测量平差计算的神经网络方法     

魏萌  黄维彬 《测绘学报》1996,25(4):298-302,308

本文首次将神经网络理论引用到测量平差的计算中，研究了神经网络理论在测量平差计算中应用的可能性和实用性，提出了用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络和多层结构化前向神经网络解决测量平差中线性方程组解及逆矩阵计算等问题。  相似文献   

人工智能及其在战场环境分析中的应用前景     

王飞  王晓鄂 《测绘学院学报》1997,(3)

着重分析了专家系统与人工神经元网络技术的特点和运行机制，论述了将它们应用于战场环境分析中的必要性和可行性。提出关于战场环境分析发展的一条途径。  相似文献   

使用Mf值,C值,D值异常资料进行地震短期预测的神经网络方法     

王炜  戴维乐 《中国地震》1997,13(4):394-401

介绍了神经网络的一些基本概念，ＢＰ神经网络及其算法，使用地震强度因子Ｍｆ值，地震空间集中度Ｃ值，地震危险度Ｄ值对华北地区１９７２￣１９９２年期间进行空间扫描的中期和短期异常资料，通过ＢＰ神经网络进行学习并进行地震短期预测。研究结果表明：利用这３类资料的多项因子进行短期预测的效果较为理想。文章还对使用ＢＰ神经网络的一些具体问题进行了讨论。  相似文献   

GA+BP神经网络在薄互层储层预测中的应用   总被引：3，自引：0，他引：3  

刘洪林  胡建  王金山  朱秋影 《物探与化探》2004,28(5):460-462,470

地震信号的特征是由地下岩石、流体的物理特征及其变化直接引起的,有效挖掘隐藏于地震数据中的有关岩性和储层物性信息具有深远而现实的意义。地震属性参数之间多是非线性关系,并且地震属性参数受环境的影响很大。神经网络可以建立属性参数与预测目标之间的高度非线性映射,而遗传算法选择适者生存。改进BP算法,综合BP的快速收敛和GA的全局寻优的特点,具体应用于薄互层储层厚度预测。  相似文献   

基于神经网络的气象卫星影像森林火点自动识别的试验研究   总被引：2，自引：1，他引：2       下载免费PDF全文

梁益同  胡江林谢萍 刘良明 《应用气象学报》2003,14(6):708-714

森林火点的识别是利用气象卫星资料监测森林火灾的基础。传统的目视解译火点识别法难以实现计算机的自动识别，神经网络技术为解决这一问题提供了新的工具。作者探讨了应用神经网络实现气象卫星影像森林火点自动识别的技术方法，并在湖北省地理范围内进行了试验。试验结果显示，经过训练的神经网络能够记忆火点的特征，具备将森林火点从气象卫星影像中识别出来的能力。与目视解译法相比，神经网络方法的精度接近目视解译法，最重要的是实现了森林火点的自动识别。  相似文献   

应用人工神经网络技术的大型斜拉桥子结构损伤识别研究   总被引：12，自引：0，他引：12  

李忠献  杨晓明  丁阳 《地震工程与工程振动》2003,23(3):92-99

本文应用人工神经网络技术对大型斜拉桥结构进行了子结构损伤识别研究。文中首先介绍了子结构损伤识别的基本方法，然后应用自组织竞争神经网络建立了对于大型桥梁结构识别子结构损伤情况的子结构损伤识别方法，并且应用BP网络进一步建立了大型桥梁结构各子结构内部的损伤位置和损伤程度的识别方法，数值模拟了一大跨度斜拉桥子结构损伤以及子结构内部损伤的识别过程，最后得出结论：(1)基于自组织竞争网络的子结构损伤识别方法能迅速准确地识别大型结构的损伤情况；(2)基于BP网络所建立的结构损伤识别方法，能对子结构中结构损伤的位置和程度进行进一步的识别；(3)基于人工神经网络技术的结构损伤识别方法是大型土木工程结构损伤识别的有效方法，可在工程结构损伤识别中广泛应用。  相似文献   

改进的前馈型神经网络模型在承压水漏斗水位预报中的应用     

吴蓉  周志芳 《江苏地质》2002,26(1):19-21

建立了以改进Powell法优化的前馈型神经网络模型，模型既具有强大的函数逼近功能，又克服了传统神经网络优化方法的缺点。将神经网络模型用于承压水漏斗的动态水位预报，实例表明：模型预报效果较好。  相似文献   

神经网络反演双侧向电阻率测井曲线的物理约束   总被引：4，自引：4，他引：4  

丁柱  杨长春  陶宏根  邓刚  陈国华  马恩军 《地球物理学进展》2002,17(2):331-336

以一种新型高分辨率双侧向测井仪器在二维轴对称地层模型中的模拟响应为训练集训练BP神经网络，得到了针对该双侧向测井仪的反演网络模型。在训练中，神经网络结构的确定一般采用交叉验证法，但这种验证法经验性的成分偏重，不能完全解决网络结构的范化问题。为此，本文在模型的训练中，在交叉验证的基础上，根据双侧向测井的原理和仪器响应特性，提出了一种新的物理约束方法；反演地层电阻率的误差应随着侵入半径的增加而加大，违反此规律的模型不予采纳。理论研究结果表明，由此得到的神经网络模型具有很好的范化能力。  相似文献   

Evaluation of approaches for forest cover estimation in the Pacific Northwest, USA, using remote sensing   总被引：3，自引：0，他引：3  

D. S. Boyd  G. M. Foody  W. J. Ripple 《Applied geography (Sevenoaks, England)》2002,22(4)

The transformation of land cover, in particular coniferous forest, constitutes one of the most notable agents of regional-to-global-scale environmental change. Remote sensing provides an excellent opportunity for providing forest cover information at appropriate spatial and temporal scales. The optimal exploitation of remote sensing relies on the link between known forest cover and the remotely sensed dataset. This paper explores the accuracy of three methods – vegetation indices, regression analysis and neural networks – for estimating coniferous forest cover across the United States Pacific Northwest. All methods achieved a similar accuracy of forest cover estimation. However, in view of the benefits and limitations of each, the neural network approach is recommended for future consideration.  相似文献   

地下工程岩爆预测的综合集成方法     

李天斌  肖学沛 《地球科学进展》2008,23(5):533-540

鉴于地下工程中岩爆预测的各种方法的局限性以及预报准确率低的现状,提出了地下工程岩爆综合集成预测的学术思路。这种学术思路将定性预测与定量预测相结合、单因素预测与多因素预测相结合,引入处理复杂性问题行之有效的非线性科学理论,对岩爆进行综合集成预测。详细介绍了岩爆预测的综合集成方法,包括：地质分析预测法、应力强度比法、层次分析—模糊评判法和神经网络法,并将其应用于雅砻江某水电站交通隧道岩爆预测中,取得了较好的效果。  相似文献