高分遥感数据在城市园林绿化规划实施监测中的应用     

董仲奎  温俊丽 《测绘与空间地理信息》2016,(8)

我国高分遥感数据的丰富完善,为开展我国高分卫星数据在相关行业领域的应用奠定了基础。本文研究了高分遥感数据在城市园林绿化规划实施监测中的应用,为建设国家园林城市、国家生态园林城市评选及城市绿地系统规划落实提供参考依据。  相似文献   

基于GIS缓冲区功能的城市绿地影响分析     

陈洁  张杰  王瑞富  黄建波 《海洋科学进展》2004,22(Z1):231-235

利用航空遥感图像获取了青岛市绿地分布与统计信息,然后利用GIS系统进行深入的空间分析,得到了绿地面积分布特征、绿地分布的缓冲区状况以及两者之间的关系等信息,从而进一步分析了青岛市绿地分布结构的合理性问题,为城市绿地状况的评价与规划提供了可靠的依据.  相似文献   

地理信息系统     

《中国地理与资源文摘》2009,(4)

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基于空间句法的城市公园绿地可达性分析 ——以广州市中心城区为例     

赵胤程  覃盟琳  史倩倩 《地理信息世界》2022,29(2):40-45

作为城市公共产品,合理的绿地资源分配是城市发展追求的目标.选取能够代表广州中心城区的4个行政区,使用ArcGIS空间句法插件sDNA对公园可达性进行整合度及穿行度分析,使用莫兰指数对广州中心城区路网整合度与穿行度进行深入解读.最后得出结论:广州市中心城区公园空间格局分布不均衡,公园集中分布在城区中部和西部,靠近城市中心...  相似文献   

北京城区绿地防灾避险功能评估   总被引：2，自引：0，他引：2  

张灿强  张彪  李文华  谢高地  肖玉 《地理研究》2012,31(12):2301-2309

城市绿地具有重要的防灾避险功能。以北京城区具有防灾避险功能的绿地为研究对象, 划定了不同类型绿地的防灾避险服务半径, 利用ArcGIS的缓冲区分析工具, 对研究区内绿地 的防灾避险服务范围进行了分析。结果表明:绿地防灾避险有效服务面积占研究区的 71.22%,3.94万hm²的区域处于服务盲区, 主要分布在五环路以外的海淀、丰台和朝阳区; 从防灾避险绿地和服务范围的覆盖率来看, 西城区>东城区>朝阳区>石景山区>海淀区> 丰台区, 有111个街道、地区办事处和乡镇覆盖率在90% 以上, 但仍有占研究区面积 24.08%的办事处和乡镇覆盖率在80%以下;此外, 防灾避险绿地及服务区覆盖率由市中心向 外围呈现递减趋势。  相似文献   

TM 图像在城市绿地调查中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘敬  李俊  蔡宏 《云南地理环境研究》2006,18(3):25-28

城市绿化水平是衡量城市生态环境质量和平衡状况的主要标准,因此,收集城市的绿化信息非常重要.传统的借助人力实地勘察的手段费时费力且数据不准确,成了制约城市绿化建设的瓶颈问题.以TM卫星图像的数据源为线索,辅之以一系列遥感图像的处理方法,如几何校正、图像增强、波段组合、专题信息提取、数据的换算等,适当结合实地踏查,就能准确及时便捷地收集城市的绿化信息,为制定合理科学的城市规划提供依据.  相似文献   

浅谈城市绿地面积的获取     

吴建军李燕霞  李桂云 《河南测绘》2003,(4):19-19,24

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上海市土地利用现状与调整     

曾勇  吴永兴 《地理教学》2003,(10):3-4,40

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大连城市绿地可达性对房价影响的差异性分析   总被引：6，自引：5，他引：1  

杨俊  鲍雅君  金翠  李雪铭  李永化 《地理科学》2018,38(12):1952-1960

研究房价、遥感影像等多源数据,采用邻域分析法和地理加权回归模型分析大连市中山区绿地可达性及其与房价之间的空间相关性。结果表明：① 房价均价14 745.35元/m²,呈环状分布,由沿海向内陆衰减、桂林街道起中心向外围递减;② 研究区内可达性最好的绿地类型是街旁绿地,绿地可达性总体水平最高街道是桂林街道;公园绿地可达性最好的住宅区分布在昆明街道和桃源街道,街旁绿地可达性最好的住宅区分布在桂林街道,附属绿地可达性最好的分布在老虎滩街道,其他绿地可达性最好的分布在桃源街道。③ 不同类型绿地可达性对房价影响作用程度递减排序为：附属绿地、街旁绿地、公园绿地和其他绿地;附属绿地、街旁绿地和其他绿地与房价呈现空间正相关,随着到达绿地距离降低,房价呈现增长趋势;公园绿地与房价呈现负相关,随着到达公园绿地的距离降低,房价呈现衰减趋势。  相似文献   

基于Brovey融合与HSV锐化的ASTER影像绿地信息提取分析   总被引：1，自引：1，他引：0  

秦鹏  陈健飞 《地球信息科学学报》2009,11(3):400-404

为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分,生成边缘图像,运用Brovey融合和HSV锐化方法,对广州市部分地区的ASTER遥感影像进行处理,然后,对两种方法分别处理后的图像,采用平行六面体法监督分类,提取城市用地信息,并对分类后的图像进行对比试验,着重对城市绿地信息的提取进行分析,探究ASTER遥感数据的两种影像处理方法对城市绿地信息的提取效果,及其空间分布为城市生态评价和景观生态建设提供必要的基础数据。通过对比试验,结果显示:Brovey方法较好地显示城市绿地的分布状况,可作为城市绿地动态监测的判别方法之一;融合后的影像能够清晰地显示研究区城市绿地的分布结构及毗邻关系;通过采用区域放大、勾画不同地类边缘轮廓、配合人工解译等工作,能够增加城市绿地与其他用地类型的差异,突显城市绿地的分布、结构、生态学特征。  相似文献