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The circulation in the shelf seas of Maritime Canada is predominantly in the northeast–southwest direction. Despite the mean northeast–southwest flow, a number of AIS invasions have been observed to proceed in the opposite direction – from the Gulf of Maine, around Nova Scotia, and into the southern Gulf of St. Lawrence. Flow fields from a numerical circulation model are used to investigate whether these invasions could be due to drift in ocean currents. Particle tracking experiments are performed and probability density functions (PDFs) derived that describe the probability of drifting a given upstream distance in a given drift time. Analysis of these PDFs revealed that for invasions that took 20–40 y to occur, propagule drift in ocean currents could be responsible for the upstream spread, while this was not the case for short timescale invasions (<10 y). Rafting could be responsible for both short and long timescale invasions. 相似文献
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马六甲海峡、苏伊士运河、巴拿马运河三大主航道在全球集装箱海洋运输中发挥着核心作用。本文基于全球集装箱运输船舶AIS轨迹数据构建了无向加权网络,采用网络平均度、聚类系数、平均最短路径长度等指标,从地理空间的视角,度量了全球集装箱海洋运输对三大航道的依赖性。结果表明：① 海上主航道受阻对不同区域的影响程度存在显著性差异,对国家中转功能及可达性的影响以航道为中心向外呈距离衰减效应;② 集装箱海运网络对航道的依赖性由高到低依次为马六甲海峡、苏伊士运河、巴拿马运河;③ 从区域角度看,东南亚、中东及地中海等区域国家对航道的依赖性远高于其他国家;④ 三大航道受阻导致集装箱海运网络结构特征发生变化,对海运大国中转功能及可达性产生中等级别影响,绝大部分海运国家的变幅在中等及以下级别。研究成果对全球集装箱运输网络重点航线保护及航线优化具有参考价值。 相似文献
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停泊船空间分布规律挖掘,在海事监管、港口管理和航运公司船队管理方面有着重要意义。现有研究主要针对船舶停泊点进行空间聚类以识别码头和锚地,缺乏对码头、锚地内船舶停泊特征分析,及码头和锚地外的异常停船的检测。因此,利用海量船舶自动识别系统（AIS）数据探索船舶停泊规律显得很有必要,且具备可行性。根据海况设定停泊速度阈值和停泊位置变化量阈值,建立停船判定模型。按港区、船型筛选,获取2016年1至11月外高桥港区集装箱船停泊记录。根据类中心点密度和聚类数量,设定邻域半径（ε）和邻域密度（MinPts）,采用密度聚类（DBSCAN）算法对船舶停泊点进行密度聚类,并将聚类结果与外高桥港区码头、锚地分布图进行比较,生成可疑停船列表。对比船舶历史轨迹,明确可疑停船列表中船舶真实停泊记录,筛选出异常停船。研究发现,2016年1至11月外高桥港区船舶异常停泊点位于圆圆沙锚地至吴淞口锚地间的南港水道和江亚南沙锚地附近的南港水道航段。船舶停泊前、后位置变化幅度小,而速度变化幅度大,推测船舶突发故障是其异常停泊的原因。海事主管部门（MSA）可根据船舶水上移动通信业务识别码（MMSI）快速锁定航运公司,加强岸上船舶安全管理。船舶停泊位置和时间能够记录船舶发生故障地点及其持续时间,为船队管理提供重要依据。 相似文献
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Xiaoping Liu Xia Li Zhangzhi Tan Yimin Chen 《International journal of geographical information science》2013,27(11):1829-1848
Currently, with rapid expanding of urban area, the rate of conversion of agricultural land to nonagricultural uses in China is increasing. Zoning farmland protection is an important measure to protect limited land resource. This article presented an innovative approach based on the integrated use of remote sensing, GIS, and artificial immune systems (AIS) for generating farmland protection areas. Some modifications have been made for conventional AIS so that it can be further extended to the solution of zoning problems. The optimal objective is to generate farmland protection areas that minimize development potential and maximize agricultural suitability and spatial compactness. First, utility function by addressing the criteria of farmland protection is incorporated into AIS algorithm. Second, encoding and mutation of antibodies is modified so that it can be suited to the solution of spatial optimization problems. The AIS-based zoning model was then applied to a case study in Guangzhou, Guangdong, China. The experiments have demonstrated that the proposed method was an efficient and effective spatial optimization technique, which took only about 194 seconds to generate satisfied farmland protection patterns. Furthermore, the AIS-based zoning model can explore various alternatives conveniently, and it can yield better performances than nonprotection scenario in the utility efficiency of land resources and the site condition for farmland. 相似文献
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基于自动识别系统的海缆保护方法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
针对海缆在使用过程中经常出现的锚损现象,通过对自动识别系统（AIS）功能和海缆保护要求的分析,重点利用AIS广播信息中包含船舶经纬度的特点,提出了一种利用AIS进行六点布控的海缆保护监测方法。六点布拉法可以弥补一般人工监测和摄像机监测等方法的不足,真正实现海缆的实时和动态保护。 相似文献
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高精度渔业捕捞强度数据是开展捕捞限额管理的前提与关键,也是海洋渔业资源可持续发展的重要保障.因此,本文以挖掘海洋渔业捕捞强度空间特征为出发点,选用2018年2、4、9和11月典型季节的中国籍6364艘渔船1.8亿条高时空粒度AIS数据.运用专家知识经验、空间统计及数据挖掘分析方法,以广西南岸北部湾渔场、广东沿岸和环海南... 相似文献
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为直观表征近岸航道水深利用状况,提出应用一定时间尺度内最低瞬时水深、平均瞬时水深与海图水深、海图水深和深度基准面L值之和间的差异分布,定性分析水深利用状况的方法;提出以AIS报文中船舶吃水字段与对应海图水深的比值作为量化指标,定量分析水深利用状况的方法。天津港复式航道计算实例结果表明,南北两侧小船航道水深利用程度高于主航道,且小船航道处于高的水深利用状态;主航道水深利用程度相对较高,且其具有较大的水深可利用空间。综合考虑,在疏浚任务中应侧重南侧小船航道的疏浚,以提升天津港复式航道区域的综合水深利用状况。 相似文献
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基于2018年海上船舶自动识别系统(Automatic Identification System, AIS)数据,借助GIS空间分析方法,对渤海海上船舶位置及密度、船舶速度等空间分布特征以及船舶流量日、月和季节变化的时间特征进行分析,得到以下结论：① 渔业船舶多活动于近岸海域,呈团聚状分布;商业船舶多聚集在公共航道区,整体呈带状分布;货船数量占商业船舶总量的78.58%,主要为中型货船,客船与油轮以中小型船舶所占比重相对较大。② 渤海船舶速度以中低速为主,尤其是渔业船舶;较高速度的船舶主要是大中型货船和客船。③ 渔业船舶活动时间和季节变化特征显著,秋季休渔期结束后以及白天工作时间段渔船活动较频繁;与渔业船舶相比,渤海商业船舶活动受季节变化和昼夜交替影响较小。分析发现,渤海交通流密度高,船舶会遇频繁,发生船舶碰撞以及重大污染事故的风险较大;东西向和南北向的海上交通与渔业捕捞作业船舶之间存在较大的海域空间利用冲突,需要引起足够的重视。自然环境与资源条件、沿岸社会经济发展与港口建设、海域管制等因素影响海上船舶时空分布。 相似文献