遥感影像制图综合的智能化研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

周春平  尹连旺 《遥感学报》1998,2(1):72-77

本文以人工智能为基础,用计算机模拟一般制图人员对遥感图像进行制图综合的过程,用框架的知识表示方法建立了一个实验性的知识库,并设计了一个推理机。对蒙古人民共和国乌布苏淖尔地区的ＴＭ分类图进行了实验,取得了较好的效果。  相似文献   

Prognosis of TiO₂ abundance in lunar soil using a non-linear analysis of Clementine and LSCC data   总被引：1，自引：0，他引：1  

Viktor V. Korokhin  Vadym G. Kaydash  Dmitry G. Stankevich 《Planetary and Space Science》2008,56(8):1063-1078

We suggest a technique to determine the chemical and mineral composition of the lunar surface using artificial neural networks (ANNs). We demonstrate this powerful non-linear approach for prognosis of TiO₂ abundance using Clementine UV-VIS mosaics and Lunar Soil Characterization Consortium data. The ANN technique allows one to study correlations between spectral characteristics of lunar soils and composition parameters without any restrictions on the character of these correlations. The advantage of this method in comparison with the traditional linear regression method and the Lucey et al. approaches is shown. The results obtained could be useful for the strategy of analyzing lunar data that will be acquired in incoming lunar missions especially in case of the Chandrayaan-1 and Lunar Reconnaissance Orbiter missions.  相似文献   

关于发展人工影响天气数值模式的一些问题   总被引：3，自引：0，他引：3       下载免费PDF全文

许焕斌  尹金方 《Acta Meteorologica Sinica》2017,75(1):57-66

人工影响天气的学科基础是中小尺度天气动力学与云降水物理学,需要将天气-动力-云降水物理耦合为一体。考虑到目前将天气动力学性质的基础数值模式用于人工影响天气中的问题,从数值模式动力方程、模式分辨率、云物理过程、数值求解方案、初边值条件等方面系统地探索了发展人工影响天气数值模式中一些需要重点解决、且不可忽视的特色问题,并举例对相关问题提出了解决思路和方法。期望提出的问题有助于构思更适合于人工影响天气数值模式,使数值模式功能真正向满足人工影响天气的要求靠近一步。  相似文献   

渤海湾西北岸泻湖自然演变及其人为陆化     

冯金良 《海洋科学进展》1998,(2)

渤海湾西北岸发育有中纬度地区典型的滨外沙坝泻湖及沿岸沙坝泻湖。泻湖不仅是该海岸区域内的一个重要组成部分,同时亦是海岸带自然资源丰富的地带。然而,由于泻湖的自然演变退化,更重要的是人类活动的影响,致使泻湖生境遭到严重破坏,同时也加速了泻湖陆化消亡过程。本文以渤海湾西北岸泻湖为例,讨论了泻湖的自然演变及其人为陆化问题。  相似文献   

沙地适生灌木繁殖栽培技术   总被引：3，自引：0，他引：3  

南炳辉 《中国沙漠》1998,18(4):394-398

为了提高沙区良种灌木繁殖与栽植的成活率、生长率和保存率,对山竹子、沙木蓼等灌木的育苗和栽植技术,进行了多年系统试验研究,提出适宜沙区的灌木繁殖与栽植配套技术。  相似文献   

30多年来呼伦贝尔草原沙漠化的演变特点及防治对策研究   总被引：14，自引：4，他引：10  

韩广  张桂芳 《中国沙漠》1998,18(3):221-225

采用遥感技术与野外调查相结合的方法,通过3个典型小区对呼伦贝尔草原30多年来的沙漠化演变特点进行了系统研究。结果表明:该区的樟子松林区发生着强烈的沙漠化逆转,许多地段已转变为非沙漠化土地;其它地区除部分地段由于人类的积极治理而发生沙漠化逆转外,仍处于不断发展的过程中。因此,对于樟子松天然分布区,可充分利用樟子松的优良防风固沙特性和较强的扩展能力来防治沙漠化,而对其它地区则应以封育为主,加强人工抚育和草原建设。  相似文献   

