基于权重曼哈顿非负矩阵分解的图像修复和聚类方法     

陶盈吟  杨仪  代祥光  苏晓杰 《南京气象学院学报》2020,12(3):347-352

当数据中存在大量椒盐噪声时,传统的鲁棒非负矩阵分解方法无法获得更具有鲁棒性的低维特征.为了解决该问题,本文提出了一种更具有鲁棒性的权重曼哈顿非负矩阵分解来修复被污染的数据点以及通过曼哈顿矩阵分解获得鲁棒的特征表示.本文提出的模型可以被看作为非凸非光滑的优化问题,可以通过加速梯优化理论和最小一乘法求其局部最优解.通过对人脸图像ORL数据集加入椒盐噪声,实验结果表明本文提出的算法在图像修复和学习特征表示方面更有效、更鲁棒.  相似文献   

基于游程长度的二值栅格地理数据水印算法     

符浩军  范承啸  朱长青  李琳 《测绘与空间地理信息》2014,(11)

提出了一种适合于二值栅格地理数据版权保护的数字水印算法。首先,对二值栅格地理数据及其水印特征进行分析;在此基础上,引入游程长度编码思想,对二值栅格地理数据进行游程长度编码;最后,结合人类视觉系统特征,通过修改游程长度奇偶性的方式,将有意义的水印信息嵌入到二值栅格地理数据中。实验结果表明,所提出的算法能较好地保持二值栅格地理数据的视觉特征,有效地解决了目前所存在的二值栅格地理数据水印嵌入难、水印容量低等问题,且对压缩、加噪、裁剪等水印攻击具有较好的鲁棒性。  相似文献   

融合超体素与成对链接聚类的LiDAR点云分割算法     

普东东  丁海勇 《测绘通报》2022,(3):65-69

针对现有的LiDAR点云分割算法稳健性差、效率低的问题,本文提出了一种新的层次化聚类分割算法。该算法首先把点云生成自适应分辨率的超体素,然后以超体素为基元,改进成对链接的分割算法,实现三维点云的分割。试验结果表明,该分割算法与现有的分割方法相比,具有更好的稳健性和更高的计算效率,避免了点云过分割和欠分割的问题。本文算法在分割细节方面更加突出,分割结果可有效地保证后续数据处理工作的精度。  相似文献   

An empirical study of robustness of nearest-neighbor relations in numerical taxonomy     

J. T. Temple 《Mathematical Geology》1982,14(6):675-678

A measure of the robustness R (0 R 1)of nearest-neighbor relations in a multivariate scatter is proposed. Empirical study of the dependence of robustness on the number of attributes in a set of numerical taxonomic data suggests that a robustness of 0.95 would be attained with ~90 attributes, while a robustness of 0.99 would require ~1000 attributes.  相似文献   

全最小一乘的灰色模型在变形监测中的应用     

李杰 《地理空间信息》2012,10(6):136-138,1

简述了全最小一乘准则下的参数估计理论和灰色GM(1,1)模型建模原理,介绍了全最小一乘准则下的灰色GM(1,1)模型参数估计和利用线性规划模型进行参数计算的方法。通过实例与最小二乘准则下灰色GM(1,1)模型计算出的各项指标进行对比,结果显示,利用全最小一乘准则下的灰色GM(1,1)模型进行变形预测,不论有无异常值存在,其预测值均有较强的稳健性。因此,该模型对工程变形监测的预报具有重要的意义。  相似文献   

Application of a time-magnitude prediction model for earthquakes   总被引：1，自引：0，他引：1  

安卫平金学申  杨家亮董鹏  赵军张合 《应用地球物理》2007,4(2):138-145

In this paper we discuss the physical meaning of the magnitude-time model parameters for earthquake prediction. The gestation process for strong earthquake in all eleven seismic zones in China can be described by the magnitude-time prediction model using the computations of the parameters of the model. The average model parameter values for China are： b = 0.383, c=0.154, d = 0.035, B = 0.844, C = -0.209, and D = 0.188. The robustness of the model parameters is estimated from the variation in the minimum magnitude of the transformed data, the spatial extent, and the temporal period. Analysis of the spatial and temporal suitability of the model indicates that the computation unit size should be at least 4°× 4°for seismic zones in North China, at least 3° × 3° in Southwest and Northwest China, and the time period should be as long as possible.  相似文献   

线性回归模型估算水稻叶片叶绿素含量的适宜性分析   总被引：16，自引：0，他引：16  

李云梅  倪绍祥  王秀珍 《遥感学报》2003,7(5):364-371

利用PROSPECT模型模拟水稻叶片叶绿素含量从20．0μg/cm^2变化到40．0μg／cm^2时的叶片光谱特性，利用FCR模型模拟叶面积指数(LAI)为1，2，…，7时，不同地面状态下，4个不同观测方向的水稻冠层反射率。利用LAI为1，3，5，7时的模拟值，采用多元逐步回归分析法，从不同观测方向建立叶片叶绿素含量与冠层反射率(见)及其变化式ln(1／Rλ)，R’λ的多元线性回归模型，并用复相关系数和均方根差评价拟合精度，认为ln(1／Rλ)以及从天顶方向的拟合效果最好。利用从天顶方向建立的回归模型，预测叶片叶绿素含量，认为将该回归模型应用于其它方向是不合适的，从天顶方向预测时，预测精度受地面状态的影响，但总的说来，预测精度呈现随LAI的增大而提高的趋势。  相似文献   

On the stability of the geostatistical method     

Noel Cressie  Dale L. Zimmerman 《Mathematical Geology》1992,24(1):45-59

A thorough geostatistical analysis of spatial data, observed at given spatial locations, includes exploratory data analysis, spatial-model building, diagnosing the model fit, and inference on unknown model parameters or unobserved values (at known locations). Using results from mathematical analysis, exact and asymptotic distribution theory, and simulation studies, we argue that, when used sensibly, the geostatistical method is reassuringly stable.  相似文献   

适用于高斯-马尔柯夫模型的信息扩散估计及其性能   总被引：5，自引：0，他引：5  

游扬声  王新洲 《测绘科学》2001,26(2):15-19

基于信息扩散原理的估计方法 ,从一维推广到多维 ,提出了适用于高斯 -马尔柯夫模型 (G- M模型 )的信息扩散估计方法 (Information Spread Estimation- ISE)。并对其性能作了大量模拟试验研究 ,可以认为采用 ISE法消除了实际观测误差分布偏离假定分布的风险 ,抗差性能优越 ,并且不须迭代 ,从而较为成功地实现了信息扩散原理在测量数据处理中的应用。  相似文献   

基于DFT幅度的矢量地理空间数据数字水印算法     

许德合  王奇胜  朱长青 《测绘科学》2008,33(5)

基于矢量地理空间数据自身的特点,运用离散傅立叶变换技术,提出了一种基于离散傅立叶变换的矢量地理空间数据数字水印算法。首先根据矢量地理空间数据的顶点序列构造复数序列,然后对该复数序列做离散傅立叶变换,将水印信息转换为符合N(0,1)分布的伪随机水印序列嵌入到变换后的幅度中,再进行离散傅立叶逆变换得到含水印信息的矢量地理空间数据。提取水印时,通过比较嵌入水印的数据与原始数据之间的差异提取出原始水印信息。实验分析表明,该算法在抗矢量地理空间数据处理中常见的删点、数据格式转换、平移、旋转等方面具有较好的效果。  相似文献