基于GEE的地表覆盖与气候状态关联研究     

陈伟  刘湘媛  曾圣  张华平  毛志芳 《测绘通报》2021,(12):99-104

为探究地表覆盖与气候状态间的关联性,本文选取2019年的Landsat影像数据,结合温度、降水量、PM_2.5浓度3种气候指标,利用GEE平台,结合NDVI、MNDWI、NDBI,采用SVM、RF、CART方法进行地表覆盖分类,探究气候指标与地表覆盖类型分布的关联性;提出了使用3种气候指标构建分类特征进行地表覆盖分类的方法,并通过消融试验分析了气候指标对地表覆盖分类精度的影响。结果表明:①RF有较好的分类结果,总体精度为96.0%;②3种气候指标均能提高地表覆盖分类精度,其中PM_2.5浓度效果最好;③温度与植被、水体关联性较大,PM_2.5浓度与城区、植被关联性较大,降水量与耕地关联性较大。  相似文献   

2013年河北中南部PM_(10)和PM_(2.5)浓度时间变化特征及其影响气象条件分析     

吴雁  陈瑞敏  王颉 《气象与环境科学》2015,38(4):68-75

对2013年河北省中南部的石家庄、保定、沧州、衡水、邢台和邯郸6个地市市区各站点逐小时PM10和PM2.5监测资料及相应气象资料分析结果表明:6个地市中邢台年污染日数最多,对应其年平均风速最小;沧州的最少,年平均风速最大。各地市各个级别污染日数不同,五、六级重污染天气均集中在10月—次年3月。首要污染物主要是PM10和PM2.5,但比例不尽相同。特殊的地理位置、污染源差异和气象条件的差异造成各地市污染日数、级别的差异。6个地市污染天气过程时段大都相同,区域性污染明显。各地市PM10和PM2.5浓度平均最大值均出现在冬季,PM10浓度平均最小值均出现在夏季,各市PM2.5浓度平均最小值出现的季节不同。6个地市PM10和PM2.5浓度值的月变化趋势相似。不同季节各地市PM10和PM2.5浓度日变化趋势不同,极值出现的时间也各不相同,极值出现的时间与气象条件和人类活动关系密切。秋、冬季各地市PM10和PM2.5浓度日较差多大于春、夏季的。各地市PM10和PM2.5浓度日均值与当地的日均气温、风速、能见度呈负相关关系,与相对湿度呈正相关关系且相关性比较显著。  相似文献   

基于移动式监测的道路PM_2.5浓度精细化时空模拟     

林荣平  周素红 《地理学报》2023,78(1):149-162

作为主要的大气污染指标,PM_2.5浓度常来源于固定环境监测站点的监测与遥感影像数据,但时空精度普遍不足,难以揭示微尺度下城市内部PM_2.5时空分布情况。本文利用移动式监测方法,选择典型工作日(2017年11月27日),对广州市主城区道路以1 s和1 m为时空粒度进行PM_2.5浓度数据采集,并以早、晚出行高峰时段为对象,通过机器学习方法模拟道路PM_2.5精细化时空分布格局。结果表明,主城区早高峰道路PM_2.5浓度值相近的平均范围为24 m,晚高峰为15 m,PM_2.5浓度存在微尺度的时空异质性。利用多层感知器(MLP)构建的早、晚高峰PM_2.5浓度模型,拟合度分别达到0.70和0.68,明显优于传统的普通最小二乘法(OLS)线性回归模型。模型揭示出早高峰主城区全路网PM_2.5平均浓度为30.19μg/m3,晚高峰达到44.55μg/m3,部分高达94.82μg/m3,且“西高东低”的分布特征显著。本文提出的PM  相似文献   

不同强度降雨过程对东莞PM2．5质量浓度的影响     

袁志扬 《广东气象》2014,(5):32-35

通过统计2012—2013年东莞市观测到的629次降雨过程和对应的PM2．5质量浓度降雨前后的变化,分析每次降雨过程的雨量级、时间、强度与PM2．5质量浓度净化大小的关系。结果表明：虽然降雨有助于PM2．5沉降,缓解空气污染,但由于每次降雨过程的雨量、降雨时长、强度不同,降雨前的PM2．5质量浓度不同,雨滴、雾滴的影响,局部性降雨的影响,雨滴大小、数密度以及其它气象要素的影响,导致每次降水过程不是都能削减PM2．5质量浓度,起净化作用,净化的程度也不一样;从平均净化能力来说,雨量级越大、降雨时长越长,雨强越强的降雨过程对PM2．5质量浓度削减的能力越强,净化效果越显著。  相似文献   

