上下联动 确保完成整改任务     

学文 《河南国土资源》2014,(8)

正2014年5月12日至6月13日,河南省委第七巡视组对省国土资源厅进行了巡视。7月4日,巡视组向省厅通报了巡视工作情况反馈意见。厅党组认为,省委巡视组指出的问题客观准确、中肯真诚,符合实际。积极加以整改,对于堵塞管理漏洞、改进工作作风、加强廉政建设、推动国土资源事业健康发展,具有重要意义。那么整改什么?简言之,就是要按照省国土资源厅党组整改工作方案,紧紧围绕履行党风廉政建设主体责任与监督责任、领导干部廉洁从政、贯彻执行中央八项规定精神与作风建设和民主集中制及干部人事管理制度等方面的15类问题,认真一一加以整改。  相似文献   

基于网络文本迁移学习的旅游知识图谱构建          下载免费PDF全文

高嘉良  陆锋  彭澎  徐阳 《武汉大学学报(信息科学版)》2022,47(8):1191-1200

在线旅游服务模式和海量网络文本的出现为旅游产业规划和用户出游推荐提供了新的信息支撑。然而实时更新的网络文本语义模糊、信噪比低,难以利用,由此,提出了一种基于领域本体和迁移学习的旅游知识图谱构建方法。首先,基于行业规范定义了旅游景点特征体系,建立了以旅游景点为核心的旅游知识图谱,支持景点语义特征的全方位刻画;然后,通过迁移学习方法将预训练语言模型改造为定制化知识抽取器,从网络文本中获取知识三元组,并融合游客足迹、兴趣点语义等信息将分散的相关信息整合为系统性的旅游景点知识图谱。知识抽取实验结果表明,相较于常用的LDA（latent Dirichlet allocation）模型,定制化知识抽取器获取的景点语义知识,其精度与完整性分别提升了50.7%和670%。所构建的旅游景点知识图谱可全面表达现实中的旅游场景,支撑不同尺度下游客行为与市场需求的深入解析,为旅游目的地可持续发展规划提供决策支持。  相似文献   

一种改进的个性化地图用户知识挖掘方法研究     

李萌  陈毓芬  方潇 《地理空间信息》2014,(5):162-163

在文本挖掘技术的基础上,结合关联分析方法,提出一种挖掘算法。通过该算法可以有效处理非结构化文本数据,并形成结构化用户知识。实验表明,该方法在文本数据的知识挖掘过程中,有良好的效果,能够为个性化地图服务提供支撑。  相似文献   

基于时空主题模型的微博主题提取     

段炼  呙维  朱欣焰  胡宝清 《武汉大学学报(信息科学版)》2014,(2)

已有地理主题模型没有考虑不同区域对微博主题影响程度的差异性,同时他们将时间要素离散化,难以得到连续时间上的微博主题强度。提出了一种顾及连续时间及区域影响力因素的时空主题模型。该方法将城市划分为多个区域,依据各兴趣点类型及数量对区域赋予权重以表达区域社会功能对微博主题的影响程度,基于稀疏增量式生成模型表达微博主题分布,利用Beta分布描述主题在连续时间中的强度,最终通过Gibbs采样得到时空主题模型各参数。实验表明,本文方法能发现连续时间上微博主题的演变,与已有地理主题模型相比,能更加准确地提取微博主题。  相似文献   

基于Autonomy的国土资源档案知识挖掘与应用平台研究     

黄华坤 《国土资源信息化》2014,(4):30-34

本文在分析大数据背景下国土资源信息化面临的挑战及国土资源档案数据现状的基础上,提出基于Autonomy知识与服务架构,重点阐述架构的三个组成部分：数据采集平台、本体构建与分析平台、数据处理平台,介绍了基于Autonomy Idol的应用功能设计实例。探讨海量国土资源档案数据管理与应用的新方式,为国土资源数据档案的管理提供大数据支持的理论基础。  相似文献   

地名识别与匹配的概率统计方法     

肖计划 《测绘科学技术学报》2014,(4)

建立了一个试验用地名库和地理语料库,在此基础上构建对地名用字可信度的统计分析模型。通过分析地名在中文文档中的使用习惯和规律,总结出经常与地名一起使用的且具有地名指示含义的辅助字或词,以此为基础建立地名识别辅助词词库和地名识别的规则库。对地名库和地理语料库的用字进行统计分析,通过设定地名用字可信度概率阈值和辅助词指示作用对文本中潜在地名进行初步的筛选形成候选地名;在粗筛选产生的候选地名基础上结合地名识别规则进一步确认,以提高地名识别的准确率。  相似文献   

