ArcMap环境下实现面状要素界址点坐标的智能标注     

赖权有  魏小武 《南方国土资源》2013,(2):36-39

在制图过程中,常常需要标注用地范围的界址点坐标,ArcMap作为地图制图的常用工具,缺少自动标注界址点坐标的功能,手工操作效率低且容易出错。文章介绍了利用ArcMap内置的集成编程环境,通过特定的算法,开发一个智能标注面状要素界址点坐标的应用程序。实际应用证明,该程序操作简单,准确度高,提高了制图的效率。  相似文献   

基于特征词群的新闻类重复网页和近似网页识别算法     

程芃森  安俊秀 《成都信息工程学院学报》2012,27(4):374-379

新闻类网页是互联网上冗余信息的重灾区。冗余网页不仅会加剧搜索引擎的处理负担,并且会降低用户体验,因此有必要对互联网上的冗余新闻网页实施消重处理。该算法依据新闻报道的自然语法特点将一篇新闻报道分解到词,从7类词性类别中提取该类别最高词频的词组成新闻报道的特征词群;通过词级倒排索引的建立,完成不同网页间特征词群的检索和对比;通过类型倒排索引的建立,完成重复和近似网页的识别和分类管理。本算法在实施过程借助于搜索引擎系统原有模块,避免新模块的引入保持了系统的简洁性;实验表明该算法是有效的,在测试的网页中召回率达93.5%,准确率达88.4%。冗余网页小粒度分类识别上具有的缺陷,在很大程度上影响了准确率的提高。  相似文献   

数字地质调查系统倾角标注辅助软件的设计与开发     

阳宏长  黄勤 《南方国土资源》2012,(5):35-37

文章分析了数字地质调查系统DGSS(2010版本)的“生成产状注释图层(静态)”功能存在的问题,并对倾角标注辅助软件进行了设计分析.基于MAPGIS二次开发的倾角标注辅助软件,具有为MAPGIS图件准确、高效、美观地标注产状倾角的功能,极大地提高了生产效率.  相似文献   

《山地学报》来稿要求(一)     

《山地学报》2009,(1)

  相似文献   

基于MicroStation的宗地图动态标注研究     

苏韬  方鹏  陈胜林  袁金球  刘涛 《测绘通报》2012,(4):83-85,94

针对当前地籍要素标注的缺点,提出基于凸包的界址线绘制方法,并结合坐标平移、旋转和复合动态技术,基于界址线型表达提出自动的、动态的宗地图标注方法。试验结果表明,该方法快速、准确而且灵活,可提高宗地图标注的智能化程度。  相似文献   

地图服务应用中点标注显示优化方法     

孟城  李景文  叶良松  陆军 《地理空间信息》2012,(3):158-159,162

地图服务是WebGIS的重要特征之一。针对地图中点标注重叠的问题,研究了地图服务应用过程中点标注显示的优化方法,通过构建点标注微移集合自动计算重叠的点标注微移参数,实现点标注的优化显示,解决点标注重叠问题。  相似文献   

基于MapX组件的等雨量线生成算法的研究     

刘俊  李顺新  陈建勋 《地理空间信息》2005,3(5):14-16

针对等雨量线的绘制提出了一种新的思路,即基于具有强大地图分析功能的ActiveX控件产品—MapX,利用不规则三角形网绘制等值线的方法在MapX图层上生成雨量等值线。此算法应用于长江三峡区间降雨径流预报分析系统的开发中,成图准确美观,有广阔的应用前景。  相似文献   

基于改进DeepLabv3plus算法的遥感图像海岛建筑提取方法     

王凌霄  贾婧 《热带地理》2021,41(4):834-844

目前海岛经济快速发展,为避免海岛建筑无序扩建,了解海岛建筑分布特征尤为重要。机器学习方法是从高分遥感影像提取地物目标的常见方式,然而建筑物遥感特征复杂,机器学习方法出现鲁棒性差、难以充分挖掘深层次特征的弊端。文章提出基于DeepLabv3plus网络模型的深度学习语义分割方法提取海岛建筑,并对网络结构进行改进,使用组归一化（GN）方法替代批归一化（BN）以适合小batch size下的语义分割操作。针对海岛建筑数据量较少的问题,采用迁移学习策略,设计基于多源数据的国内城市建筑数据集的预训练样本智能采集和标注方法,再人工标注中国部分海岛建筑进行算法实验。结果表明,在batch size较小时,基于GN的DeepLabv3plus语义分割算法的平均精度和mIoU均得到提升,能够获得更为精确的像素级海岛建筑提取结果。  相似文献   

基于Maplex的智能标注功能应用探析     

刘健  田喜平  苏志军 《测绘技术装备》2017,19(2)

Maplex是基于ArcGIS软件的智能标注模块,具有显著的功能优势.详细介绍了Maplex模块的主要功能,并通过标注位置、标注优先级设置、要素权重等级、标注效果等应用,实现Maplex模块与地图标注功能的无缝对接,达到很好的显示效果.  相似文献   

基于BERT-BiLSTM-CRF的中文地址解析方法     

吴恪涵  张雪英  叶鹏  怀安  张航 《地理与地理信息科学》2021,37(4):10-15

中文地址解析是地址匹配的重要环节,广泛应用于地址检索、地理编码和地址信息识别等方面.但传统地址解析方法存在覆盖度有限、人工参与过多和泛化能力较差等问题.为发挥深度学习模型在深层结构上自动学习上下文特征的优势,提出一种基于BERT-BiLSTM-CRF深度学习模型的中文地址解析方法:依据中文地址要素多级分类体系,扩展BIOES标注方法并进行地址语料标注;基于预训练语言模型,构建融合BERT、BiLSTM和CRF的综合深度学习模型,通过BERT预训练语言模型获取富含语义信息的字符向量,弥补静态词向量特异性缺失的问题,提高复杂地址要素的提取能力.以2019年深圳市地址数据为例进行模型性能评估,该方法对于多数中文地址要素的解析准确率达90％以上;相比IDCNN-CRF和BiLSTM-CRF等深度学习模型,该方法对只具有小规模地址语料时的地址解析效果更优,且在解析多种地址要素类型时能保持良好的性能.  相似文献