基于国产高分遥感的人工种植红树林种间分类方法研究——以广西茅尾海红树林为例          下载免费PDF全文

马云梅  吴培强  任广波  傅宇  马毅  包玉海 《海洋技术学报》2019,38(4):1-8

红树林的种间结构组成对红树林生态系统的健康和发展至关重要,而红树林种间分类问题一直以来都是基于遥感手段的红树林监测中的难点。针对该问题,以人工种植为特点的广西茅尾海红树林遥感种间分类为例,基于面向对象的分类思想,提出了一种现场样本与分割对象相结合的红树林种间分类方法。利用GF-2 PMS1高分辨率卫星遥感影像数据,开展了广西茅尾海红树林湿地典型植被精细分类和空间分布研究,并将分类结果与基于像素和传统面向对象SVM分类方法进行了对比。结果显示:总体上,面向对象分类方法更适合用于茅尾海红树林湿地典型植被分类;对于局部混生明显的区域使用基于像素SVM分类方法效果会更好;传统面向对象分类方法中将整个影像分割对象单元作为训练样本可能会在某种程度上造成负面影响。因此,使用文中提出的样本选择新方法进行面向对象分类精度最高,总体精度达到了93.13%,Kappa为0.89。  相似文献   

游憩环境、游憩体验对游客满意度和行为意向的影响——以海南东寨港红树林旅游区为例     

吴娜  陈海鹰  傅安国 《湿地科学》2021,(1)

以往对于旅游地的研究多关注"游憩体验-游客满意度-游客行为意向"的因果关系,却忽视了旅游地的游憩环境因素与其它变量间的关联机制,对于环境服务功能显著的生态旅游地尤为如此。以海南省东寨港红树林旅游区为案例地,从游客感知的视角,探讨游憩环境、游憩体验、游客满意度及其行为意向等多维变量之间的逻辑关系;建立了以游憩环境和游憩体验为前因变量、游客满意度和游客行为意向分别为中介变量和结果变量的结构方程模型,分析和检验这些变量间的因果关系及其影响作用机制。研究结果表明,"游憩环境-游憩体验-游客满意度-游客行为意向"的因果关系模型成立,它们构成游憩历程中具有递进性逻辑关联的多维变量;游憩环境作为首要前因变量,对游憩体验、游客满意度都产生了显著的正向影响,"气候条件"和"景观资源"是游憩环境形成正向影响的两个关键因素,其中,"舒适宜人的气候"是气候条件需求中的核心要素,"富有生态环境教育功能"是景观资源中受游客关注程度较高的因素;以游憩环境为背景条件的另一个前因变量——游憩体验对游客满意度形成了显著的正向影响,"环境获得"与"服务水平"是形成良好体验效果、提升游客满意度的重要因素,其中,"可以开展多样化体验活动"是影响"环境获得"的关键要素;"导览解说生动有趣"是影响游客对"服务水平"感知的核心要素。  相似文献   

湛江观海长廊红树林土壤-植物体系重金属富集与迁移规律     

李振良  谢群  曾珍  张际标  冯宇明  赖勇平  林玲玲 《热带地理》2021,41(2):398-409

选取湛江市霞山区观海长廊红树林湿地为研究区域,运用电感耦合等离子体质谱仪（ICP-MS）测定红树林表层土壤及红树植物根、枝、叶中重金属（铜Cu、锌Zn、铅Pb、镉Cd、铬Cr、镍Ni、砷As）的质量分数;运用Hakanson潜在生态风险指数评估红树林土壤的重金属污染风险水平,结合相关性分析和聚类分析探讨重金属的影响因素及来源;应用生物富集系数（BCF）、转运系数（TF）分析重金属在土壤-植物中的富集和迁移能力。结果表明：1）研究区表层土壤7种重金属分布规律为Zn（57.48 mg/kg）>Cr（29.31 mg/kg）>Pb（19.23 mg/kg）>Cu（16.62 mg/kg）>Ni（8.18 mg/kg）>As（6.00 mg/kg）>Cd（0.20 mg/kg）。7种元素平均质量分数均未超过《土壤环境质量标准-农用地土壤风险管控标准》（GB15618-2018）（pH≤5.5）风险筛选值;Cu、Zn、Cd和As平均质量分数分别为广东省土壤背景值的2.08、2.74、6.75和1.11倍。2）重金属中Cd的潜在生态风险系数最高,潜在生态风险程度为很强,其余元素潜在生态风险程度为轻微。研究区土壤重金属的潜在生态风险程度为中等。重金属与有机质、黏土、粉砂呈正相关关系,与pH、砂呈负相关关系。3）Zn、Cr和Cu在红树植物体内质量分数较高,Pb、Ni和As次之,Cd质量分数最低。除无瓣海桑Zn的根-叶转运系数＞1外,重金属在桐花树、木榄和无瓣海桑中的生物富集系数和转运系数均＜1,说明桐花树、木榄和无瓣海桑对重金属的富集和转运能力不强,大部分有毒元素主要积累在根部,降低了有毒重金属通过食物链传递的风险。  相似文献   

