全文获取类型
收费全文 | 14026篇 |
免费 | 1521篇 |
国内免费 | 1792篇 |
专业分类
测绘学 | 2752篇 |
大气科学 | 2156篇 |
地球物理 | 1844篇 |
地质学 | 2169篇 |
海洋学 | 1616篇 |
天文学 | 84篇 |
综合类 | 1189篇 |
自然地理 | 5529篇 |
出版年
2024年 | 48篇 |
2023年 | 134篇 |
2022年 | 630篇 |
2021年 | 689篇 |
2020年 | 678篇 |
2019年 | 804篇 |
2018年 | 608篇 |
2017年 | 777篇 |
2016年 | 714篇 |
2015年 | 769篇 |
2014年 | 827篇 |
2013年 | 1088篇 |
2012年 | 915篇 |
2011年 | 877篇 |
2010年 | 625篇 |
2009年 | 712篇 |
2008年 | 683篇 |
2007年 | 817篇 |
2006年 | 794篇 |
2005年 | 675篇 |
2004年 | 623篇 |
2003年 | 468篇 |
2002年 | 408篇 |
2001年 | 306篇 |
2000年 | 283篇 |
1999年 | 215篇 |
1998年 | 208篇 |
1997年 | 176篇 |
1996年 | 135篇 |
1995年 | 105篇 |
1994年 | 104篇 |
1993年 | 94篇 |
1992年 | 88篇 |
1991年 | 51篇 |
1990年 | 38篇 |
1989年 | 25篇 |
1988年 | 30篇 |
1987年 | 26篇 |
1986年 | 19篇 |
1985年 | 25篇 |
1984年 | 14篇 |
1983年 | 7篇 |
1982年 | 5篇 |
1981年 | 5篇 |
1980年 | 5篇 |
1979年 | 3篇 |
1978年 | 3篇 |
1976年 | 1篇 |
1971年 | 1篇 |
1954年 | 3篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 62 毫秒
961.
动态矿区DEM生成方法及其在土地复垦中的应用研究 总被引:2,自引:1,他引:1
首先根据我国矿区土地复垦工作中存在的不足,通过研究提出"动态土地复垦"的概念,并确定了动态土地复垦方案制定的数据基础——动态矿区数字高程模型。动态矿区数字高程模型应该包含煤矿生产对地表的累积影响结果数据和地表的原始地形信息,开采沉陷预计结果可以提供前者,地面测量可以提供后者,经过数据处理可以按时间间隔生成描述塌陷区的一系列数字高程模型(DEM)(准动态),然后运用DEM的空间分析技术提取塌陷区在不同时间段的土地破坏类型、范围和位置数据,并根据这些数据进行动态土地复垦方案决策数据的提取,经实例验证该方法可行。 相似文献
962.
963.
缓冲区生成研究进展评述 总被引:2,自引:0,他引:2
缓冲区分析是GIS的核心空间分析功能之一,缓冲区生成在GIS软件开发中亦具有重要地位。目前,对缓冲区生成的研究主要着重于平面坐标系下点、线、面及复合目标缓冲区的生成方法。本文从生成算法、应用需求、实现技术等角度探讨了缓冲区生成的基本问题与目前的研究现状,从算法特点、性能、适用性等方面评述了近年来提出的算法,总结了目前存在的一些难点,在此基础上对缓冲区生成的未来发展趋势进行了展望,并认为以下内容是缓冲区生成研究方面有待加强的方向:面向海量空间数据和网络应用的高性能缓冲区生成算法研究;基于地球椭球体表面、基于网络距离等非平面空间参考系下的缓冲区生成方法。 相似文献
964.
965.
966.
967.
基于云理论、粗集和模糊神经网络的区域橡胶种植适宜度评估模型 总被引:1,自引:0,他引:1
针对橡胶种植适宜性评估,基于云理论、粗集理论和模糊神经网络理论,提出了一种适宜度评估模型。该模型将转化的样本数据进行粗集简约,通过模糊神经网络得出评价因子的隶属函数,计算评价等级。研究结果表明,此模型能够科学、快速、准确地分析出橡胶种植最适宜区、适宜区、次适宜区和不适宜区。 相似文献
968.
969.
用数学形态学变换实现空间分析中的数据处理 总被引:1,自引:0,他引:1
论述了数学形态学的基本算法, 并将这一方法引入空间分析的数据处理中。研究表明,该方法具有一定的可行性, 对于空间分析中一些问题的深入研究具有参考价值 相似文献
970.
地形起伏度因子在宏观尺度生态评估中具有重要作用。均值变点法是确定地形起伏度最佳分析窗口的常用方法,但其影响因素尚缺乏研究。本文以黄河流域(山西段)为例,基于DEM数据和均值变点法提取了研究区地形起伏度,并探讨了分析窗口样本数量、DEM分辨率和地貌类型3种因素的影响。结果表明:(1)分析窗口样本数量对最佳分析窗口取值有明显影响。随着样本数量的增加,变点所在的最佳分析窗口面积也不断增加。(2)DEM分辨率对最佳分析窗口取值有一定影响。分析窗口面积取值范围一致时,基于30 m ASTER GDEM计算得到的最佳分析窗口面积小于基于90 m SRTM DEM的最佳分析窗口面积。(3)地貌类型对最佳分析窗口取值的影响不大。当分析窗口样本数量一致时,不同地貌类型区及整个研究区最佳分析窗口相同或接近。总体而言,分析窗口样本数量是最关键的影响因素。 相似文献