求解多目标非线性优选问题的算法     

陶华学 《大地测量与地球动力学》2001,21(1):42-45

研究变形监测网布网方案的优化 ,探讨目标权重未知情况下的非线性多目标优化问题 ,给出了一个求解权重未知的多目标非线性优选问题的算法。该算法采用一种新的最小加权偏差优选方法 ,可优选最佳布网方案  相似文献   

峰峰第五煤矿电厂供水方案优化选择     

吴爱君 《河南国土资源》2001,(4)

在目前市场经济条件下 ,峰峰第五煤矿由原先单纯治水向综合利用水方向过渡 ,提出了建电厂 ,以矿井废水作为电厂冷却用水。本文关于建电厂的三个供水方案优化选择 ,采用系统理论、权重分析 ,对方案进行优化选择 ,供决策者参考  相似文献   

面向21世纪GIS专业课程体系及设置方案   总被引：24，自引：3，他引：21  

刘兴权  谢树春  赵玲  邹艳红 《地理信息世界》2003,1(4):13-18

详细分析了我国目前GIS的教育现状以及社会、经济对GIS专业人才的需求状况。阐述了GIS专业课程体系结构设计和GIS专业核心课程设置的指导思想和具体原则，在此基础上提出了我国面向21世纪的GIS专业课程体系结构设计和GIS专业核心课程设置的方案。  相似文献   

GIS在军事部署分析中的应用     

汤晓涛  胡广伦 《测绘信息》1996,(2):27-29

  相似文献   

南昌某工程深层搅拌桩基础设计的岩土力学基础   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘根杨 《矿产与地质》2001,15(Z1):582-587

通过对南昌某工程深层搅拌桩基础设计的岩土力学分析及工程检测数值与理论计算数值的对比分析,阐明了方案的可行性和可靠性.  相似文献   

图形对象空间数据序列化在GIS系统中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

芦逸云 《成都信息工程学院学报》2004,19(2):155-157

在用面向对象技术开发分布式GIS系统时,要实现图形对象空间几何数据序列化和图形对象属性数据存储.如何实现图形对象空间数据的分布式存储是实现分布式GIS系统的关键所在.由此给出在用 VC 开发分布式GIS系统时将图形对象空间数据序列化到分布式数据库中一种解决方案.  相似文献   

采煤引起的地质灾害及其防治方案     

郑勤成 《华北国土资源》2006,(4)

以介休市连福镇赵家庄煤矿为例,预测了由于采煤所引起的地面塌陷、地裂缝、水土污染等地质灾害,并针对这些地质灾害采取了防治方案,力求有效地预防和减少地质灾害的发生.  相似文献   

江西省鄱阳湖区水患灾害特征及发展趋势分析   总被引：2，自引：0，他引：2  

马逸麟  李均辉宋宇 《国土资源导刊(湖南)》2004,1(4):40-44

分析了鄱阳湖区水惠灾害在时间和空间上的分布特征及规律，从目前水患发生特征现状及长江干、支流水利工程设施及防洪方法两个方面预测了水患灾害的发生、发展趋势，为有关部门在制定防洪治水方案时提供了科学依据。  相似文献   

WRF模式边界层参数化方案对川渝盆地西南涡降水模拟的影响     

吴志鹏  李跃清  李晓岚  胡小明  周国兵  邓承之 《大气科学》2021,45(1):58-72

应用WRF v4.0模式五种边界层参数化方案（YSU、MYJ、MYNN2、ACM2和SH）,对2016 年汛期（5～9月）在川渝盆地东部造成暴雨的所有西南涡过程进行了数值模拟,检验评估了它们对各量级降水的预报能力,并基于加密的L波段秒级探空资料对比分析了模拟与实况边界层结构的差异,结合各方案对湍流运动的算法特点探讨了其差异的原因,最后对ACM2方案进行了湍流强度调整,由此改善其对于川渝盆地边界层与西南涡降水的模拟能力。结果表明:ACM2和YSU方案TS评分表现较好,相对其它方案ACM2空报较少,这种可以根据周围环境的稳定性切换局地或非局地算法的方案更适合于盆地西南涡降水模拟,但边界层方案对西南涡降水的空报都较普遍,尤以大量级降水更明显;精细的探空资料进一步表明,所有方案模拟的白天边界层高度都偏高,湍流混合强度都偏强。通过参数调整而降低混合强度的ACM2方案,模拟的边界层温湿结构则更符合实际观测,其边界层下部温度更低、湿度更高,减少了大量级降水的空报,使盆地西南涡降水模拟有一定改善;边界层参数化方案对西南涡模拟的差别主要体现为不同的西南涡位置与降水强度,但归根到底都源于方案的局地或非局地特性、不同的混合强度这两方面原因。因此,根据不同特定区域下垫面环境与气候状况合理选择方案的特性和混合强度是准确模拟边界层结构及其降水过程的关键。  相似文献   

2018年2月琼州海峡持续性海雾过程的数值模拟分析     

王慧  林建  马占山  刘达  吴晓京 《大气科学》2022,46(5):1267-1280

2018年2月春节期间琼州海峡发生持续性大雾天气,造成大量船舶停航。本文结合葵花8号卫星反演海雾产品、琼州海峡沿岸站点能见度观测数据及美国国家环境预报中心NCEP（National Centers for Environmental Prediction） 提供的FNL（Final Analysis）客观分析资料,对2018年2月18～20日的大雾过程进行了天气学成因分析,并进一步利用CMA-MESO（Global and Regional Assimilation and Prediction System）高分辨率数值模式从边界层方案、模式垂直分层以及海雾能见度算法三个方面进行敏感性试验,以找出模拟效果更好的模式设置方案。研究结果表明:大雾期间华南近海海温较常年平均偏低,受地面冷高压南下补充的弱冷空气影响,偏东暖湿气流流经冷海面并快速凝结。而数值模拟对比试验显示,采用YSU（Yonsei University）边界层方案、边界层垂直层次加密及美国国家海洋大气局预报系统实验室（FSL/NOAA）的海雾诊断方案（简称FSL）对改进能见度预报效果显著:YSU边界层方案比MRF（Medium Range Forecast Model）边界层方案对该次大雾过程的分布范围和最低能见度出现的时间模拟效果更优;模式低层分层加密可更好体现出低能见度的演变过程;通过能见度算法与实况对比,基于模式预报性能较好的湿度和温度预报而来的FSL算法,其能见度预报与站点实况最为接近。  相似文献