GM(1,1)模型的遗传算法优化及效果检验     

邓新民  张明  邹长武 《成都信息工程学院学报》2002,17(4):265-268

对平稳的数据和非平稳数据两种数据序列建立的GM（1，1）模型，分别用加速遗传算法（AGA）和最小二乘法（LSM）对模型参数求解。结果表明：对平稳变化数据序列，两种方法建立的预测模型的拟合优度和预测精度无显著差异；对变化幅度较大的非平稳数据序列，基于AGA的GM（1，1）模型的拟合优度和预测精度高于基于LSM的GM（1，1）模型的拟合优度和预测精度。  相似文献   

回归预测模型的稳健性讨论--以润扬大桥工程为例   总被引：1，自引：0，他引：1  

陈艳国  袁宝远  赵燕容  李爱国 《四川地质学报》2006,26(2):97-100

经典的LS估计法(least squares estimation,LS estimation)是对每个观测数据都给予相同的权重,由此带来了对于异常值的处理不当,从而影响了回归模型的有效性,本文采用迭代加权最小二乘法来进行稳健估计(RobustEstimation),并基于MATLAB软件结合润扬大桥工程实例说明了此法的有效性。  相似文献   

基于Hough变换的建筑物半自动提取   总被引：1，自引：0，他引：1  

周俊  吉小刚  郑战辉 《测绘科学技术学报》2006,23(5):345-347

提出了一种基于Hough变换的建筑物半自动提取方法.该方法针对由人工给定建筑物的初始角点并通过统计屋顶主方向对Hough变换的搜索范围和搜索角度进行限制,从而稳定快速地提取出屋顶的边缘.然后利用最小二乘的方法对提取出的屋顶边缘进行精确对中,实现了对平顶直角建筑物以及人字形建筑物的有效提取.  相似文献   

地图数字化中基于点位坐标的统一平差模型   总被引：3，自引：0，他引：3  

童小华  杜道生 《武汉大学学报(信息科学版)》2006,31(3):194-198

探讨了地图数字化过程中采用平差方法来建立坐标计算的统一模型。将测得的角度、边长等数据化为方向、距离观测值列立误差方程，通过调用统一的平差迭代计算程序来计算未知点坐标及精度。详细给出了基于平差的11种常用坐标计算方法，并通过实例进行了说明。  相似文献   

基于偏最小二乘回归的纹理特征线性组合     

金淑英  李德仁  龚健雅 《武汉大学学报(信息科学版)》2006,31(5):399-402

基于偏最小二乘回归技术时纹理特征进行线性组合，得到新的纹理特征来进行分类。实验表明，组合后的纹理特征不但提高了纹理分类的性能，而且具有一定的数据自适应能力。  相似文献   

An Aggregate Constraint Method for Inequality-constrained Least Squares Problems   总被引：3，自引：0，他引：3  

Junhuan Peng  Hongping Zhang  Suli Shong  Chunxi Guo 《Journal of Geodesy》2006,79(12):705-713

The inequality-constrained least squares (ICLS) problem can be solved by the simplex algorithm of quadratic programming. The ICLS problem may also be reformulated as a Bayesian problem and solved by using the Bayesian principle. This paper proposes using the aggregate constraint method of non-linear programming to solve the ICLS problem by converting many inequality constraints into one equality constraint, which is a basic augmented Lagrangean algorithm for deriving the solution to equality-constrained non-linear programming problems. Since the new approach finds the active constraints, we can derive the approximate algorithm-dependent statistical properties of the solution. As a result, some conclusions about the superiority of the estimator can be approximately made. Two simulated examples are given to show how to compute the approximate statistical properties and to show that the reasonable inequality constraints can improve the results of geodetic network with an ill-conditioned normal matrix.  相似文献   

基于叶片光谱的森林叶绿素浓度反演研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

焦全军  张霞  张兵  卫征  郑兰芬 《国土资源遥感》2006,(2):26-30

准确估测森林叶片叶绿素浓度有助于进一步理解和模拟森林生态系统。基于江西省千烟州试验区主要树种光谱数据和相应叶绿素浓度等化学参量数据,使用高光谱指数和偏最小二乘(PLS)回归方法进行森林叶绿素浓度的反演,对具代表性的几种叶绿素相关的光谱指数进行反演能力评价,构造出表征叶绿素吸收特征的叶绿素吸收面积指数(CAAI),发现TCAR I(改进型的叶绿素吸收比率指数)和CAAI能较好地估测试验区森林主要树种的叶绿素浓度。针对叶片生化参量之间强相关现象,首先使用了叶片生化参量吸收特征分析方法,选定特定波段。然后对叶绿素浓度进行PLS回归估测,并从PLS获得估测模型的结果来评价和解释几种高光谱指数的叶绿素反演能力。  相似文献   

基于小波分解和最小二乘支持向量机的西太平洋副高预测模型   总被引：1，自引：1，他引：1       下载免费PDF全文

刘科峰  张韧  于鹏  王彦磊  余丹丹 《热带气象学报》2007,23(5):491-496

用小波分解（WT）和最小二乘支持向量机（LS-SVM）相结合的方法,建立西太平洋副热带高压面积指数的预报模型。该方法首先将西太平洋副热带面积指数（SI）分解为相对简单的带通分量信号,利用LS-SVM建立各分量信号的独立预报模型,然后对预报结果进行集成。为了评估和比较该方法的预报效果和技术优势,最后比较了在同等条件下WT～LS-SVM模型和神经网络、线性回归模型的独立检验预报效果。试验结果表明,该方法具有泛化能力强、预报精度高、训练速度快、稳定性好、便于建模等优点,具有良好的应用前景。  相似文献   

地震序列较强余震最小二乘拟合预测的方法研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

平建军  贾炯  刘荣环  王立军 《华北地震科学》2007,25(3):1-5

本研究给出了针对地震序列较强余震发生时间进行快速预测的一种方法,即最小二乘拟合预测方法.该方法包括:最小二乘拟合预测模型的建立、预测模型的各种可信性检验及模型预测等内容.震例研究表明,该方法在大(强)地震现场震情分析中可望发挥积极作用.  相似文献   

高密度电阻率法测量多排列数据拼接及误差校正方法研究     

姚健  曾昭发  李芳 《物探化探计算技术》2007,29(3):209-212

根据高密度电阻率法相邻二个排列之间有相当重叠部分这个特点,提出将高密度各个单一排列剖面连接在一起,组成一个多排列数据拼接一起并进行误差校正。为抑制相邻排列间数据系统误差影响,运用多排列数据拼接系统误差的校正方法,这是一种最小二乘准则下的计算方法。通过实际例子证明,该方法在解决多排列拼接过程中系统误差问题是十分可行、有效的。  相似文献