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191.
夹皮沟金矿带韧性剪切变形中的水岩反应及物质组分变化规律” 总被引:6,自引:1,他引:6
夹皮沟金矿北西向剪切带存在着长英质和镁铁质两类糜棱岩系列岩石,韧性变形中伴随的大量流体与糜棱岩之间发生了强烈的水岩反应:斜长石绢云母化和钠化,暗色矿物绿泥石化,以及大范围强烈的碳酸盐化。 相似文献
192.
采用相关平差算法计算导线网中每个观测值的多余观测分量和各类观测值的内可靠性指标,按统计假设检验理论构成观测值的粗差检测统计量,经过探查指出可能含有粗差的观测值。最后给出内可靠性分析的结果,并提出导线网设计和施测要点建议 相似文献
193.
证明了主成分估计实质上是附着条件的参数平差,并根据此性质结合算例分析了主成分估计的局限性,提出了改进方法。 相似文献
194.
林银森 《武汉大学学报(信息科学版)》1989,(3)
本文提出等晕代数法用于三组元长出瞳距目镜的初始结构求解及其象差设计。分析结构型式,建立等晕代数方程,并阐述了应用微机编程实现象差平衡的基本原则。文中最后给出两个数字例子的结构参数和象差结果。 相似文献
195.
基于移动开窗法协方差估计和方差分量估计的自适应滤波 总被引:8,自引:1,他引:8
基于移动窗口协方差估计和方差分量估计,提出了一种新的自适应Kalman滤波技术。计算结果证实,该方法能有效地控制观测异常和载体状态扰动异常对动态系统参数估值的影响。 相似文献
196.
ZHOU Shengnan SHI Qi YANG Hongqiang ZHANG Xiyang LIU Xiaoju TAN Fei YAN Pin 《地理学报(英文版)》2021,31(11):1655-1674
Giant clam shell mining(GCSM),a unique phenomenon occurring at remote coral reefs in the southern South China Sea(SCS),forms striking scars on the reef flats and damages the reef flat substrate.Through image analyses at three times(2004.02.02,2014.02.26,and 2019.04.10)and in situ surveys at Ximen Reef,a representative site that has experienced GCSM,we quantified the GCSM-generated substrate damage and the corre-sponding recovery.GCSM was estimated to have occurred sometime between 2012 and 2014,causing reduction in live coral subarea and formation of micro-relief as trenches and mounds.GCSM-generated damage was restricted to the reef flat.After GCSM,coral and algae subarea increased,and the trenches and mounds tended to be filled and eroded,rep-resenting a natural recovery of the substrate.The legal prohibition on human disturbances at the coral reefs contributed to substrate recovery at Ximen Reef.This case also implied that recovery of the other coral reefs that suffered from GCSM is possible. 相似文献
197.
流域水环境监测管理系统建设将对当地水环境信息化建设和业务部门工作效率提高起到促进作用,为水环境管理与保护决策提供必要依据。文章对信息采集、传输、主要技术和系统总体结构做了研究.介绍了系统功能和实现方法。系统本着低成本、开发简单、快捷、方便的原则,采用可视化开发工具、GIS组件、Access数据库集成模式,开发C/S结构的应用系统。系统实现了基本GIS功能、信息管理、水质模拟、水环境容量计算、污染源分析等功能,满足当前业务数据分析管理需要,达到了一定辅助决策的目的。 相似文献
198.
海参花是雌海参的性腺,在海参加工过程中常被作为下脚料,但它含有丰富的营养成分和多种活性因子,本研究检测了海参花的一般营养物质、元素含量以及氨基酸组成,同时,研究了海参花水提取物和乙醇提取物对人卵巢癌OVCAR 3细胞增殖以及对其雌二醇分泌的影响。结果表明,海参花含水量为86.63%,粗蛋白、粗脂质和粗多糖(干重)占比分别为65.06%、14.82%和1.93%。共检测出17种氨基酸,总氨基酸含量为519.09 mg/kg。其中,必需氨基酸含量为197.04 mg/kg。海参花还含有多种对人体有益的元素。海参花提取物对人卵巢癌OVCAR 3细胞的增殖有明显的抑制作用,海参花水提取物、乙醇提取物均可提高细胞培养液上清液中雌二醇的含量,其中乙醇提取物可显著提高上清液中雌二醇的含量(P<0.01)。以上表明,海参花的营养丰富,其提取物能显著促进人卵巢癌OVCAR 3细胞雌二醇的分泌调节,因此具有很高的开发利用价值。 相似文献
199.
200.
Infiltration data were collected on two rectangular grids with 25 sampling points each. Both experimental grids were located in tropical rain forest (Guyana), the first in an Arenosol area and the second in a Ferralsol field. Four different infiltration models were evaluated based on their performance in describing the infiltration data. The model parameters were estimated using non-linear optimization techniques. The infiltration behaviour in the Ferralsol was equally well described by the equations of Philip, Green–Ampt, Kostiakov and Horton. For the Arenosol, the equations of Philip, Green–Ampt and Horton were significantly better than the Kostiakov model. Basic soil properties such as textural composition (percentage sand, silt and clay), organic carbon content, dry bulk density, porosity, initial soil water content and root content were also determined for each sampling point of the two grids. The fitted infiltration parameters were then estimated based on other soil properties using multiple regression. Prior to the regression analysis, all predictor variables were transformed to normality. The regression analysis was performed using two information levels. The first information level contained only three texture fractions for the Ferralsol (sand, silt and clay) and four fractions for the Arenosol (coarse, medium and fine sand, and silt and clay). At the first information level the regression models explained up to 60% of the variability of some of the infiltration parameters for the Ferralsol field plot. At the second information level the complete textural analysis was used (nine fractions for the Ferralsol and six for the Arenosol). At the second information level a principal components analysis (PCA) was performed prior to the regression analysis to overcome the problem of multicollinearity among the predictor variables. Regression analysis was then carried out using the orthogonally transformed soil properties as the independent variables. Results for the Ferralsol data show that the parameters of the Green–Ampt and Kostiakov model were estimated relatively accurately (maximum R2 = 0.76). For the Arenosol, use of the second information level together with PCA produced regression models with an R2 value ranging from 0.38 to 0.68. For the Ferralsol, most of the variance was explained by the root content and organic matter content. In the Arenosol plot, the fractions medium and fine sand explained most of the observed variance. 相似文献