海南岛人工与天然红树林重金属污染、 富集与转运能力比较     

邱彭华  王德智  谢跟踪  徐颂军  曹瑞  王军广 《热带地理》2018,38(6):836-847

以海南岛东寨港、清澜港与三亚河3个红树林自然保护区为研究区,综合比较了人工与天然红树林6种重金属（Cd、As、Cu、Cr、Pb和Zn）的地累积指数、潜在生态危害指数、生物富集系数与转运系数的差异。结果表明：1）研究区红树林沉积物中,Cd呈现强度—极强度污染,As为中度—强度污染,Cr属中度污染,Zn为轻度污染,Cu与Pb表现为无至轻度污染;从区域空间看,Cd污染表现为：东寨港（强度—极强度）＞清澜港（强度）＞三亚河（无污染）,As污染表现为：清澜港（中度—强度）＞东寨港（中度—强度）＞三亚河（中度）;Cr污染表现为：东寨港（中度）＞清澜港（轻度）＞三亚河（无污染）。2）东寨港人工无瓣海桑、天然白骨壤、人工与天然桐花树、人工与天然海莲,清澜港的天然桐花树Cd的值（单一重金属潜在生态危害系数）属较强潜在生态风险,东寨港与清澜港的天然正红树林、清澜港的人工无瓣海桑、天然杯萼海桑和天然海莲Cd的值属中等潜在生态风险,其余红树植物6种参评元素的值与RI值（多重金属总潜在生态风险指数）均属轻微级;综合而言,Cd、As、Pb和Cr似乎更易引发海莲、桐花树与无瓣海桑的健康风险问题。3）人工与天然红树植物各器官对6种参评重金属的富集系数大体表现为：根＞枝＞叶;红树植物植株平均富集系数总趋势为：三亚河人工红树林＞三亚河天然红树林＞清澜港天然红树林＞东寨港天然红树林＞清澜港人工红树林＞东寨港人工红树林。4）人工与天然红树林的重金属转运系数都显示出：叶—枝＞枝—根＞叶—根;植株平均转运系数总趋势：三亚河人工红树林＞三亚河天然红树林＞东寨港天然红树林＞东寨港人工红树林＞清澜港天然红树林＞清澜港人工红树林。5）红树植物与林下沉积物重金属含量之间具有强的正相关关系,这表明控制沉积物重金属含量和减少外源重金属污染是维护红树林湿地生态系统健康重要而有效的环节。6）同一地区同种红树植物在吸附重金属能力上人工林略强于天然林,这可能与人工红树林的营林环境、人为扰动存在一定关联。  相似文献   

雷州半岛湛江组红树孢粉组合的发现及其意义   总被引：2，自引：0，他引：2  

王开发  张玉兰 《海洋学报》1998,20(4):141-144

雷州半岛的第四纪沉积,为早更新世的湛江组、中更新世的北海组、晚更新世的湖光岩组,该区以湛江组沉积厚度最大且典型.  相似文献   

华南沿海红树林海岸沉积物特征分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

《热带海洋学报》1999,(4)

