面向对象的图像分类方法与彩色扫描地形图林地层的自动提取   总被引：2，自引：0，他引：2  

唐古拉张宝雷  孙育秋 《四川测绘》2005,28(4):172-176

提出了一种基于面向对象分类方法的彩色扫描地形图林地层自动识别方法，简要阐述了这种方法的基本概念和原理，分析和讨论了该方法的优越性和林地层提取效果，为基于地形图计算林地面积，找林地动态变化或土地利用类型变化的研究提供了方法参考。  相似文献   

基于MAPGIS的军事标图系统的设计   总被引：2，自引：0，他引：2  

张剑波  陈宇等 《地球科学》2002,27(3):301-305

军事领域是一个非常特殊的行业，信息的安全性和空间数据的多样性是应用开发的重要问题。在全球信息化日趋高速发展和逐步成熟的今天，军队信息化建设也必须与GIS技术紧密结合，跟上时代前进的步伐。较系统地研究了GIS技术在军事标图绘制中的应用和集成问题，并提供了相应的理论方法和实现系统。在此基础上介绍了以MAPGIS为开发平台的军事标绘系统的实用功能和特点。首先分析了军事信息系统对地理信息数据的要求，并且评述了相关领域的研究现状。然后较为系统地介绍了军事标图系统的总体设计，根据军事标绘对象的数据特征，设计符合要求的应用系统提出了面向对象和无缝交互工具等的设计思想。对军标对象数据模型和操作模型进行了详细地阐述和说明，并将这些模型在系统中进行了实现。最后介绍了军事标图系统的主要模块和功能，探讨了今后GIS研究和发展的方向。  相似文献   

MAPGIS大比例尺数字测图系统的设计   总被引：3，自引：0，他引：3  

樊文有  谢琼 《地球科学》2002,27(3):319-322

随着城市信息化建设特别是GIS应用的发展，对大比例尺数字图的需求日益增加。以往的测图软件往往着重于制图的需要，很少考虑GIS应用的需求。在MAPGIS平台的基础上，根据系统性、兼容性、扩展性和开发性等原则，详细探讨了大比例尺数字测图系统的整体结构、数据组织、工作流程，设计了一个完整的数字测图系统。该系统具有野外数据采集、输入、处理、联接成图、编辑与修改及绘图等淡啤酒，在输入地物图形的同时，可以输入图形属性信息，输出符合国家标准图式的图形，并自动生成和维护拓扑关系。输出成果数据可以直接进入GIS系统，进行分析处理。  相似文献   

武汉市区第四系含水层地下水有机污染敏感性研究   总被引：14，自引：0，他引：14  

王焰新  付素蓉等 《地球科学》2002,27(5):616-620

在详细调查武汉市水文地质条件和地下水污染现状的基础上，获得了高精度的武汉市水环境中微量有机污染物的组成数据。所检测出的有机组分达30余种，以苯及相关苯系物为主，污染程度较高的地下水主要分布在人口密集区和工业，商业区，应用改进的DRASTIC模型－地下水污染敏感性评价模型，在GIS平台上，编制了武汉市区地下水污染敏感性分区图。根据其评价结果，建议集中对那些敏感性相对较高的区域采取有效的环保措施，开发利用时应作出风险评价。  相似文献   

青藏高原各拉丹冬地区冰川变化的遥感监测   总被引：49，自引：20，他引：49  

鲁安新  姚檀栋  刘时银  丁良福  李刚 《冰川冻土》2002,24(5):559-562

以位于青藏高原长江源头的各拉丹冬地区冰川为例, 利用2000年的TM数字遥感影像资料、 1969年的航空相片遥感资料、地形图及数字地形模型, 通过遥感图像处理和分析提取研究区小冰期最盛期(LIA)、 1969年和2000年的冰川范围, 并在地理信息系统技术支持下分析该地区冰川的进退情况. 研究结果表明, 该地区1969年冰川面积比小冰期最盛期的冰川面积减少了5.2%, 2000年的冰川面积比1969年的冰川面积减少了1.7%. 从1969年到2000年最大冰川退缩速度为-41.5 m*a-1, 最大冰川前进速度为+21.9 m*a-1. 本区的冰川基本处于稳定状态, 冰川退缩的速度不是太大, 并有前进的冰川存在.  相似文献   

MAPGIS管网开发平台的设计   总被引：3，自引：1，他引：3  

曾文  张德津 《地球科学》2002,27(3):250-254

设计了一个通用的管线信息系统开发平台。该开发平台构筑于大型GIS基础软件MAPGIS之上，具有完备的数据模型，强大的数据包容能力。采用多层次体系结构，包含网络数据管理与网络分析、管网工作区管理、专业管网工作区管理、管网工程管理、管网实用服务工具包、管网管理类库和控件库等多个模块。该开发平台同时支持API和组件接口，二次开发便利灵活，可以较好地满足管网应用系统的。在该平台基础上已开发出多个成功的管网信息系统，证明它具有广泛的应用前景。  相似文献   

