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The role of Arctic clouds in the recent rapid Arctic warming has attracted much attention. However, Arctic cloud water paths(CWPs) from reanalysis datasets have not been well evaluated. This study evaluated the CWPs as well as LWPs(cloud liquid water paths) and IWPs(cloud ice water paths) from five reanalysis datasets(MERRA-2,MERRA, ERA-Interim, JRA-55, and ERA5) against the COSP(Cloud Feedback Model Intercomparison Project Observations Simulator Package) output for MODIS from the MERRA-2 CSP(COSP satellite simulator) collection(defined as M2 Modis in short). Averaged over 1980–2015 and over the Arctic region(north of 60°N), the mean CWPs of these five datasets range from 49.5 g/m~2(MERRA) to 82.7 g/m~2(ERA-Interim), much smaller than that from M2 Modis(140.0 g/m~2). However, the spatial distributions of CWPs, show similar patterns among these reanalyses, with relatively small values over Greenland and large values over the North Atlantic. Consistent with M2 Modis, these reanalyses show larger LWPs than IWPs, except for ERA-Interim. However, MERRA-2 and MERRA underestimate the ratio of IWPs to CWPs over the entire Arctic, while ERA-Interim and JRA-55 overestimate this ratio. ERA5 shows the best performance in terms of the ratio of IWPs to CWPs. All datasets exhibit larger CWPs and LWPs in summer than in winter. For M2 Modis, IWPs hold seasonal variation similar with LWPs over the land but opposite over the ocean. Following the Arctic warming, the trends in LWPs and IWPs during 1980~2015 show that LWPs increase and IWPs decrease across all datasets, although not statistically significant. Correlation analysis suggests that all datasets have similar interannual variability. The study further found that the inclusion of re-evaporation processes increases the humidity in the atmosphere over the land and that a more realistic liquid/ice phase can be obtained by independently treating the liquid and ice water contents. 相似文献
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遥感影像云检测是遥感影像处理中非常关键的环节,准确识别影像含云区域能够提升影像的利用价值.根据遥感影像的成像特点,将阈值法和纹理特征结合实现云和下垫面的分割.首先将影像从RGB(red-green-blue)空间转化为HSI(hue-saturation-intensity)空间,进而构建影像的显著性图像,利用Otsu... 相似文献
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分析了地面三维激光雷达点云误差来源,提出了相应的误差校正模型。通过实测数据验证,该模型能够消除系统误差,提高了点云精度。 相似文献
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脆弱性评估很大程度上存在着模糊性和随机性,为有效解决评估过程中定性概念与评估指标按隶属函数定量描述这一不确定转换问题,本文基于云理论本文选取海岸地貌、海岸高程、海岸坡度、海岸缓冲能力、有效波高、道路价值和建筑价值为指标,构建了厦门岛海岸脆弱性评估指标体系,运用云模型评估手段定量测度了厦门岛海岸脆弱性空间分异特征。评估结果与客观情况比较吻合,检验了指标体系的合理性和评估模型的适用性。本文提出了海岸脆弱性综合评估模型,实用有效,可以推广到与厦门岛类似的区域,为海岸管理及规划提供科学指导。 相似文献
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背负式移动激光扫描系统测绘大比例尺地形图精度试验研究 总被引:1,自引:1,他引:0
将背负式移动激光扫描系统应用在测绘大比例尺地形图中,其扫描精度至关重要。本文利用徕卡Pegasus Backpack对苏州工业园园区测绘地理信息大楼进行扫描,采用Inertial Explorer、Infinity、AoTumatic Processing对点云数据进行预处理,运用RealWorks提取特征点,将特征点在MicroStation V8联图中绘制成1:500地形图。通过与传统方法绘制的1:500地形图相叠合,发现两幅地形图具有很好重合度。对地物检测点精度分析后,得到点位中误差为0.026 m,高程中误差为0.041 m。研究结果表明徕卡Pegasus Backpack满足1:500地形图测量精度要求。 相似文献
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