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在基于GIS技术的矿产资源评价工作中，矿产资源潜力评价的自动制图模型通常用来统计综合多源地学信息以便自动圈定成矿远景靶区。在本文中，笔者以人工智能研究领域中的一种不确定推理模型－确定性理论为基础，提出了一种新的矿产资源潜力评价的自动制图模型－合成有矿可信度模型。该模型可以根据研究区各种成矿有利和不利证据的空间分布图，统计生成对应于每一种证据的有矿可信度栅格图。然后，按照特定的有矿可信度合成规则，将所有的有矿可度栅格图统计综合生成合成有矿可信度栅格图。以该图为依据，可以把研究区内合成有矿可信度相对较高的成矿远景区圈定出来。也可以生成研究区合成有矿可信度等值线图。应用该模型预测了新疆北部多拉纳萨依－阿舍勒地区的多金属臧放远景，并将预测结果与证据加权模型预测结果进行了比较，两种模型的预测的结果基本相似， 证明了该模型的有效性和实用性。 相似文献
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根据误差理论和统计检验原理，提出用双份分析之差允许限推导出不确定度允许限的计算公式．从不确定度可以进一步判断分析数据的质量和可信度． 相似文献
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文中提出了一种基于决策树的矿产资源潜力制图模型.应用该模型生成矿产资源潜力分布图分三步完成:第一步,以找矿标志的空间分布图和已知矿点空间分布图为依据,提取训练样本;第二步,根据训练样本构建决策树矿产资源潜力制图模型;第三步,生成矿产资源潜力分布图.本文以新疆北部阿尔泰多金属成矿带为研究区,比较了该模型与合成有矿可信度等模型的找矿靶区圈定结果.两种模型的靶区圈定结果基本相同,证明了决策树矿产资源潜力制图模型的有效性. 相似文献
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如何有效利用海洋环境要素多种来源资料建立其极值概率模型,是实际工程中常遇到的问题.根据海洋环境要素母体子样与其极值子样之间的关系,讨论了现场子样的确定,并推导了其一致性检验方法和计算公式.结合前人对于通过一致性检验的数据进行深入分析建立了数据的可信度概念及其计算方法的研究结果,建立了先验环境要素资料的可信度计算方法.在此基础上结合加权融合方法,建立了海洋环境要素极值的加权融合概率模型,从而使可用信息得到充分利用.通过模拟算例和实际数据验证了一致性检验方法和加权融合概率模型的合理性. 相似文献
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本文讨论了风廓线雷达不同降水强度下的谱矩参数特征,并分析了不同降水强度下的风廓线雷达测风准确性,结果表明,风廓线雷达在毛毛雨(0~1mm/h)和小雨(1.1~2.5mm/h)时各波束测得的垂直速度一致性较好,对称波束分别测得的两组UV分量的差别较小,即风廓线雷达在毛毛雨和小雨这两个降水等级下测得的水平风可信度较高;而在中雨(2.6~8mm/h)和大到暴雨(>8.1mm/h)时各波束测得的垂直速度一致性较差,对称波束分别测得的两组UV分量差别偏大,即风廓线雷达在中雨和大到暴雨这两个降水等级下测得的水平风可信度较低,研究将为后续工作中对风廓线雷达降水数据的质量控制提供理论依据。 相似文献
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