GIS支持下青海湖地区草地蝗虫发生的地形分析   总被引：7，自引：0，他引：7  

张洪亮  倪绍祥  查勇  韦玉春 《地理科学》2002,22(4):441-444

草地蝗虫发生的地形分析是建立草地蝗虫发生预报模型的基础，以青海湖地区为实验区，在Arc/Info和ArcView地理信息系统的支持下，进行草地蝗虫发生与各地形变量（包括海拔高度、坡度与坡向）的叠置分析，提取草地蝗虫发生的地形信息数据库，然后，分别采用T－检验（对连续变量－海拔高度和坡度）和卡方（Chisquare)检验（对类变量－坡向类型）进行各地形变量对草地蝗虫发生的差异显著性检验，结果表明，海拔高度和坡度对草地蝗虫发生的影响极为显著（显著性水平p=0.000)，而坡向地草地蝗虫发生的影响不是特别明显（显著性水平p=0.039)。  相似文献   

Use of Noise to Augment Training Data: A Neural Network Method of Mineral–Potential Mapping in Regions of Limited Known Deposit Examples     

Warick M. Brown  Tamás D. Gedeon  David I. Groves 《Natural Resources Research》2003,12(2):141-152

One of the main factors that affects the performance of MLP neural networks trained using the backpropagation algorithm in mineral-potential mapping isthe paucity of deposit relative to barren training patterns. To overcome this problem, random noise is added to the original training patterns in order to create additional synthetic deposit training data. Experiments on the effect of the number of deposits available for training in the Kalgoorlie Terrane orogenic gold province show that both the classification performance of a trained network and the quality of the resultant prospectivity map increasesignificantly with increased numbers of deposit patterns. Experiments are conducted to determine the optimum amount of noise using both uniform and normally distributed random noise. Through the addition of noise to the original deposit training data, the number of deposit training patterns is increased from approximately 50 to 1000. The percentage of correct classifications significantly improves for the independent test set as well as for deposit patterns in the test set. For example, using ±40% uniform random noise, the test-set classification performance increases from 67.9% and 68.0% to 72.8% and 77.1% (for test-set overall and test-set deposit patterns, respectively). Indices for the quality of the resultant prospectivity map, (i.e. D/A, D × (D/A), where D is the percentage of deposits and A is the percentage of the total area for the highest prospectivity map-class, and area under an ROC curve) also increase from 8.2, 105, 0.79 to 17.9, 226, 0.87, respectively. Increasing the size of the training-stop data set results in a further increase in classification performance to 73.5%, 77.4%, 14.7, 296, 0.87 for test-set overall and test-set deposit patterns, D/A, D × (D/A), and area under the ROC curve, respectively.  相似文献   

Use of Fuzzy Membership Input Layers to Combine Subjective Geological Knowledge and Empirical Data in a Neural Network Method for Mineral-Potential Mapping   总被引：3，自引：0，他引：3  

Brown  Warick  Groves  David  Gedeon  Tamás 《Natural Resources Research》2003,12(3):183-200

Use of GIS layers, in which the cell values represent fuzzy membership variables, is an effective method of combining subjective geological knowledge with empirical data in a neural network approach to mineral-prospectivity mapping. In this study, multilayer perceptron (MLP), neural networks are used to combine up to 17 regional exploration variables to predict the potential for orogenic gold deposits in the form of prospectivity maps in the Archean Kalgoorlie Terrane of Western Australia. Two types of fuzzy membership layers are used. In the first type of layer, the statistical relationships between known gold deposits and variables in the GIS thematic layer are used to determine fuzzy membership values. For example, GIS layers depicting solid geology and rock-type combinations of categorical data at the nearest lithological boundary for each cell are converted to fuzzy membership layers representing favorable lithologies and favorable lithological boundaries, respectively. This type of fuzzy-membership input is a useful alternative to the 1-of-N coding used for categorical inputs, particularly if there are a large number of classes. Rheological contrast at lithological boundaries is modeled using a second type of fuzzy membership layer, in which the assignment of fuzzy membership value, although based on geological field data, is subjective. The methods used here could be applied to a large range of subjective data (e.g., favorability of tectonic environment, host stratigraphy, or reactivation along major faults) currently used in regional exploration programs, but which normally would not be included as inputs in an empirical neural network approach.  相似文献   

基于GTP的地下工程与围岩一体化真三维空间构模   总被引：10，自引：5，他引：10  

吴立新  陈学习  史文中 《地理与地理信息科学》2003,19(6):1-6

针对地下工程开挖体的基本特征及其真三维建模要求，在广义三棱柱(GTP)模型的基础上进行扩展，提出采用E—GTP模型来构建地下工程开挖体的真三维模型。通过与其围岩地质体的G—GTP模型的耦合，实现了基于GTP的工程开挖体与围岩地质体的一体化建模。该模型将地下三维空间实体抽象为点、线、面、体四类对象，通过结点、TIN边、侧边、TIN面、侧面和GTP体元共6个基本几何元素进行统一表达。该文重点讨论了E—GTP的建模原理与方法，并介绍了基于面向对象思想的一体化空间数据结构。  相似文献