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SPATIALIZATION MODEL OF POPULATION BASED ON DATASET OF LAND USE AND LAND COVER CHANGE IN CHINA 总被引：2，自引：0，他引：2
The spatialization of population of counties in China is significant.Fistly,we can gain the estimated val-ues of population density adaptive to different kinds of regions.Secondly,we can integrate effectively population data with other data including natural resources,environment,society and economy,build 1km GRIDs of natural resources re-serves per person,population density and other economic and environmental data,which are necessary to the national manage-ment and macro adjustment and control of natural resources and dynamic monitoring of population.In order to establish population information system serving national decision-making,three steps ought to be followed:1)establishing complete geographical spatial data foundation infrastructure including the establishment of electric map of residence with high resolu-tion using topographical map with large scale and high resolution satellite remote sensing data,the determination of at-tribute information of housing and office buildings,and creating complete set of attribute database and rapid data update-ing;2) establishing complete census systems including improving the transformation efficiency from census data to digital database and strengthening the link of census database and geographical spatial database,meanwhile,the government should attach great importance to the establishment and integration o population migration database;3)considering there is no GIS software specially seving the analysis and management of population data,a practical approach is to add spe-cial modules to present software system,which works as a bring actualizing the digitization and spatialization of popula-tion geography research. 相似文献
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Population spatialization is the foundation for the visualization and analysis of population integrated with other information, such as environmental resources, economy, and public health. The existing population spatialization models have solved many problems for population distribution, but most of these studies have focused on a specific, single-scale approach and ignored the scale transformation for population spatialization. However, multi-scale visualization and the analysis of spatial information need multi-scale information. Meanwhile, the population distribution map as one kind of thematic map is always overlaid with the digital vector map or remote sensing map and visualized in the Web Geographic Information Systems (Web GIS), so it should adapt to the map scale showed in browser, when the user zoom in and zoom out. Hence adaptive multi-scale is necessary for population spatialization. Therefore, in this study, an adaptive multi-scale population spatialization model (APSM) is proposed with comprehensive factors constrained. These factors are residential area, land cover, public transport, hydrology, terrain, and climate. All of them are closely associated with population distribution. The overall methodology of APSM and the process for APSM are expounded in this paper. Meanwhile, with a case study of Russia, the processes of APSM for Russia are stated, and a population spatialization tool is implemented for expanding the application of APSM. The experimental analysis showed that APSM satisfied the requirement of geospatial analysis well and obtained a reliable accuracy. 相似文献
