基于高斯过程的高分辨率遥感图像变化检测     

陈克明  周志鑫  卢汉清  胡文龙  孙显 《遥感学报》2012,16(6):1192-1204

本文首先通过理论分析,探讨了高斯过程分类器在高分辨率遥感图像变化检测应用中的优势与不足,并针对高斯过程分类器的不足给出了相应的解决方法;其次,提出了一种基于空间上下文相关的高斯过程变化检测方法;最后,通过多个高分辨率遥感实验数据集上的实验设计与分析,验证了高斯过程分类器在高分辨率遥感图像变化检测中的应用能力,并证明了本文提出的解决方法的有效性.  相似文献   

初值影响下误差分配的微观结构     

何珊  陈锴  李婷  鹿荻 《测绘科学》2012,37(2):123-125

测量数据处理中,初值对平差结果存在很大的影响,其机理影响设计矩阵的数值特征,进而影响误差的分配结构。本文着力于大地测边控制网的模拟分析,研究初值如何影响误差分配。结果表明,在奇异的网形结构下,初值越靠近真实值,对随机误差的放大作用越大。初值对线性化误差存在影响,在图形最弱方向上,线性化误差影响最大,且误差影响随初值靠近真值而减小。平差结果是随机误差的放大倍率与线性化误差的综合作用的结果,其准确度取决于线性化误差与随机误差的平衡性。  相似文献   

基于空间ETL实现VCT数据交换共享     

陈红华  王志杰  郑加柱  史晓云 《测绘科学》2012,(1):185-186,191

本文在外部数据交换基础上,提出基于空间ETL的数据交换共享方式。采用VCT格式作为统一的数据交换格式,结合ETL数据流动的思想,对数据进行处理。本文以Geodatabase到VCT的相互转换为例,采用ArcGIS组件开发,从而实现GIS空间数据的交换共享。  相似文献   

一种河网矢量数据的网络渐进式传输方法     

杨军  石传奎  闫浩文  程耀东 《测绘科学》2012,37(3):113-115

本文提出了一种河网矢量数据双层次多尺度表达的渐进式传输模型,结合目标层次的河流选取和几何细节层次的曲线多尺度表达,建立了河网多尺度数据结构。在Client/Server结构的WebGIS系统中进行了实验,结果表明该方法用于河网矢量地图数据的渐进式传输是有效的。  相似文献   

空间管线间最短距离研究     

崔朋志  刘宝锋 《测绘科学》2012,37(5):121-122,140

空间管线是城市、矿山、石油等领域的重要基础设施。本文首先介绍了空间管线的抽象表示方法,建立了管线数据结构,然后论述了空间管线最短距离的计算过程和算法实现,最终提出了有效解决工程实际中空间异面管线最短距离问题的方法。  相似文献   

基于球面DQG的矢量与地形数据无缝集成     

孙文彬  胡佰林  王洪斌  王磊  吴亚军 《地理与地理信息科学》2012,28(1):39-42

现有的全球大规模空间数据可视化系统主要侧重于影像和地形数据的综合表达,针对矢量与地形的集成可视化能力相对较弱。该文以球面退化四叉树格网(Degenerate Quad-tree Grids,DQG)为基础,通过DQG格网的三角化过程构建了地表DEM模型,并提出了从矢量线对象到地形格网表面的映射方法。采用GTOPO30数据集和国界矢量数据进行了相关实验,结果表明:该方法能实现矢量数据与多分辨率DEM的无缝集成,并能有效地避免矢量对象"悬浮"和"入地"等现象。  相似文献   

基于六杆机构的望远镜副镜支承的分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

顾伯忠  乐中宇 《天文研究与技术》2009,6(4)

建立了一种新型的6-PSS并联六杆机构的虚拟样机模型,重点分析了望远镜高度角等因素对杆力的影响,这些因素是六杆机构用于望远镜特别需要考虑的,总结出高度角从0°变化到90°,杆力的拉压状态变化次数比较少、杆所承受的最大力比较小的结构参数设置方法.  相似文献   

