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近年来川中丘陵地区地质灾害频发,区内人口密集,严重危害了人民群众的生命财产安全。遥感影像视角宏观且全面,对地质灾害调查工作有重要的指导性意义,因此有必要对该区地质灾害遥感解译工作的思路及方法进行研究。文中重点分析了川中丘陵地区地质灾害形成条件,提出了适用于该地区的地质灾害遥感重点解译区划分方法,针对川中丘陵地区多发的滑坡、崩塌构建了遥感解译标志。研究区安岳县位于川中丘陵中部,通过遥感地质灾害解译及实地验证,区内灾害实际发育情况与解译结果较为吻合,验证了文中所提出的地质灾害遥感解译的思路及方法有较高的可靠性,可以为川中丘陵地区地质灾害遥感解译工作提供参考。 相似文献
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1区域概况南岸区面积261.08km2,居重庆市区长江以南。2004年全区总人口526787人,人口密度为2020人/km2,城镇人口占77.24%。该区地貌属川东平行岭谷的一部分,境内自西向东 相似文献
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黄土丘陵沟壑区极端降雨事件及其对径流泥沙的影响 总被引:6,自引:1,他引:5
半干旱黄土丘陵沟壑区是我国水土流失的重灾区。在全球气候变化的大背景下,极端降雨事件时有发生,加重了区域水土流失防治的难度。因此,科学界定极端降雨事件、进而探讨其发生规律及其对径流侵蚀的影响尤为重要。通过整理定西市安家沟流域(35°35′N,104°39′E)17年的降水和径流侵蚀数据进行统计分析。以降雨量和最大30min雨强为指标,采用世界气象组织的标准划分了极端降雨事件。结果发现:(1)研究区内极端次降雨事件的雨量和雨强的临界值分别为40.11mm和0.55mm/min,次降雨量的多年平均值为18.87mm。17年间共发生12次极端事件,5月、7月、8月份的发生概率分别为16.67%、50%和33.33%。因此最佳防治时间段为7、8月份。(2)聚类分析表明极端降雨事件可分为三类:降雨量和雨强都大于临界值,占25%;降雨量大于临界值,而雨强小于临界值,占41.67%;雨强大于临界值,降雨量大于多年平均值而小于临界值,占33.33%。(3)在极端降雨事件作用下,径流系数和侵蚀模数要比对应的多年平均值高。总体而言,降雨量和雨强都很高的极端事件的破坏性最强,但高历时低雨强的极端事件所产生的破坏也不容低估。(4)沙棘林在生长演替的过程中显著增强了抵御土壤侵蚀的能力,对极端降雨事件有很好的防治作用。抵御极端降雨最弱的是坡耕地,主要是由于受到坡度大、植被覆盖率低以及人为干扰等因素的影响。 相似文献
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手持GPS在山区、丘陵地区1:10000比例尺地形图测绘中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
利用手持GPS携带方便,测量准确,无需通视的优点,结合实践,表明手持GPS在山区、丘陵地区1:10000比例尺地形图测绘中,能够满足精度要求。使用手持GPS不仅可以节省大量的人力物力,而且能够缩短成图时间,提高制作地形图的效率。 相似文献
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为研究黄土丘陵沟壑区多种因素对撂荒草地入渗特征的影响,采用野外自然降雨观测法,研究不同降雨特征(降雨量、平均雨强、降雨历时和最大30 min雨强(I30))、土壤前期含水量、坡长(10 m、20 m、30 m、40 m和50 m)和植被盖度条件下土壤入渗特征差异,通过灰色关联度法判断影响撂荒草地入渗特征的主导因子。结果表明:①入渗量随降雨量、降雨历时和I30增加而增大(R2>0.55,P < 0.01);入渗补给系数随降雨量、I30和平均雨强增大而减小(R2>0.12,P < 0.05);平均入渗率随降雨强度、I30增加而递增(R2>0.53,P < 0.01)。②入渗量和平均入渗率随前期含水量增加而减少,入渗补给系数随之增加而增大(R2>0.13,P < 0.05)。③入渗量、入渗补给系数和平均入渗率总体随坡长增加而增大(R2>0.56,P < 0.01),但在坡长30 m和40 m之间存在临界坡长。④在入渗效率较高的情况下,植被对土壤入渗的影响并不显著,降雨特征和坡长成为主导因子。 相似文献
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阿尔及利亚地理条件优越,矿产资源丰富,矿业政策宽松,已受到国际矿业投资者的广泛关注。我国和阿尔及利亚同属发展中国家,从其矿业发展的政策和措施中,我们应该借鉴一些有利方面。如:鼓励非燃料矿产开发、颁布新法案提高市场竞争力、扩大开放吸引外资、举办国际矿产资源大会开拓本国资源市场…… 相似文献
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Improvements of a dynamic global vegetation model and simulations of carbon and water at an upland-oak forest 总被引:1,自引:0,他引:1
The interest in the development and improvement of dynamic global vegetation models (DGVMs), which have the potential to simulate fluxes of carbon, water and nitrogen, along with changes in the vegetation dynamics, within an integrated system, has been increasing. In this paper, some numerical schemes and a higher resolution soil texture dataset were employed to improve the Sheffield Dynamic Global Vegetation Model (SDGVM). Using eddy covariance-based measurements, we then tested the standard version of the SDGVM and the modified version of the SDGVM. Detailed observations of daily carbon and water fluxes made at the upland oak forest on the Walker Branch Watershed in Tennessee, USA offered a unique opportunity for these comparisons. The results revealed that the modified version of the SDGVM did a reasonable job of simulating the carbon and water flux and the variation of soil water content (SWC). However, at the end of the growing season, it failed to simulate the effect of the limitations on the soil respiration dynamics and as a result underestimated this respiration. It was also noted that the modified version overestimated the increase in the SWC following summer rainfall, which was attributed to an inadequate representation of the ground water and thermal cycle. 相似文献