基于车载激光扫描数据的电线杆自动识别与定位     

邹晓亮  于英  张永生  赵桂华 《测绘科学》2012,37(2):91-93

本文对车载激光扫描数据进行了研究,将投影点密度(DoPP)与电线杆的几何特点相结合,提出了一种基于激光扫描数据的电线杆自动识别和定位的方法。首先,将车载测量系统获取的激光点云投影到水平面,建立水平格网,设置投影点密度阈值分类出杆状地物所在的格网区域;然后将分类得到的杆状数据拟合成为一条空间直线,以电线杆的几何特性作为期望值和方差,自动识别电线杆;最后,该空间直线与地面网格相交确定电线杆的定位位置。本文算法与T3D Analyst商用软件提取的电线杆进行比较,实验结果表明本文方法行之有效。  相似文献   

月球撞击坑自动识别和分类方法研究进展     

张诚  陈建平 《江苏地质》2019,43(3):514-522

撞击坑是研究月球最直接的对象,也是月球表面最为普遍且显著的地貌单元和地质构造标志,在行星地质学研究中具有重要的地位。通过对月球撞击坑识别方法和撞击坑分类方法研究进展进行概述及总结,将月球撞击坑识别方法概括为人工识别、基于形态特征提取算法、基于机器学习算法、基于地理信息融合分析算法4类,并对月球撞击坑识别方法研究中存在的问题进行了分析。  相似文献   

利用人工神经网络自动识别煤田测井岩性     

董守华  陈辉 《中国煤田地质》1996,8(1):66-70

介绍采用人工神经网络（ＡＮＮ）模型，借助于误差逆转播算法，应用到煤田测井岩性自动识别中，效果较好。为提高该方法的实用性，通过对误差逆传播算法的改进，并经过验算，表明了其优越性；文中采用多层人工神经ＢＰ网络模型，对较大样本（４８组）进行学习，可以识别８种岩性，说明了该方法的实用性。  相似文献   

等深线深度值的自动识别     

翟京生  肖永茂 《测绘学报》1996,25(4):272-276

本文利用图论的原理和算法，根据等深线间所具有的相邻和包含关系，提出了加权邻接矩阵的生成方法，同时通过特征树和关系图的搜索推理，实现了等深线树的生成和深度值的自动识别。  相似文献   

基于形状分析的点状地图符号识别   总被引：2，自引：0，他引：2  

黄文骞 《测绘工程》1996,5(4):14-21

着重讨论了基于形状分析的点状地图符号识别。其主要内容包括点状地图符号的计算机描述，点状地图符号识别系统的结构，点状地图符号识别实验与分析等。文中利用带搜索控制准则的新边界跟踪算法，改进了传统的边界跟踪算法，提出了用傅立叶系数描述点状地图符号的形状特征，并对计算公式作了进一步改进，介绍如何由傅立叶系数提取形状特征不变量，实现了对点状地图符合的自动识别。  相似文献   

用自组织神经网络自动识别岩相     

薛林福  潘保芝 《吉林大学学报(地球科学版)》1999,29(2):144-147

ＢＰ神经网络技术以其强大的学习能力已广泛应用于许多领域,取得了很好效果。但当不具备已知样本时,该技术很难应用。本文采用改进的自组织神经网络,对测井资料进行自动岩相识别,并在松辽盆地进行了实际应用。通过与已知资料对比,证实该方法是一种有效的岩相自动识别方法,具有良好的应用前景。  相似文献   

信号调制方式自动识别的谱相关方法   总被引：1，自引：0，他引：1  

何楚斌  许林  傅汝霖 《物探化探计算技术》2005,27(1):70-74

信号调制方式的识别对于通信信号分析有着很重要的作用。这里介绍了调制识别的谱相关方法，并讨论了利用该方法进行调制识别的方法和过程，还在硬件上初步实现了该算法。测试结果表明，当信噪比为5dB以上时，该方法对大部分调制类型的识别正确率可达90％以上，有很好的实用前景。  相似文献   

关于提高微震事件自动识别效率的一个注记     

高原  吴忠良 《地震》1995,(4):365-371

利用美国国家地震信息中心的地震早期警报系统，通过对数字化地震记录的分析，针对各种可能出现的情况，对微震的自动识别和计算机实时处理进行了讨论。有关结论对地震的自动识别和震源参数的计算测定精度的提高，有重要的参考意义。  相似文献   

基于多源数据和船舶停留轨迹语义建模的港口目标识别     

闫兆进  杨慧 《地球信息科学学报》2022,24(9):1662-1675

港口目标识别是海事船舶监管的重中之重,船舶自动识别系统（Automatic Identification System,AIS）所获取的船舶活动信息,可为港口目标识别提供高时相和高精度的船舶航行数据。为了探究AIS数据在港口目标识别中的应用,提出一种基于多源数据和船舶停留轨迹语义建模的港口目标识别方法。通过数据挖掘和语义信息增强构建船舶停留轨迹语义模型,识别船舶港口停留轨迹;建立基于随机森林的船舶停留方式分类模型,分类船舶泊位停留轨迹和船舶锚地停留轨迹,并利用空间逐级合并方法提取港口泊位和港口锚地;综合船舶泊位停留轨迹、道路、海岸线、水深、土地利用与土地覆盖等数据,顾及情景-领域知识实现港口目标识别。基于2017年96 790艘船舶的超8300万条AIS轨迹记录,应用本文方法识别南海研究区的港口目标。实验结果表明,本文方法对于船舶轨迹停留行为总体分类精度为0.9477, Kappa系数为0.8948。提取出南海研究区447个港口区域,与Google Earth影像叠加验证结果表明,提取结果均位于真实的港口影像内,相较于Natural Earth数据集中包含的南海区域24个港口点位,提取结果的完整性大大增强。因此,基于多源数据和船舶停留语义建模的港口目标识别方法对于港口目标识别具有较高的准确性和完整性。此外,该方法提取的港口区域可为基于遥感影像的港口目标识别提供靶区,从而提高大区域甚至全球范围内港口目标动态识别的效率。  相似文献   

神经网络技术在碳氧比能谱测井中的应用     

樊玉秀  吕炳全  赵小青  丁柱  于亚娄 《海洋地质与第四纪地质》2003,23(2):129-132

为了充分利用碳氧比能谱测井中的各种信息，以BP神经网络基本原理为理论基础，发挥神经网络自动识别的优势，研究并建立了预测碳氧比含油饱和度的非线性神经网络模型，通过对实际取心井资料的应用，说明该方法是一种有效的方法。  相似文献