淮河流域东北部一次异常特大暴雨的数值模拟研究 Ⅱ: 不稳定条件及其增强和维持机制分析   总被引：3，自引：1，他引：2  

王亦平  陆维松  潘益农  王元 《气象学报》2008,66(2):177-189

利用"淮河流域东北部一次异常特大暴雨的数值模拟研究Ⅰ"的数值模拟结果,分析了几种不稳定对流涡度矢量(CVV)与中尺度深湿对流系统之间的关系,并分析了不稳定条件的增强和维持机制,结果表明:(1)中低层对流不稳定是深湿对流系统发生的先决条件,由于低层存在辐合,使得周围湿空气向暴雨区集中,对流单体在暴雨区汇聚,且发生合并增强,台风左前方向暴雨区输送对流不稳定能量等,是使得暴雨区对流不稳定重新建立和加强的重要机制.(2)深湿对流系统的中低层不仅有对流不稳定,而且还有斜压不稳定、条件对称不稳定,而中高层必须有湿斜压不稳定和条件对称不稳定.深湿对流系统中高层西(北)侧为负MPV2柱,东(南)侧为正MPV2柱;(3)深湿对流系统中惯性不稳定柱与惯性稳定柱相间分布,西(南)侧为负CVV柱,东(北)侧为正CVV柱,负CVV柱对深湿对流起激发作用;(4)惯性不稳定、湿倾斜不稳定和条件不稳定产生强的倾斜式对流,而强的倾斜式上升运动加强了深对流系统北侧高层的南风分量,因深对流系统南侧低层出现补偿性下沉气流,因而低层南风加强,高低空急流中心的加强会进一步加强对流的发展,使得惯性不稳定、湿倾斜不稳定及条件不稳定增强和维持,这是一个正反馈过程.(5)在暴雨中心以东维持一顺切变环流,同时暴雨中心的浅对流单体吸收来自南方的水汽和不稳定能量,中尺度辐合线与β中尺度涡旋对对流单体起组织和增强作用,对流系统中辐合、辐散柱相间分布,强散度柱与强涡柱互伴互耦,都有利于形成中尺度深湿对流系统,使不稳定向纵深方向发展,从而使得不稳定得到增强和维持.  相似文献   

Variability of the Coupling Between Surface Air Temperature and Northern Annular Mode at Various Levels          下载免费PDF全文

TAN Benkui  SUO Lingling  HUANG Jiayou 《Acta Meteorologica Sinica》2008,22(3):277-283

This article focuses on the variability of the coupling between surface air temperature （SAT） and northern annular mode （NAM） at various levels. To measure the coupling intensity between the SAT and the NAM anomaly fields, the coupling index has been defined as the leading principal component of the partial least squares regression model of the SAT and NAM anomalies. Both a composite analysis and the coupling index have been used to reveal level-by-level and month-to-month variability of the coupling between the upper anomalous NAM and the SAT in the Northern Hemisphere. The major results are as follows： the January SAT anomaly is more strongly coupled with the January NAM anomaly at the middle-upper tropospheric levels than that at the other levels, while the same is true for the February SAT anomaly with the January NAM anomaly at the lower stratospheric levels. The January NAM anomaly at the middle- upper tropospheric levels is most strongly coupled with the January SAT anomaly, and the coupling intensity is successively reduced month by month and becomes trivial after April. The January NAM anomaly at the lower stratospheric levels is more strongly coupled with January, February and March SAT anomalies, but the coupling becomes trivial after April.  相似文献   

应用湿Q矢量分解理论诊断分析“05．7”梅雨锋暴雨   总被引：8，自引：0，他引：8  

梁琳琳  寿绍文  苗春生 《南京气象学院学报》2008,31(2):167-175

利用Q矢量分解理论对发生于2005年7月的一次江淮梅雨锋暴雨过程进行诊断分析,并对比分析了原非地转湿Q矢量（Q^＊）和改进后的非地转湿Q矢量（Q^M）的诊断能力。结果显示：对流凝结潜热的释放对此次梅雨暴雨中尺度系统的形成和维持起到非常重要的作用;将Q^M分解为平行和垂直于等位温线两个方向后,发现在暴雨强盛阶段,低层大气是以大尺度辐合为主,中高层相反,且南北方向有次级环流出现,表明次天气尺度的持续性水汽汇集和正反馈机制是此次梅雨锋暴雨的关键因子．  相似文献