伊乐藻-草鱼圈养人工复合生态系统建设的研究   总被引：3，自引：2，他引：1  

朱松泉  刘正文 《湖泊科学》1996,8(Z1):46-62

十多年来,在长江中下游浅水湖泊,特别是城郊湖泊,围栏圈养草食性鱼类发展迅速,产量大幅度提高,经济效益明显增长。养鱼过程中,由于大量投喂商品饲料和过量利用湖泊水草资源,加之湖滨人口不断增加等多种原因,导致不少草型湖泊水生植被退化,水草消失,加速了湖泊富营养化进程,湖泊整体功能下降。 伊乐藻是1986年从国外引种东太湖的高等沉水植物,已在东太湖归化,并被广大渔民用作草食性养殖鱼类的饲料。本研究是充分利用伊乐藻的生物学和生态学特性,以及易种植、生物量大、可利用程度高等特点,研究了在浅水湖泊人工种植、采收时间和刈割方法,提高其单位面积产量;测定了草鱼对伊乐藻的消化吸收和饲料系数;研究了伊乐藻在水生态系统中的功能等,从而在浅水湖泊中设计和建设伊乐藻—草鱼圈养人工复合生态系统。即以种植伊乐藻为中心,并以它作为草食性鱼类饲料和在水界物质循环的中介,在湖泊大系统内建立的草—鱼平衡系统,以提高湖泊养鱼产量和其他水产品产量,改善渔业水质和优化湖泊生态环境为主要目的。  相似文献   

Modeling of Dissolved Oxygen Concentration and Its Hysteresis Behavior in Rivers Using Wavelet Transform‐Based Hybrid Models     

《洁净——土壤、空气、水》2017,45(2)

  相似文献   

地震油气储层的小样本卷积神经网络学习与预测   总被引：2，自引：0，他引：2       下载免费PDF全文

林年添  张栋  张凯  王守进  付超  张建彬  张冲 《地球物理学报》2018,61(10):4110-4125

地震储层预测是油气勘探的重要组成部分,但完成该项工作往往需要经历多个环节,而多工序或长周期的研究分析降低了勘探效率.基于油气藏分布规律及其在地震响应上所具有的特点,本文引入卷积神经网络深度学习方法,用于智能提取、分类并识别地震油气特征.卷积神经网络所具有的强适用性、强泛化能力,使之可以在小样本条件下,对未解释地震数据体进行全局优化提取特征并加以分类,即利用有限的已知含油气井段信息构建卷积核,以地震数据为驱动,借助卷积神经网络提取、识别蕴藏其中的地震油气特征.将本方案应用于模型数据及实际数据的验算,取得了预期效果.通过与实际钻井信息及基于多波地震数据机器学习所预测结果对比,本方案利用实际数据所演算结果与实际情况有较高的吻合度.表明本方案具有一定的可行性,为缩短相关环节的周期提供了一种新的途径.  相似文献   

Floc size variability under strong turbulence: Observations and artificial neural network modeling     

《Applied Ocean Research》2017

The flocculation of cohesive sediment in the presence of waves is investigated using high-resolution field observations and a newly-developed flocculation model based on artificial neural networks. Vertical profiles of suspended sediment concentration and turbulent intensity are estimated using measurements of current profile and acoustic backscatter. The vertical distribution of floc size is estimated using an artificial neural network (ANN) that is trained and validated using floc size measurements at one vertical level. Data analysis suggests a linear correlation between suspended sediment concentration and turbulence intensity. Observations and numerical simulations show that floc size is inversely related to sediment concentration, turbulence intensity and water temperature. The numerical results indicate that floc growth is supported by low concentration and low turbulence. In the vertical direction, mean size of flocs decreases toward the bottom, suggesting floc breakage due to increasing turbulence intensity toward the bed. A significant decrease in turbulent shear could occur within the bottom few-cm, related to increased damping of turbulence by sediment induced density stratification. The results of the numerical simulations presented here are consistent with the concept of a cohesive sediment particle undergoing aggregation-fragmentation processes, and suggest that the ANN can be a precise tool to study flocculation processes.  相似文献