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欧阳自远 《矿物岩石地球化学通报》2015,(2):443-445
为进一步促进学术交流,提升学会作为学术发布和交流平台的功能,加速分享相关科研成果并激励广大青年地学工作者投身科研创新事业,从本期起,本刊将专门开辟"亮点评述"栏目,推介在近期(2~3月左右)中国主要高校院所相关专业最新科研成果,特别是在国际专业期刊上发表的论文。我们并将适时择其中重要成果请相关专家点评。作为首发栏目,我们特别高兴能在本期转载,并向广大读者推荐本会名誉理事长和本刊主编欧阳自远先生关于火星陨石研究最新亮点的述评:火星可能存在过生命!同时也热烈欢迎广大同行和会员积极提供相关信息。 相似文献
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挖掘可表征城市之间联系的信息并进行网络复现，已成为一种研究区域联系的重要研究范式。纪传文本地名的共现网络研究对深化理解历史地理要素、拓展城市网络分析的运用具有重要意义。本文基于对地名共现的空间网络的研究综述，提出基于地名共现词频进行网络分析的改进方法，纳入地名稀缺性及区域优势不对称性测算城市关联度，规避了现有测算方法中缺乏考虑地名稀缺性及边权不对称性所导致的信息失真。在网络复现算法检验上，使用《三国志》地名共现数据集，实现了三国时期州郡网络复现中的地理分布、层级结构表达，同时实现了州郡的区域优势识别。结果表明，新算法相较传统的地名共现算法，其计算结果反映了边权的不对称性，且在有限文本数的效度测试中区位推荐算法提高效度5‰，概率误差低于既有算法，复现地名词频的效果更为稳健。另外，既有算法计算结果均为对称联系，而由区位推荐算法得到的非对称性地域关联数据为判别区域体系的节点层级提供了统计依据。 相似文献
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个性化信息服务已经被公认为是解决Internet"信息过载"的方法,基于Web使用挖掘的个性化服务是目前Web个性化服务应用和研究的关键技术,将基于Web挖掘的个性化信息服务思想具体应用到标签推荐个性化服务体系中,实现信息的个性化推荐服务. 相似文献
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针对现有微地图（WeMaps）推荐算法未充分挖掘用户与微地图特征,推荐结果准确率较低的问题,提出融合特征交叉与用户历史行为序列的微地图推荐算法。首先,在用户与地图特征交叉过程中通过引入跳跃连接和多头自注意力机制,让不同特征组合能够自动获得权重,并通过在多个子空间下进行特征交叉获得了更丰富的特征组合信息。其次,在用户历史行为序列中引入了交叉注意力机制,捕捉与候选地图相关的兴趣点。最后,融合特征交叉和用户行为序列模块的输出,获得了综合多个维度的推荐结果。在公开数据集Criteo和自制微地图（WeMaps）数据集上的对数损失值分别为0.446 1、0.379 7,受试者操作特征曲线下面积值（Area Under the ROC Curve,AUC）分别为0.805 2、0.788 3。相较于本文对比实验中的二阶特征交叉模型,损失值分别降低了1.7%、14.2%,AUC值提高了0.8%、0.4%。相较于本文对比实验中的高阶特征交叉模型,损失值平均降低了1.3%、2.6%,AUC值平均提高了0.6%,0.2%。较低的损失值和较高的AUC值说明模型进行预测时具有较高的准确性和较好的分类能力。实验结... 相似文献
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由中国地质科学院岩溶地质研究所张之淦研究员撰写、2005年度国家科学技术学术著作出版基金资助的《岩溶发生学——理论探索》一书，日前已由广西师范大学出版社正式出版。该书共10章，48万字，是作者运用国外先进理论认识中国岩溶发生规律开拓性成果的系统总结。全书内容5部分构成： 相似文献
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