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51.
52.
The case of a freak wave collision with the ship in the Agulhas current is described. The explanation of the appearance of the freak wave as a result of wind-wave transformation in the Agulhas current is given. Swell is captured and intensified by the counter-current and is located in the neighbourhood of the maximum value of the current velocity, as a result of which there is a great concentration of wave-energy density. The superposition of wind and sea with swell transformed by the current promotes the formation of the freak waves. Using a simple mathematical analysis, an optimal ship track is proposed which could reduce the risk of collision with a freak wave. 相似文献
53.
《海洋技术学报》2024,(1)
作为当今世界上最先进的测流仪器,水平式声学多普勒流速剖面仪(Horizontal Acoustic Doppler Current Profiler,H-ADCP) 因其精度高、速度快等突出优势在河流中的应用越来越广泛,但在航运业发达地区,由于受船行波的影响,很难得到稳定可靠的流速数据,阻碍了H-ADCP在平原河网地区的应用和推广。目前技术上很难做到完全消除船行波的影响,本文将H-ADCP应用在平原河网地区对流速进行测量,并分析了船行波对测量精度的影响。从H-ADCP设备选型、测量和安装方式、测量预处理、数据后处理等多方面入手,可以有效消减船行波对H-ADCP 的影响,从而提高测流精度。同时,通过实验测量断面一天内平均流速变化情况,得到受船行波影响后的流速波形,然后采用数据处理手段,验证了所提方法的可行性。 相似文献
54.
无人机与卫星影像的叶面积指数遥感反演研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对卫星遥感影像获取的叶面积指数精度较低的问题,该文结合无人机低空航拍影像和卫星影像,基于最小二乘法建立了一种叶面积指数遥感反演方法,并与卫星影像像元二分模型进行了比较。结果表明:从单一植被类型到整体植被叶面积指数的反演,新方法均优于卫星影像的像元二分法,两者整体相对误差分别为27%和35%。4种植被类型中,草本植物对模型的反演精度影响较大,两者相对误差分别为32%和56%。使用该方法准确计算了长汀县相关区域叶面积指数分布,与他人结果一致。该方法提高了卫星遥感影像获取叶面积指数的精度,为大面积高精度估算区域植被提供了一种方法。 相似文献
55.
陈智民 《测绘与空间地理信息》2021,44(1):119-121
随着第一次地理国情普查与监测、第三次全国土地调查等重大自然资源调查类项目的实施,以无人机作为搭载平台的遥感影像获取手段在不断发展并深入应用,特别是无人机航测技术和地理信息技术的结合应用越来越紧密。本文以不动产调查为例,重点论述结合无人机三维倾斜摄影测量技术在内的测绘地理信息新手段的作业原理及应用情况,并对其优缺点进行总结评价,为该技术进一步发展提供技术积淀。 相似文献
56.
简要介绍了Google Maps JavaScript API技术,并着重阐述了其作为主流的WebGIS技术在船舶自动气象站监控页面设计中的应用,包括:通过JavaScript和AJAX技术请求远程数据服务器获取气象数据、状态数据及GIS信息等,并将返回的JOSN格式数据加载到Google Map上,同时通过Google Maps JavaScript定制化船舶图标并对加载的船舶轨迹进行渲染,使用户需要的监控信息更加直观地显示在监控页面上。本文结果已成功应用到广东省气象局设备全网监控系统之中。 相似文献
57.
58.
Jones RJ 《Marine pollution bulletin》2007,54(7):905-911
Bulk metal analyses of surficial sediments collected around the Norwegian Crown cruise ship grounding site in Bermuda indicated significant but localized contamination of reef sediments by copper and zinc, caused by the stripping of the tri-butyltin (TBT)-free antifouling (AF) paint (Intersmooth 460) from the underside of the hull. Highest copper and zinc values were found in heavily compacted and red-pigmented sediments inside the impact scar and were comparable to levels found close to slip ways of local boat yards where AF paints from hull stripping and cleaning processes are washed into the sea. The re-distribution of AF contaminated sediments by storms and deposition on nearby reefs constitutes a significant ecological risk that could delay recovery processes and reduce the effectiveness of remediation efforts. Whilst the ecotoxicological effects of AF paint particles interspersed with sediment is unknown, and in need of further study, it is argued that the significance of AF paint contamination of grounding sites has been overlooked. 相似文献
59.
Ship detection using synthetic aperture radar (SAR) plays an important role in marine applications. The existing methods are capable of quickly obtaining many candidate targets, but numerous non-ship objects may be wrongly detected in complex backgrounds. These non-ship false alarms can be excluded by training discriminators, and the desired accuracy is obtained with enough verified samples. However, the reliable verification of targets in large-scene SAR images still inevitably requires manual interpretation, which is difficult and time consuming. To address this issue, a semisupervised heterogeneous ensemble ship target discrimination method based on a tri-training scheme is proposed to take advantage of the plentiful candidate targets. Specifically, various features commonly used in SAR image target discrimination are extracted, and several acknowledged classification models and their classic variants are investigated. Multiple discriminators are constructed by dividing these features into different groups and pairing them with each model. Then, the performance of all the discriminators is tested, and better discriminators are selected for implementing the semisupervised training process. These strategies enhance the diversity and reliability of the discriminators, and their heterogeneous ensemble makes more correct judgments on candidate targets, which facilitates further positive training. Experimental results demonstrate that the proposed method outperforms traditional tri-training. 相似文献
60.
无人机遥感能够提供高时空分辨率的影像数据,拥有广泛的应用前景。辐射校正将传感器记录的数据转化为地表反射率,是无人机数据定量化应用的前提。然而无人机数据易受光照等因素的影响,导致影像间存在不同程度的辐射差异,为多张无人机影像的辐射校正带来困难。基于影像间重叠区域的信息,辐射区域网平差能够获得全局最优的辐射校正参数,降低影像间的辐射差异,因此在实现影像的辐射校正方面具有巨大潜力。但大量待求解未知参数降低了辐射校正模型的求解效率,特别是在数据量急剧增加时,该问题更为突出。基于影像重叠区辐射信息建立的最优路径很好地考虑了影像间的辐射转化关系,可有效控制误差累计,为减少辐射区域网平差中未知参数的数量提供了一种思路。因此,本文将最优路径与辐射区域网平差相结合,以降低待求解参数的数量,在保证辐射校正精度的同时提高辐射校正模型求解效率,进而提升辐射区域网平差在大数据集上的应用潜力。 相似文献