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81.
用于探测海水中油份的便携式油份测定仪研究 总被引:2,自引:0,他引:2
采用近代荧光测量方法,双光路,双通道及单片机控制,数据自动采集研究成功的便携式油份测定仪,是用于海上现场实时测量水中微量油份的新型海洋光电仪器。 相似文献
82.
采用HY2D卫星2021年6月1日―14日和6月19日―27日星载GNSS主、备份接收机数据,基于简化动力学定轨算法,研究了星载GPS精密定轨技术,分析了主、备份接收机性能及其定轨精度。利用主、备份星载GPS数据定轨,得到相位拟合残差RMS的平均值,分别为0.69 cm和0.82 cm。当轨道重叠4 h时,主份接收机径向差异为0.2 cm,三维位置差异为0.6 cm;备份接收机径向差异为0.3 cm,三维位置差异为1.7 cm,备份接收机结果差异稍大。用法国CNES提供的精密轨道检验主、备份接收机数据的定轨精度,发现主、备份接收机定轨结果与法国产品的径向差异平均值分别为0.8 cm和1.2 cm。用站星间高度角大于20°的全球SLR核心测站观测数据检验主、备份接收机定轨精度,其测距方向残差RMS分别为1.51 cm和2.44 cm。研究结果表明,HY2D卫星搭载的主、备份星载双频GNSS接收机都可以满足卫星径向厘米级精度的定轨需求。 相似文献
83.
该文利用2019年6—7月黔东南州16个国家气象观测站降水资料、NCC\CMA资料和NCAR逐日6 h再分析资料,对黔东南州2019年6—7月降水量异常情况进行分析,并从大尺度环流背景、水汽、热力和动力条件等方面分析降水异常的原因。结果表明:2019年6—7月黔东南州总降水量较常年同期偏多,是自1981年以来同期排位第8,降水偏多的主要原因是由于持续降水时间较长以及日降水量≥25 mm以上的日数较多造成。6—7月在中高纬度地区环流经向度大、南压高压和西北太平洋副热带高压稳定维持的大尺度环流背条件下,黔东南州位于南亚高压东部脊线附近辐散区和副高西北侧西南暖湿气流不稳定区,且受500 hPa高原多波动东移影响;低层辐合、高层辐散配置较好;水汽充足、能量充沛、动力辐合较强,有利于黔东南州降水天气过程的发生发展。上述有利条件,导致黔东南州2019年6—7月降水偏多。 相似文献
84.
85.
2004—07—16河南省特大暴雨过程螺旋度分析 总被引:3,自引:0,他引:3
应用螺旋度理论对2004年7月16~17日河南省特大暴雨天气过程进行了诊断分析。结果表明:螺旋度分布低层天气系统有很好的对应关系,暴雨过程中相对垂直螺旋度大值区长轴始终与低层南北向切变线走向一致;大暴雨区与低空水平螺旋度大值区长轴走向一致,且与水平螺旋度梯度≥130m.s^-2的区域基本对应;暴雨首先产生在高湿中心与不稳定能量中心相重叠区域,并随相对垂直螺旋度正值增大而增强,且与水汽输送区相对应。 相似文献
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87.
88.
89.
对广州市11月份气温、降水、台风、暴雨等要素和天气过程的气候背景进行统计分析。结果表明:11月广州市平均气温19.6℃,历年最低4.9℃,历年最高33.4℃,月平均降水量35.4 mm,历年最多月雨量142.7 mm;冷空气平均每月出现0.8次左右,中等强度冷空气每月出现1次左右,弱冷空气每月大约出现3~4次,没有寒潮影响;降水过程开始减少,强降水出现的概率也较少,虽然仍然有大雨和暴雨出现的可能,但机会不多,是小概率事件;59年中11月份登陆和严重影响广东省的热带气旋只有11个,是小概率事件。 相似文献
90.
我国华南4、5月份降水年代际变化的特征及其与中西太平洋海温的可能关系 总被引:4,自引:3,他引:1
利用1951~2005年华南4、5月份降水资料、NOAA海温资料以及NCEP再分析资料,对华南4、5月份降水年代际变化的特征、及其所对应的大尺度环流以及与中西太平洋海温的关系作了分析。结果表明,华南4、5月份降水均在1970年代初期发生显著的年代际转变,从之前的降水偏少转变为降水偏多。华南4月份降水与前一年7~11月份的中西太平洋海温、华南5月份降水与当年2~5月份的中西太平洋海温有显著的负相关。在4、5月份年代际降水偏少(多)时期,前期中西太平洋海温偏暖(冷);同期亚洲大陆南部及非洲大陆的海平面气压显著偏低(高),北太平洋海区海平面气压偏高(低);我国华南上空存在反气旋性(气旋性)环流异常,我国华南地区北边界存在显著的南(北)风异常,造成华南地区北边界异常水汽输出增强(减弱)。同时,我国大陆对流层中上层大气显著偏暖(冷),东亚高空急流显著偏北(南),副热带高压偏弱(强)偏东(西),向华南地区输送的水汽减少(增加),从而在华南地区形成异常的水汽辐散(辐合),最终导致华南地区4、5月份降水的减少(增加)。 相似文献