延安地区大气中PM_(10)浓度水平及其变化特征     

南雪景  林伟立  崔喜爱  陈平 《气象科技》2014,42(6):1090-1094

利用延安地区2006—2008年大气中可吸入颗粒物PM10的监测资料,分析了PM10的浓度水平、变化规律及其影响因素。延安地区PM10的年平均浓度为153μg/m3,超过国家环境空气质量标准年平均值2级浓度限值70μg/m3的1倍多,这与当地高的PM10区域背景水平(平均值为109μg/m3)紧密相关。PM10质量浓度水平具有明显的季节性,春季最高,冬秋其次,夏季最低。PM10日均值浓度超过国家环境空气质量2级标准的日数占全年的40%,其中春季达66%。PM10质量浓度日变化呈明显的双峰双谷型特征,与风速的日变化有明显的反相关关系。1mm降水量对PM10的湿清除能力按冬、春、秋、夏依次递减。延安地区出现西风或偏西风时PM10平均质量浓度高,但就累积影响而言,处于主导风向上的西南风要比其他方向高40~50μg/m3左右。  相似文献   

Real-Time Observation on Water-Soluble Ions of PM_(2.5)in Beijing under the Influences of Different Air Masses in Summer          下载免费PDF全文

CHENG Meng-Tian  SUN Yang  ZHU Xiao-Wan  CHAO Na 《大气和海洋科学快报》2014,(1)

To further understand the variations of water-soluble ions in PM2.5 in Beijing,the authors observed their concentrations continuously and in high temporal resolution by the system for rapid collection of fine particles and ion chromatography(RCFP-IC) during 12–18 July 2010.These results combined with those of earlier backward trajectory research are used analyzed to determine the causes of concentration changes in water-soluble ions under the influences of two kinds of air masses in summer.The results indicate that concentrations of NO3-,SO42-,and NH4+ were influenced strongly by the continental air mass than by the marine air mass.Cl- and Na+ were not changed significantly.Because the sources of K+,Mg2+,and Ca2+ are mainly concentrated on land,their concentration levels were slightly higher under the control of continental air mass than that of the marine air mass.Variations of NO2- during the observation differed from those of other ions;its concentration was significantly higher under the influence of marine air mass.Moreover,the authors obtain the diurnal variations of eight water-soluble inorganic ions including NH4+,K+,Mg2+,Ca2+,Cl-,NO2-,NO3-,and SO42-.Diurnal variations of NH4+,NO3-,and Cl- showed single peak,which appeared before noon,while SO42- showed two peaks that appeared during rush hours.Those of Mg2+,Ca2+,and K+ showed single peak that appeared in the afternoon.That of NO2- showed with a peak appearing at sunrise and a valley appearing at sunset.  相似文献   

基于改进麻雀搜索算法优化BP神经网络的PM_(2.5)浓度预测北大核心CSCD   总被引：1，自引：0，他引：1  

赵侃  师芸  牛敏杰  王虎勤 《测绘通报》2022,(10):44-48

针对传统BP神经网络模型收敛速度慢、易陷入局部极值等问题,本文采用分段线性混沌映射(PWLCM)和萤火虫算法(FA)改进麻雀搜索算法(SSA),并优化BP神经网络模型初始权值和阈值,对西安市PM_(2.5)浓度进行预测。通过比较不同模型预测结果的评价指标,并与性能较优的SSA-BP模型对比,ISSA-BP模型预测结果的RMSE、MAPE、MAE分别下降了3.70、3.73、3.34。试验结果表明,改进后的麻雀搜索算法具有高效的全局最优搜索能力,优化后的ISSA-BP神经网络预测稳定性高,精度优于BP、SSA-BP神经网络模型,可用于预测PM_(2.5)浓度。  相似文献   