  相似文献   

红树林孢粉-气候因子转换函数恢复古环境的可行性初探   总被引：3，自引：0，他引：3  

李珍  王开发  王永吉  张玉兰  吕厚远  毛礼米 《海洋科学进展》2002,20(3):73-78

红树林是一种对温、盐、流及土质等均具严格要求的植被类型，对定量化研究热带，亚热带沿海地区古环境具有重要的意义，通过对广西英罗湾、北海洞尾的红树林表土中孢粉的研究，初步建立起红树林植物孢粉-气候因子的转换函数，将之运用到位于英罗湾的典型钻孔D325的孢粉资料中，获得该孔所记录的年平均温度，最高温度，最低温度，年降雨量以及最高盐度等气候环境指标的变化，同时，与由孢粉分析获得的D325孔记录的全新世以来的7个气候变化阶段相对比，发现具有很好的对应关系，说明利用对环境反映灵敏的红树林孢粉为信息源，建立与环境气候因子的关系，定量恢复环境具可行性。  相似文献   

广西茅尾海红树林土壤放线菌多样性及功能酶活性研究     

李菲  李喆  胡文进  黄庶识  刘泾泾  黄媛林  王巧贞  潘信利 《海洋学报》2021,43(2):88-97

研究广西茅尾海红树林自然保护区内红树林土壤中可培养放线菌的多样性,挖掘具有高产多种功能酶活性的放线菌类群。应用可培养技术和基于16S rRNA基因序列的系统发育分析研究红树林土壤中可培养放线菌的多样性;并以10种酶活底物为指示物,结合点植法和透明圈法对可培养的放线菌进行功能酶活性筛选。结果显示,从红树林土壤中共分离到444株放线菌,隶属于6目13科24属63种,其中3株放线菌为潜在新种。从63株不同种的放线菌中筛选出56株放线菌在至少1种功能酶活性检测中显示阳性,总阳性率为88.89%;其中具有2种以上功能酶活性的放线菌31株,链霉菌属、微杆菌属和短小杆菌属的产酶菌株最为丰富。综上所述,广西茅尾海红树林自然保护区内红树林土壤中可培养放线菌的种类丰富多样,潜藏着放线菌新资源,且功能酶活性显著,具有较大的挖掘潜力。  相似文献   

Combining Decision Trees with Angle Indices to Identify Mangrove Forest at Shenzhen Bay,China     

LIU Chunyan  GUO Hongqin  ZHANG Xuehong  CHEN Jian 《资源与生态学报(英文版)》2017,8(5):545-549

Mangroves are woody plant communities in the intertidal zone of tropical and subtropical coasts that play an important role in these zones. The infrared wave band is one of the key bands in the remote sensing identification of mangrove forest, and ALI (advanced land imagery) has a large number of infrared bands. Two angle indices were proposed based on liquid water absorption at band 5p and band 5 of EO-1 ALI, denoted as β_1.25 and β_1.65 respectively. A decision tree method was adopted to identify mangrove forest using remote sensing techniques for β_1.25-β_1.65 and NDVI (normalized difference vegetation index) for EO-1 ALI imagery acquired at Shenzhen Bay. The results showed that the reflectance of mangrove forests at band 5p and band 5 was significantly lower than that of terrestrial vegetation due to the characteristics of coastal wetlands of mangrove forests. This resulted in a greater β_1.25-β_1.65 value for mangrove forest than terrestrial vegetation. The decision tree method using β_1.25-β_1.65 and NDVI effectively identifies mangrove forest from other land cover categories. The misclassification and leakage rates were 4.29% and 5.11% respectively. ALI sensors with many infrared bands could play an important role in discriminating mangrove forest.  相似文献   

Optimizing Remote Sensing and GIS Tools for Mapping and Managing the Distribution of an Invasive Mangrove (Rhizophora mangle) on South Molokai,Hawaii   总被引：1，自引：0，他引：1  

Mimi D'iorio  Stacy D. Jupiter  Susan A. Cochran  Donald C. Potts 《Marine Geodesy》2013,36(1-2):125-144

In 1902, the Florida red mangrove, Rhizophora mangle L., was introduced to the island of Molokai, Hawaii, and has since colonized nearly 25% of the south coast shoreline. By classifying three kinds of remote sensing imagery, we compared abilities to detect invasive mangrove distributions and to discriminate mangroves from surrounding terrestrial vegetation. Using three analytical techniques, we compared mangrove mapping accuracy for various sensor-technique combinations. ANOVA of accuracy assessments demonstrated significant differences among techniques, but no significant differences among the three sensors. We summarize advantages and disadvantages of each sensor and technique for mapping mangrove distributions in tropical coastal environments.  相似文献