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运用内容分析法,基于15个典型海洋国防旅游景区的相关网络文本数据,从官方投射和游客感知2个角度对中国海洋国防旅游形象进行解析,并在Jaccard距离分析的基础上,应用霍尔编码解码理论对其传播模式进行探究。结果表明:1)北部沿海地区的文化和军事形象更为鲜明,东部沿海地区的航海与教育意义较为突出,南部沿海地区的历史性和国际化特征尤为显著;2)中国海洋国防旅游的投射形象与感知形象均聚焦于旅游范畴,同时二者之间也存在一定差异,各景区侧重对完备形象的塑造,强调自身社会教育价值,而游客则对互动体验性高的活动项目感知印象更为深刻;3)主导型和协商型为中国海洋国防旅游形象的主流传播模式,其中主导型模式主要体现在国家认同方面,并通过具体的文化资源、教育活动等加以呈现,协商型模式则在旅游活动和旅游基础设施节点上较为显著。 相似文献
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控制系统能衔接、集成和管理射电望远镜的软硬件系统。控制系统的序列化工具可以将射电望远镜的不同设备、操作系统、编程语言和网络之间传输的信息进行编码和解码,增强系统之间数据的传输效率。分析和比较了3款二进制序列化工具Msgpack,Protobuf和Flatbuffers的编码原理及特性,并通过一个实例测试了它们的序列化数据大小、序列化时间和中央处理器利用率。结果表明,Msgpack的综合性能优于Protobuf和Flatbuffers,适用于周期长、需求易变的射电望远镜系统之间传输信息的编码和解码。 相似文献
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深度神经网络虽然在震相拾取中取得了良好效果,但作为高复杂度的机器学习模型,深度神经网络在取得较高精度的同时需要付出较高的计算代价,而且试验研究表明震相拾取中并不需要过高的模型复杂度。为此,本文根据地震波形的特点设计了四种具有不同复杂度的深度神经网络改进模型,可以综合具体的精度和速度需求从中选取合适的模型。在此基础上,将改进模型与现有四种到时拾取的深度学习网络模型进行了对比,结果表明本文中的网络模型在到时拾取上具有较高的速度和精度。同时,本文的深度神经网络通过使用多种深度学习模型压缩手段可将震相拾取模型的大小压缩到2.0 MB以内,从而使得模型可以在低功耗设备上完成高速震相拾取的同时尽可能地减少精度损失。 相似文献
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随着我国北斗卫星导航系统的迅速发展,国际海运事业无线电技术委员会RTCM3版本标准格式的应用逐渐增多,网络RTK基准站网观测值存储的管理规范逐渐加强。针对安全保存基准站网RINEX格式观测数据文件的需求,开发软件将各基准站接收机发送的RTCM3实时数据流通过单向光闸存储为文件,同时实时解码RTCM3数据流生成RINEX格式的观测值文件并编码提供数据传输端口,最后通过实测数据验证程序解码编码的正确性。 相似文献
96.