京津冀区域大气霾污染研究意义、现状及展望   总被引：15，自引：0，他引：15  

王跃思  张军科  王莉莉  胡波  唐贵谦  刘子锐  孙扬  吉东生 《地球科学进展》2014,29(3):388-396

频发的霾污染是目前京津冀最严重的环境问题。如何协调区域经济合理快速发展与防止大气环境恶化,已经成为公众关注的焦点,也是各级政府亟待解决的问题之一。对国内外典型大气污染事件的产生及治理历程进行了简要回顾;结合我国当前霾污染问题产生的特殊性,分析了京津冀区域霾污染研究对经济和社会发展、气候和环境变化、人体健康和区域和谐发展的现实意义;阐述了京津冀霾污染现象频发的主要客观要素和内在原因,并分析了当前研究工作中的不足。最后,在全球气候变化的大背景下,推测了京津冀及东亚地区未来大气污染的发展趋势。  相似文献   

PM2.5污染对中国人口死亡率的影响——基于346个城市面板数据的实证分析     

陈镘  黄柏石  刘晔 《地理科学进展》2022,41(6):1028-1040

中国生态文明建设和“健康中国”战略强调切实治理影响人口健康的环境问题,建设健康人居环境。论文基于2000年和2010年中国人口普查资料以及2005年和2015年各省级行政单元1%人口抽样调查等数据资料,论文使用探索性空间分析方法刻画中国城市人口死亡率的时空变化特征,并采用空间回归方法,揭示城市PM_2.5的平均浓度对人口死亡率的影响及其空间溢出效应,以及社会经济因素对PM_2.5—人口死亡率关联的调节效应。结果表明：① 中国城市人口死亡率的空间分布特征呈现明显的异质性,高死亡率地区早期集聚分布于西南地区,2005年后在西南地区、华北地区、华东地区和华中地区呈现逐渐集聚分布态势。低死亡率地区长期集中分布于西北地区、东北地区、长三角地区、珠三角地区和京津两市。② 人口死亡率的分布存在空间关联性,高—高类型地区早期集中分布于西南地区,后期向东扩展;低—低类型地区主要分布于北疆、内蒙古西部和广东省及其周边地区。③ 城市PM_2.5浓度对人口死亡率具有显著的正向影响,并且对邻近地区的人口死亡率具有显著的空间溢出效应。④ 中国城市PM_2.5浓度对人口死亡率的影响存在学历差异和城乡差异,地区高学历人群集聚可降低PM_2.5的健康风险,城镇化发展进程缓慢则会加重PM_2.5的健康风险。研究旨在为防范空气污染暴露导致的健康风险、建设健康人居环境提供科学依据。  相似文献   

东北地区大气污染物源排放时空特征：基于国内外清单的对比分析   总被引：2，自引：0，他引：2  

张萌铎  陈卫卫  高超  张学磊  姜怡冰  修艾军 《地理科学》2020,40(11):1940-1948

基于国内外4类常用的污染源排放清单数据（EDGAR：全球大气研究排放数据库；CEDS：社区排放数据系统；MIX：亚洲排放清单；PKU-FUEL：全球燃料排放数据），对东北区域5类人为排放源（工业源、能源、交通运输源、生活民用源和农业源）的8种污染物（PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO_x、NMVOCs、NH₃、OC和BC）从排放总量、来源贡献和时空分布特征等方面进行对比分析。结果表明：东北污染物排放主要以SO₂、NO_x和NMVOCs为主，工业、能源和交通运输为主要贡献源；PM_2.5和PM₁₀主要来自生活民用源和工业源，贡献率前者大于后者。辽宁省污染物（除NH₃外）排放最大，其次为黑龙江省、吉林省和内蒙古东四盟市，冬季排放强度明显高于其他季节。NH₃主要来自农业源，排放峰值发生在5~7月；各清单间排放总量和来源贡献差异明显，EDGAR和PKU清单对NH₃估算差异度为170.3%；SO₂、NO_x、BC和OC的排放差异度均在30%以上。不同活动水平和排放因子的使用是造成清单差异的主要原因。本研究可以掌握东北污染状况，了解清单差异，为本地化清单工作开展提供研究方向，同时也可为模式模拟合理选择清单数据提供参考。  相似文献