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One of the main factors that affects the performance of MLP neural networks trained using the backpropagation algorithm in mineral-potential mapping isthe paucity of deposit relative to barren training patterns. To overcome this problem, random noise is added to the original training patterns in order to create additional synthetic deposit training data. Experiments on the effect of the number of deposits available for training in the Kalgoorlie Terrane orogenic gold province show that both the classification performance of a trained network and the quality of the resultant prospectivity map increasesignificantly with increased numbers of deposit patterns. Experiments are conducted to determine the optimum amount of noise using both uniform and normally distributed random noise. Through the addition of noise to the original deposit training data, the number of deposit training patterns is increased from approximately 50 to 1000. The percentage of correct classifications significantly improves for the independent test set as well as for deposit patterns in the test set. For example, using ±40% uniform random noise, the test-set classification performance increases from 67.9% and 68.0% to 72.8% and 77.1% (for test-set overall and test-set deposit patterns, respectively). Indices for the quality of the resultant prospectivity map, (i.e. D/A, D × (D/A), where D is the percentage of deposits and A is the percentage of the total area for the highest prospectivity map-class, and area under an ROC curve) also increase from 8.2, 105, 0.79 to 17.9, 226, 0.87, respectively. Increasing the size of the training-stop data set results in a further increase in classification performance to 73.5%, 77.4%, 14.7, 296, 0.87 for test-set overall and test-set deposit patterns, D/A, D × (D/A), and area under the ROC curve, respectively. 相似文献
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总结不对称抽道集共反射面元叠加方法的工作经验,提出自由观测面自由反射界面不对称抽道集共反射面元叠加方法的处理思路和计算方法。在自由观测面的条件下,反射界面可分为简单倾斜平面、规则曲面和自由反射界面三种情况,针对不同情况讨论共反射面元的叠加方法。综合一般情况下的共反射面元叠加方法,提出了“鳞片法”的处理思路。 相似文献
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多元回归模型在坝基渗透稳定性预测中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
在坝的失事事故中,渗透破坏占了30~40%。坝基渗流长期观测资料是病险土石坝渗透稳定性预测的主要依据。多元回归模型是定量处理观测数据的有力工具。本文根据坝基水文地质特征的差异性以及渗流场的非平面性,将多元回归数学模型应用于坝基渗透稳定性预测中,给出了在计算机上实现的计算算例。通过对陆浑水库的研究分析,对坝基渗透稳定现状及变化趋势的有了进一步认识,成功地解决了影响水库正常运行的坝基渗流问题,为水库投入正常高水位运行提供了详实的依据。其研究成果与其它方法结论一致,从而证明多元回归模型具有较强的实用性。 相似文献
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库尔勒数字地震台台基噪声分析 总被引:1,自引:0,他引:1
选取库尔勒地震台FBS—3数字地震仪不同时段的无震记录资料,运用傅里叶变换对其台基噪声进行频谱分析,并计算台基的平均噪声水平及仪器的实际动态范围。库尔勒地震台数字地震仪台基噪声主要来自随机干扰,噪声频段相对稳定,噪声幅度随时段有所变化。观测系统实际动态范围符合数字地震仪架设的要求。 相似文献
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