基于Web数据挖掘模型的研究     

袁勇  万幼川 《地理空间信息》2004,2(3):22-24

阐述了Web数据挖掘的概念和特征,在分析XML技术的基础上,介绍了基于XML的Web数据挖掘模型,并对Web数据挖掘的应用领域和范围,尤其是在电子商务方面的应用进行了探讨。  相似文献   

基于文档集的文本挖掘模型研究     

马绍龙  刘海砚 《测绘与空间地理信息》2013,(5):48-50

目前,文本挖掘的研究已经成为热点领域,并在人们的日常生活和决策分析过程中起到了越来越重要的作用。本文总结了文本挖掘的概念和基本特征,并在此基础上重点研究了基于文档集的文本挖掘模型。结合现有的一些知识表达概念和挖掘算法,设计出一种新的文本挖掘模型。通过实例验证表明,该模型在查准率和查全率方面都优于一般的文本挖掘模型,对于提高挖掘效率具有十分重要的意义。  相似文献   

深入挖掘分析地籍数据为土地参与宏观调控保驾护航     

徐志红 《浙江国土资源》2013,(3):33-35

2004年,土地政策开始参与宏观调控,至今为止,土地参与宏观调控取得了明显的成绩,但仍面临诸多的问题。其中之一就是调控信息渠道不畅通。没有广泛的准确的数据,就没有正确的决策,也就不能有针对性的调控措施。笔者从这一点出发,结合对地籍数据的理解和认识,认为地籍具有数据、技术和政策优势,完善汇交地籍基础数据,加强部门信息共享,充分挖掘地籍数据内涵,可以极大丰富调控信息渠道,扩展调控信息来源。  相似文献   

挖掘本地资源潜力 实现农民增产增收     

张晓兰 《山西地质》2012,(2):96-97,99

＂中央一号＂文件明确和提出了农村发展,农民增产增收一系列支农惠农政策和方向,根据太原市山地多,平川少,农业人口比例大,后备资源可观等特点,提出要充分依托后备资源,利用农业科技提高耕地生产力水平发展本地经济,服务当地农村、农民的思路和途径。  相似文献   

世界最大直径盾构穿越钱塘江北岸大堤     

《岩土力学》2011,(6):1658

世界上最大直径盾构成功穿越钱塘江北岸大堤后,在海宁境内顺利出洞。这标志着钱江隧道西线实现单洞贯通。钱江隧道施工方负责人称,此次盾构出洞后,将有为期5个月左右的调头和休整期,今年年内将开始由北向南开挖,再次下穿钱塘江,预计于2012年底完成隧道工程东线另一三车道隧道挖掘。  相似文献   

黄土的湿陷性与击实试验指标关系研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

井彦林  仵彦卿  林杜军  胡志平  李晓光  张志权 《岩土力学》2011,32(2):393-0397

进行了黄土的击实试验,提出了击实率的概念,拓展了CART(classification and regression trees)决策树算法的功能。将其用于相关性挖掘,进行了原状黄土湿陷性与击实率等指标的相关性挖掘,结果表明,击实率与湿陷系数具有相关性,击实率与最优含水率状态的击实率呈显著负相关性。根据试验及分析结果提出黄土在击实过程中的变形特性可反映黄土的湿陷性,黄土的击实效果同其湿陷性具相关性。这一研究为黄土湿陷性的评价提出了一条新的思路,同时成果具有实用性。  相似文献   

潮汐测量中异常“震颤”信号的综合观测试验与挖掘   总被引：4，自引：0，他引：4  

蒋骏  张雁滨  廖盈春  李胜乐  钟铁涛 《国际地震动态》2008,(11)

潮汐测量包含倾斜、应变和重力固体潮等,与地震观测具有共同的物理本质,观测量都与地壳运动有直接力学关系.两者的观测信号在频率域相互重叠、自然衔接,覆盖了从地震波至固体潮频段的所有地动信息.  相似文献   

基于蚁群规则挖掘算法的多特征遥感数据分类     

戴芹  刘建波 《地理研究》2009,28(4):1136-1145

蚁群算法作为一种新型的智能优化算法,已经成功应用在许多领域,然而应用蚁群优化算法进行遥感数据处理则是一个新的研究热点。蚁群规则挖掘算法是基于分类规则挖掘进行分类,能够处理多特征的数据。因此,论文将蚁群规则挖掘算法应用到多特征遥感数据分类处理中,并采用北京地区的Landsat TM和 Envisat ASAR数据作为实验数据,对选择的遥感数据进行了多特征分类实验。实验结果分别与最大似然分类法、C4.5方法进行对比,分析表明:1)蚁群规则挖掘算法是一种无参数分类的智能方法,具有很好的鲁棒性,2)能够挖掘较简单的分类规则;3)能够充分利用多源遥感数据等。它可以充分利用多特征数据进行土地覆盖分类,从而能够提高分类的效率。  相似文献   

基于空间数据挖掘技术的森林防火智能决策支持系统研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

万鲁河  王继富  臧淑英  崔金香 《地理科学》2009,29(3)

从智能空间决策支持系统的功能需求出发,分析了森林防火是复杂的空间决策问题,它具有动态性、分布性、数据量大、数据性质复杂等特点,决策者面对突如其来的灾害及海量的、复杂的、易变的和分布的数据和信息,很难做出及时、科学和准确的决策。因此,建立集成空间信息分析处理的、具有知识发现能力的智能决策支持系统是十分必要的。而空间在线分析处理(Spatial OLAP)和空间在线分析挖掘(Spatial OLAM,Spatial OLAPmining)是集成空间数据处理的OLAP和OLAM,能够在空间数据仓库上发现隐含的知识和规则,并在不同的维、度上进行查询和分析。从系统需求分析、功能设计、系统实现和系统运行实例方面,论述融合了GIS、空间OLAP和空间OLAM技术的空间智能决策支持系统的设计思想和关键技术的实现。提出基于空间OLAP和OLAM知识发现机制,建立一种集成GIS、空间数据仓库、空间OLAP/OLAM和决策支持系统的新型决策分析工具。  相似文献   

基于全域旅游型浏阳市美丽乡村乡愁元素的挖掘     

曾亦罗  曾玉龙 《国土资源导刊(湖南)》2019,16(2)

通过对湖南省浏阳市开展全域美丽乡村试点县(市)建设分析,提出了生态美丽乡村和乡愁经济的全域化整合发展思路,丰富了旅游市场和产品的多元化,保障生态新农村建设得到可持续的良性发展,围绕"全国先进、全省样板"目标,为全面推进美丽乡村示范建设抛砖引玉。  相似文献