实时洪水预报综合修正方法初探   总被引：14，自引：1，他引：14       下载免费PDF全文

瞿思敏  包为民 《水科学进展》2003,14(2):167-171

利用误差的相似性扩大实时修正信息量,结合神经网络异联想记忆技术,提出了综合实时修正方法。并在七里街流域用11场洪水分别采用自回归(AR)模型和综合修正方法进行实时修正。分析结果表明,采用综合修正方法既能获得比AR模型更好的精度,又不损失洪水预报的预见期。进一步对闽江的6个支流流域近50场洪水进行综合修正方法实时修正检验,都获得了较好的结果。  相似文献   

一种动态数据的新建模法及其预报应用   总被引：12，自引：0，他引：12       下载免费PDF全文

贾晓静  封国林等 《应用气象学报》2002,13(1):96-101

文章提出了一种新的动态数据建模法, 利用观测的数据序列, 先用双向差分原理反导出一个非线性常微分方程。 以此作为微分动力核, 然后运用自忆性原理建立预报模式, 我们称之为数据机理自记忆模式(Data-based Mechanism Self-memory Model), 简称为数忆模式, 缩写为 DAMSM。 多个实例计算表明, 数忆模式的预报准确率是比较令人满意的, 给出了长江三角洲夏季降水年际预报的实例。  相似文献   

基于鲸鱼优化算法的长短期记忆模型水库洪水预报     

丁艺鼎  蒋名亮  徐力刚  范宏翔  吕海深 《湖泊科学》2024,36(1):320-332

洪涝灾害是世界主要自然灾害之一,优化洪水预报方案对防洪决策至关重要,然而传统水文模型存在参数多、调参受人为因素影响,泛化能力弱等问题。针对上述问题,本文提出基于改进的鲸鱼优化算法和长短期记忆网络构建自动优化参数的WOA-LSTM模型,通过优化神经网络结构进一步增强该模型的稳定性和精确度,并且建立不同预见期下的洪水预报模型来分析讨论神经网络结构与预报期之间的关系。以横锦水库流域1986—1997年洪水资料为例,其中以流域7个雨量站点的降雨以及横锦站水文资料为输入,不同预见期下洪水过程作为输出,以1986—1993年作为模型的率定期,1994—1997年作为模型的检验期,研究结果表明:(1)以峰现时差、确定性系数、径流深误差和洪峰流量误差作为评价指标,相比较于LSTM模型和新安江模型对检验期的模拟结果表明WOA-LSTM模型拥有更高的精度、预报结果更稳定;(2)结合置换特征值和SHAP法分析模型特征值重要性,增强了神经网络模型的可解释性;(3)通过改变神经网络结构在一定程度避免由于预见期增加和数据关联性下降而导致的模型预报精度下降的问题,最终实验表明该模型在预见期1~6 h下都可以满足横锦水库的洪水预报要求,可以为当地的防洪决策提供依据。  相似文献   

关于土地综合整治工程中加强乡村记忆保护的若干思考     

林海沈俊魏梦佳何秋燕杨欢 《浙江国土资源》2023,(9):31-33

<正>近20年来,土地整治从过去零星、分散、单一的整治活动向综合、有序、系统的土地综合整治演进,不断拓宽整治范畴、深化整治内涵、目标更加多元化。近年来,嘉兴市在工作路径上积极探索,取得了明显成效。坚持山水林田湖草沙一体化保护和系统治理,建设“望得见山、看得见水、记得住乡愁”的美丽家园,一直是土地综合整治的重要内容和目标。本文就如何将土地综合整治与加强乡村记忆保护相结合,提出以土地综合整治工程为平台,从“调查—规划—设计—实施—运维”五个环节加强乡村记忆保护的可操作性政策建议。  相似文献   

基于深度学习的气象要素预测方法     

马景奕  刘维成  闫文君 《热带气象学报》2021,37(2):186-193

针对气象预测内容繁多且影响因素多样的问题,提出了一种基于长短时记忆(LSTM)的气象预测方法.方法能够对繁杂的气象数据进行自动预处理,提取相应的特征信息.通过神经网络的前向训练、长短时记忆反馈学习,经过多隐藏层地自主训练,对能见度、温度、露点、风速、风向以及压力气象信息实现准确预测.通过实验以及与经典机器学习预测方法的...  相似文献   

海蛇乙醇浸出物对小鼠学习记忆的影响   总被引：2，自引：0，他引：2  

陈蓉  饶颖竹 《黄渤海海洋》1999,17(2):48-52

本研究采用学习记忆行为训练和生化测定的方法,观察了我国４种常见海蛇的乙醇浸出物（ＡＥＢＳＳ）对小鼠的正常学习记忆、东莨菪碱（Ｓｃｏｐ）所致记忆障碍、脑不同部位蛋白质含量的影响。结果表明,ＡＥＢＳＳ（剂量５．００ｍｇ浸出蛋白／ｋｇ体重以上）对正常小鼠的学习记忆能力及脑内蛋白质合成有明显的促进作用;ＡＥＢＳＳ还能极显著地改善Ｓｃｏｐ所致的学习记忆障碍,使Ｓｃｏｐ组大脑皮层和小脑的蛋白质含量显著增加,海  相似文献   