大规模地球科学知识图谱构建与共享应用框架研究与实践     

诸云强  孙凯  胡修棉  闾海荣  王新兵  杨杰  王曙  李威蓉  宋佳  苏娜  牟兴林 《地球信息科学学报》2023,(6):1215-1227

地球科学（以下简称地学）知识图谱具有强大的知识表示和语义推理能力，已成为地学大数据和地学人工智能发展必要的基础设施。然而，目前的地学知识图谱研究主要面向实验场景，缺乏面向实际应用的大规模地学知识图谱构建方法和共享应用框架研究，导致尚未真正在地学领域现实应用中得到使用。为此，本文面向地学大数据和人工智能研究与应用对地学知识图谱的迫切需求，首先研究了大规模地学知识图谱的构建技术，在此基础上，提出一种覆盖地学知识图谱构建、共享和应用全生命周期的总体框架。然后，以“深时数字地球（DDE）”国际大科学计划为例，开展了面向实际应用的知识图谱平台研发实践。最后，利用该平台，构建了DDE大规模地学知识图谱，开展了知识图谱开放共享，有效实现了知识图谱应用，证明本框架可有效支撑大规模地学知识图谱的构建与共享应用。本文对于地学知识图谱现实应用价值的实现具有重要的促进作用。  相似文献   

基于贝叶斯网络的Web访问模式挖掘模型系统     

刘军 《成都信息工程学院学报》2004,19(1):40-43

根据用户的访问记录,以及每次检索输入的关键词、用户的动作来动态更新用户的兴趣点.提出了一个能较好吻合这一思想的数据挖掘模型,以用户的停留时间、访问频率和用户输入的检索关键词为数据对象,进行用户兴趣分析,动态跟踪用户需求意向,简化检索过程,提高WEB资源的使用效率.  相似文献   

高光谱遥感影像分类研究进展   总被引：4，自引：0，他引：4  

杜培军  夏俊士  薛朝辉  谭琨  苏红军  鲍蕊 《遥感学报》2016,20(2):236-256

随着模式识别、机器学习、遥感技术等相关学科领域的发展,高光谱遥感影像分类研究取得快速进展。本文系统总结和评述了当前高光谱遥感影像分类的相关研究进展,在总结分类策略的基础上,重点从以核方法为代表的新型分类器设计、特征挖掘、空间-光谱分类、基于主动学习和半监督学习的分类、基于稀疏表达的分类、多分类器集成六个方面对高光谱影像像素级分类最新研究进行了综述。针对今后的研究方向,指出高光谱遥感影像分类一方面要适应大数据、智能化高光谱对地观测的发展前沿,继续引入机器学习领域的新理论、新方法,综合利用多源遥感数据、多维特征空间互补的优势,提高分类精度、分类器泛化能力和自动化程度;另一方面要关注高光谱遥感应用的需求,突出高光谱遥感记录精细光谱特征的优势,针对应用需求发展有效的分类方法。  相似文献   

一种基于TVDI模型的煤田温度异常区面积提取方法研究北大核心CSCD     

朱小强  塔西甫拉提·特依拜  依力亚斯江·努尔麦麦提  张飞  戴岳  夏楠  张淑霞 《干旱区地理》2017,(3):622-632

选用Landsat 8资料构建了地表温度(Ts)与归一化植被指数(NDVI)的Ts-NDVI特征空间,计算了温度植被干旱指数(TVDI)。利用MODIS温度产品数据和实地野外采样数据进行精度验证确定煤田火区TVDI阈值。通过对遥感影像的地表热异常信息进行定性与定量分析继而对煤田温度异常区边界信息进行挖掘。结果表明:(1)利用野外实测土壤相对含水量进行验证,反演值与实测值的相关系数R~2=0.66,表明干旱指数的反演精度较高,相关性较好。(2)TVDI模型对温度呈现出较高的敏感性,二维散点图集中在1∶1线上,对NDVI的敏感性较低,有利于识别温度异常区。(3)利用MVC最大合成法,建立TVDI-MVC作为精度验证数据,火区面积为5.03 km~2,其中TVDI-SC提取火区精度最大为98.50%,TVDI-SW_2提取火区精度最小为88.98%。可见煤田温度异常区范围较广,潜在的灾情恶化较严重。  相似文献