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971.
介绍了卫星信号内部时延的定义以及在GPS导航电文NAV和CNAV中所给出的各种时延差参数,推导了采用不同的卫星信号测距时应采用的各种卫星钟差模型。 相似文献
972.
973.
974.
主要介绍了一种在GNSS信号中抑制多径信号的鉴相方法,接收机接收到的GNSS信号中往往包含多径信号,GNSS信号进行下变频生成中频信号后,进行模数转换;将经过模数转换后的GNSS信号进行载波剥离,得到I路和Q路的信号,在码跟踪环路中,对I路和Q路信号进行码剥离,得到多径信号的互相关功率后,采用基于精密TK采样间隔的TK—EML5鉴相方法,能够起到有效地抑制多径信号的效果。 相似文献
975.
基于随机森林的国产小卫星遥感影像分类研究 总被引:5,自引:0,他引:5
近年来随着小卫星数量与传感器类型的快速增加,急需研究和发展快速可靠的小卫星遥感影像分类方法。针对分类方法各具局限性、具体应用中最优分类器选取困难等问题,本文基于多分类器集成学习的思路,引入随机森林(Random Forests)方法用于小卫星遥感影像分类。采用灾害监测预报小卫星(HJ-1)、北京1号小卫星(BJ-1)两种国产小卫星多光谱遥感影像进行试验,并与传统分类方法进行比较,结果表明,随机森林比最大似然分类器(MLC)、支持向量机分类器(SVM)等具有更好的稳定性、更高的分类精度和更快的运算速度,具有很好的适用性。 相似文献
976.
A new short-term climatic prediction model based on the singular value decomposition (SVD) iteration was designed with solid mathematics and strict logical reasoning. Taking predictors into prediction model, using iteration computation, and substituting the last results into the next computation, we can acquire better results with improved precision. Precipitation prediction experiments were separately done for 16 stations in North China and 30 stations in the mid-lower catchment of the Yangtze River during 1991-2000. Their average mean square errors are 0.352 and 0.312, and the results are very stable. Mean square errors of 9 yr are less than 0.5 while only that of 1 yr is more than 0.5. The mean sign correlation coefficients between forecast and observed summer precipitation during 1991-2000 are 0.575 in North China and 0.623 in the mid-lower catchment of the Yangtze River. Librations of them in North China during the 10 years are small. Only in 1996 the sign correlation coefficient is below 0.5; the others are all over 0.5. But sign correlation coefficients in the mid-lower catchment of the Yangtze River vary obviously. The lowest is only 0.3 in 1992, and the highest is 0.9 in 1998, As the distribution of the forecast precipitation anomaly field in the summer 1998 of is examined, it is known that the model captured the positive and negative anomalyies of precipitation, and also well forecasted the anomaly distributions. But the errors are obvious in quantities between the forecast and the observed precipitation anomalies. Climate characteristics of large scale meteorological elements, such as summer precipitation have obvious differences in spatial distribution. We can forecast better if we divide a big region into many subregions according to the discrepancy of climatic characteristics in the region, and predict in each subregion. The research shows that the model of SVD iteration is a very effective forecast model and has a strongly applicable value. 相似文献
977.
978.
979.
980.