长短时记忆神经网络在地电场数据处理中的应用          下载免费PDF全文

汪凯翔  黄清华  吴思弘 《地球物理学报》2020,63(8):3015-3024

作为深度学习方法的一种,长短时记忆神经网络(LSTM)是一种信号处理的重要方法.本文基于实际观测地电场数据来合成训练集,对特定结构的长短时记忆神经网络进行训练,将训练所得网络对测试集数据进行测试后,将网络应用至实际观测数据.结果显示,经过训练的网络很好地学到了训练集样本的特征,对测试集数据的信噪比压制了约20 dB,并过滤了人为添加的特定频率的干扰成分,对实际观测数据处理后得到明显的日变、半日变以及半月变、月变、半年变、年变等潮汐响应,表明长短时记忆神经网络可以有效应用于地电场数据处理研究.  相似文献   

基于长短记忆模型的鄱阳湖流域径流模拟及其演变的归因分析     

范宏翔  何菡丹  徐力刚  张明睿  姜加虎 《湖泊科学》2021,33(3):866-878

气候变化和人类活动直接或间接的影响着全球和区域水文循环过程,是导致水文水资源时空分布的主要因素,同时也是流域-湖泊水文情势变化的根本原因.本文基于长短记忆模型构建了鄱阳湖气象-径流模型,同时引入了基准期的概念,定量区分了导致鄱阳湖流域径流变化的主要影响因素.研究结果表明:在同时考虑计算效率和模拟效果的前提下,采用10 d预测窗口大小来构建鄱阳湖气象-径流模型能够很好地捕捉径流的极值,并且对径流的短期波动也能有很好的体现.训练期模型在各个子流域的纳什效率系数均高于0.94,而在验证期,模型在各个子流域的纳什效率系数均高于0.90.基于径流模拟结果,定量区分了人类活动和气候变化对鄱阳湖径流的影响,研究结果显示:人类活动对径流的影响主要发生在春、秋季,其中,人类活动在春季主要会造成径流的增加,平均增加幅度约为139.47 m³/s,而在秋、冬季,人类活动则会导致径流平均减少约34.37 m³/s.对比二者的相对贡献率,可以发现,春季人类活动对径流造成的影响较大,平均相对贡献率为77.26%.而在其余季节,鄱阳湖流域径流过程的改变主要是由于气候变化,平均相对贡献率约75.84%.研究结果能够为鄱阳湖流域水资源管理提供科学依据和理论指导.  相似文献   

常Q衰减介质分数阶波动方程优化有限差分模拟          下载免费PDF全文

孙成禹  乔志浩  伍敦仕  滕腾 《地震学报》2017,39(3):343-355

本文基于Kjartansson常Q模型理论,推导了常Q衰减介质中黏声波和黏弹性波的速度-应力方程,并采用基于二项式窗函数的优化交错网格有限差分方法进行了数值模拟,同时引入不分裂的复频移卷积完全匹配层(CPML)吸收边界条件,以消除边界反射.使用基于自适应时间步长记忆方法的中心差分近似时间分数阶导数,与常用的短时记忆方法相比,提高了波动方程的离散化精度和计算效率.通过对比均匀模型下声波的数值解与解析解,验证了算法的精确性,并进一步分析了不同品质因子下地震波的频散及衰减特征.对BP盐丘模型的数值模拟结果可以较好地反映本文数值方法对复杂介质的适应性及频散压制效果.   相似文献   

新书介绍:《家园的记忆与表达——传统聚落景观图谱的理论与实践》     

胡最 《热带地理》2019,(2):318-318

中国至今依然拥有大量保存较为完好的古村、古镇和古城(本书称之为“传统聚落”)。这些传统聚落传承了丰富的古代历史和文化信息,成为中华民族优秀传统文化遗产的重要组成部分。现阶段,在我国经济和社会迅速发展的时代背景下,传统聚落正以其独特的古风古貌、文物遗存和民俗风情等吸引着众人的关注。上至政界学界,下至普通百姓,都期望对珍藏在民间的“国宝”(即古村落和古镇)加强保护与进行合理的开发利用。从社会发展的角度来看,传统聚落以其承载的传统建筑风貌、技艺和民俗等成为乡土文化与地方文脉的重要载体,是最显著的“乡愁”资源,具有重要的社会价值。从经济建设的角度来看,很多古风古貌特征突出且保存较为完好的传统聚落在旅游、教育、传统工艺和传统手工产品等方面日益彰显着突出的经济价值。从科学研究的角度来看,众多学者纷纷从建筑技术、生态环境、数字化保护和动态监测等视角开展深入研究,力图从传统聚落中追溯和挖掘出更多的知识或有益经验等,从而为现今的社会发展提供有价值的参考。因此,无论从哪个角度,深入开展传统聚落景观的相关研究工作都大有裨益。  相似文献