾间的构造及地球物理研究》合作在南海东北部地区开展了重、磁、震资料的海上采集航次,获取了大量珍贵数据,其中973NH-01与MLTW测线垂直穿越了南海东北部传统意义上的磁静区。以这两条测线的重磁资料为主,结合地震解释剖面,对磁静区的重磁异常特征、重磁基底及深部构造进行了深入的分析和研究,并结合前人工作对磁静区的成因模式提出了新的解释,认为磁静区位于南海北部被动大陆边缘的洋陆交界带（COB）,独特的动力构造背景导致其下伏的地幔高热物质上涌并沿构造薄弱带侵入成岩墙,进而造成区域居里面抬升,磁性层减薄,磁异常减弱而形成磁静区。  相似文献   

四川木洛稀土矿床方解石元素地球化学特征及其成因意义   总被引：1，自引：0，他引：1  

朱志敏  郑荣才  罗丽萍  周家云  沈冰  陈家彪 《矿物学报》2008,28(4)

方解石是木洛稀土矿区常见的一种脉石矿物。对木落稀土矿区郑家梁子矿段方解石元素地球化学研究表明:此类方解石强烈亏损Ti、Mn、Mg、K、Fe,富Ca贫Si,P和Na含量比较稳定,但远低于世界钙质碳酸岩而与沉积碳酸盐岩接近;稀土元素含量较为稳定,∑REE为185.55×10-6~201.43×10-6,LREE为184.01×10-6~195.62×10-6,REE配分模式为LREE富集型,有弱的Eu负异常和强烈的Ce正异常;富集Sr亏损Nb、Zr,其他的Rb、Ba、Th、Ta、Hf、Y、Sc等元素含量较为稳定,均接近中国东部碳酸盐岩平均值。因此,此类方解石为同源流体的结晶产物,主要为沉积热液成因,代表了地幔流体成矿后的一次沉积热液的流体改造。此类方解石可作为氧化型高品位稀土矿和钼铅矿的找矿标志。  相似文献   

内蒙古正蓝旗羊蹄子山-磨石山钛矿区两种不同成因类型的锐钛矿富矿体   总被引：1，自引：0，他引：1  

赵一鸣  李大新  吴良士  马润  陈文明  王佩华  高学东 《矿床地质》2008,27(4):459-465

内蒙古正蓝旗羊蹄子山-磨石山钛矿床有两种不同类型的锐钛矿富矿体,即产于北部磨石山矿带的沉积变质型锐钛矿富矿体和产于南部羊蹄子山矿段的热液改造型锐钛矿富矿体。两类富矿体在矿体规模、形态、矿石结构构造特征、矿石矿物共生组合、矿石化学成分、锐钛矿粒度和成矿时代及成矿机理等方面,都存在较明显的差异。沉积变质型锐钛矿富矿体呈层状、似层状产出,矿石具有明显的细条纹状构造;由以石英为主的条纹和以锐钛矿、金红石、钛铁矿、直闪石(±黑云母、石榴子石)为主的条纹互层组成;矿石品位(TiO2)为5.0%～15.46%,平均值为8.64%,Fe2O3 FeO含量中等(6.99%～15.61%),锐钛矿颗粒细小(0.01～0.1mm);形成于元古宙〔(1751±8)Ma〕二道凹群变质岩系中。热液改造型锐钛矿富矿体呈透镜状,规模相对较小;矿石具有块状、网脉状、细脉浸染状构造;共生矿物除锐钛矿、金红石、钛铁矿、石英外,常有较多的叶片状赤铁矿,局部有直闪石、黑云母和石榴子石;锐钛矿粒度较大(0.05～0.2mm,少数可达0.5mm),且分布不均匀;是在元古宙沉积变质富锐钛矿变质石英砂岩的基础上,经燕山晚期〔(118±3)Ma〕花岗岩侵入,遭受热液改造而成。  相似文献   

The Effect of Spatial Correlation of Cone Tip Resistance on the Bearing Capacity of Shallow Foundations     

G. L. Sivakumar Babu  Satyanarayana Murthy Dasaka 《Geotechnical and Geological Engineering》2008,26(1):37-46

The effect of directional behaviour of correlation structure of cone tip resistance on the bearing capacity of shallow strip footing resting on cohesionless soil deposit in 2-D random field is analysed using probabilistic approach. The results obtained from the analysis show that the assumption of perfect (or infinite) correlation of cone tip resistance data leads to lower values of probability of failure. In contrast, the isotropic assumption of correlation behaviour based on vertical scale of fluctuation leads to higher values of probability of failure. The results also show that the transformation model would play a major role in the evaluation of variability of design property. In conclusion, the need for a proper evaluation methodology for calculation of correlation lengths of soil properties and their influence in foundation design is highlighted.  相似文献   

基于遗传算法的边坡稳定性分析     

张丽  陈剑平  肖云华  郭桢 《煤田地质与勘探》2008,36(5)

边坡稳定性分析的关键是如何确定最危险滑动面。遗传算法是一种全局优化分析方法,克服了一般优化方法容易陷入局部最优解的缺点。由于工程实际中边坡几何形状的不规则和材料的非均匀性,真正的临界滑动面形状并不是都能用圆弧来准确描述的,研究任意型滑面情况下的稳定性很有必要。为更加合理地进行边坡的稳定性分析,利用遗传算法来搜索模拟边坡的最危险滑动面,在工程实例中进行具体应用,得到了非圆弧型滑动面,与其他软件计算结果对比,表明本文算法精度更高,适应性更广。  相似文献   

Potential of satellite-derived ecosystem functional attributes to anticipate species range shifts     

《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》2017

In a world facing rapid environmental changes, anticipating their impacts on biodiversity is of utmost relevance. Remotely-sensed Ecosystem Functional Attributes (EFAs) are promising predictors for Species Distribution Models (SDMs) by offering an early and integrative response of vegetation performance to environmental drivers. Species of high conservation concern would benefit the most from a better ability to anticipate changes in habitat suitability. Here we illustrate how yearly projections from SDMs based on EFAs could reveal short-term changes in potential habitat suitability, anticipating mid-term shifts predicted by climate-change-scenario models. We fitted two sets of SDMs for 41 plant species of conservation concern in the Iberian Peninsula: one calibrated with climate variables for baseline conditions and projected under two climate-change-scenarios (future conditions); and the other calibrated with EFAs for 2001 and projected annually from 2001 to 2013. Range shifts predicted by climate-based models for future conditions were compared to the 2001–2013 trends from EFAs-based models. Projections of EFAs-based models estimated changes (mostly contractions) in habitat suitability that anticipated, for the majority (up to 64%) of species, the mid-term shifts projected by traditional climate-change-scenario forecasting, and showed greater agreement with the business-as-usual scenario than with the sustainable-development one. This study shows how satellite-derived EFAs can be used as meaningful essential biodiversity variables in SDMs to provide early-warnings of range shifts and predictions of short-term fluctuations in suitable conditions for multiple species.  相似文献   

多目标遗传算法改进的加权多点灰色模型     

马龙  张献州  段海东  吴开岩  张拯  张正国  罗奕 《测绘科学》2017,42(4)

针对传统多点灰色预测模型MGM(1,n)白化背景值构造方法不合理性导致模型往往不符合变形体实际情况的问题,该文提出了一种基于遗传算法的加权MGM(1,n)模型。引入白化背景值最佳生成权值矩阵替换传统模型背景值构造公式中的紧邻均值生成权阵,较好地顾及变形区域内多监测点变形趋势的突变性与不规则性,弥补了线性系统MGM(1,n)模型在非线性动力学系统变形预测分析应用中的不足;建立多目标优化实数编码遗传算法,实现背景值最优构造权阵的迭代搜索。基于仿真和工程实例数据的建模结果表明:改进模型较传统MGM(1,n)模型预测精度提高,抗噪声干扰能力增强。  相似文献   

改进灰色人工神经网络模型的超高层建筑变形预测     

段明旭  邱冬炜  李婉  徐伟  王东波 《测绘科学》2017,42(4)

针对灰色人工神经网络模型初始化权值和阈值的随机性导致易产生误差积累和过拟合的缺陷,该文利用遗传算法的全局优化能力训练灰色人工神经网络模型的权值和阈值,构建了基于遗传算法的灰色人工神经网络超高层建筑物变形预测模型。结合长沙北辰新河A1超高层建筑变形监测实例,用该文所提模型与灰色人工神经网络模型分别进行变形数据的处理分析和预测。实验结果表明,该文提出的模型具有更好的预测精度,预测趋势也更加逼近实际测量结果。  相似文献