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社会经济数据空间化,是连接自然和人文要素的重要方法,受到广泛关注。以西安地区为例,结合覆盖西安地区的1km、500m、250m尺度矢量格网,采用单位面积建设用地人口数量和GDP产值进行网格赋值方法,对区域内2010年人口和GDP实现空间化,结果表明:(1)格网是实现社会经济统计数据空间化的重要方法和途径;(2)以人口和GDP为代表的不同类型统计数据在利用格网空间化过程中表现出明显差异,人口数据空间化准确性随格网尺度的减小而增加,而GDP表现相反;(3)行政边界在人口和GDP数据空间化方面作用较小,可不予考虑。 相似文献
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多元统计回归及地理加权回归方法在多尺度人口空间化研究中的应用 总被引：3，自引：2，他引：1
对统计型人口数据进行格网形式的空间化可更直观地展示人口的空间分布,但不同的人口空间化建模方法和不同的格网尺度在表达人口空间化结果方面存在差异。本文在人口特征分区的基础上,引入DMSP/OLS夜间灯光对城镇用地进行再分类,采用多元统计回归和地理加权回归方法(GWR),开展人口统计数据空间化多尺度模型研究,生成1 km、5 km和10 km等3个尺度的2010年安徽省人口空间数据,并对3个尺度下2个模型结果进行精度评价与比较。结果表明：人口空间数据精度不仅与建模所用方法关系密切,还受到建模格网尺度大小的影响。基于多元统计回归方法的模型估计人口数与实际人口的平均相对误差值随着尺度的增加而降低,而基于GWR方法获得的人口空间数据误差值随着尺度的增加而升高。整体来看,基于GWR方法的1 km研究尺度的人口空间数据平均相对误差最低(22.31%)。区域地形地貌条件与人口空间数据误差有较强的关联,地貌类型复杂的山区人口空间数据误差较大。 相似文献
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为满足雷电灾害风险决策的精准化需求,突破人口、GDP等社会经济数据受行政区域的限制。本文基于多源遥感资料及统计年鉴数据,反演贵州省人口、GDP空间精细化分布情况,实现受灾对象在空间上的连续性分布;同时结合闪电定位监测资料、土壤电导率(HWSD)数据、地理信息数据,从致灾因子、孕灾环境、承灾体3个方面选取评价因子,构建雷电灾害风险评价模型,实现精细化风险评价研究。结果表明:(1)通过融入坡度分布修正人居指数、土地利用数据和夜间灯光数据反演不同产业经济数据实现的人口、GDP数据空间化分布,在总体趋势和局部特征上与贵州省实际情况相符,可为雷电灾害及其他自然灾害风险评价中承灾体的精细化分布提供参考。(2)雷电灾害风险主要受致灾因子、承灾体的影响,与雷电活动频繁程度以及社会经济发展水平有关。贵州省高风险区域主要集中在六盘水、毕节东南部、黔西南东北部、安顺南部及北部、贵阳东南部,黔南西南及东北部、遵义西北部、铜仁中部及东南部等区域。 相似文献
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Kevin Chapuis Patrick Taillandier Misslin Renaud Alexis Drogoul 《International journal of geographical information science》2018,32(6):1194-1210
Agent-based models tend to integrate more and more data that can deeply impact their outcomes. Among these data, the ones that deal with agent attributes and localization are particularly important, but are very difficult to collect. In order to tackle this issue, we propose a complete generic toolkit called Gen* dedicated to generating spatially explicit synthetic populations from global (census and GIS) data. This article focuses on the localization methods provided by Gen* that are based on regression, geometrical constraints and spatial distributions. The toolkit is applied for a case study concerning the generation of the population of Rouen (France) and shows the capabilities of Gen* regarding population spatialization. 相似文献
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现代化城市中,夜间活动一般需要黑暗环境中灯光照明的支持,从而使夜间灯光可以间接反映城市中的各类生产生活的活跃情况,而利用遥感手段从高空获得的夜间灯光遥感数据可以大面积地折射城市中的社会经济情况。对于研究城市中主要以非第一产业的GDP指标的二、三产业分布研究具有一定的参考价值。同时考虑到第二、三产业活动的特殊性,通过FROM-GLC10的土地利用数据可以过滤与第二、三产业无关的土地覆盖信息,从而为研究城市第二、三产业GDP分布提供更加合理的分析支持。本文通过对岳麓区不透水面的夜间灯光指数研究,完成对岳麓区第二、三产业GDP的公里格网化,实现更高精度的GDP格网化。 相似文献
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城市人口空间分布模拟与格局分析——以沈阳市为例 总被引：3，自引：0，他引：3
人口分布空间结构是城市空间结构的重要组成部分。为准确地模拟城市人口分布,清晰地反映城市人口分布格局,本文利用沈阳市第五次人口普查资料,采用网格计算方法空间化人口数据、地统计学的空间插值方法模拟人口分布。同时,用DEM模型方法识别城市人口分布格局,分析人口分布特征。结果是:沈阳城市内部人口分布具有较高的不均衡性和聚集性;城市人口密度分布不符合单核心圈层式范式,具有11个明显的人口分布核心;在城市中心区域,人口分布的区域化特征更为显著;人口分布主要受到相近的两个人口核心的影响。该研究同时表明中国市场经济体制背景下,城市人口分布特征具有较高的复杂性。对于城市人口分布规律及影响人口分布的动力机制,需进一步研究。 相似文献
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基于多源信息的人口分布格网化方法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
格网化人口分布数据比行政单元人口密度数据更易直观表达人口的真实分布状况。本文面向人口格网化管理的区域发展需求,以延安市为研究对象,基于增强居民地空间分布及其内部结构信息的理念,利用乡镇界线和乡镇级人口统计数据为输入控制单元,以土地利用数据、居民点信息、DEM、夜晚灯光数据等多源信息为指示因子,采用多元回归建模方法获得了延安市2010年100 m格网人口分布数据。结果表明,本文采用的人口格网化建模方法最终模型选用变量数少,决定系数（R2）达到0.872。最终模型在用于验证的24个乡镇中,有18个乡镇的估计人口数与统计值误差绝对值小于10%。分析认为,该建模策略结果可信,多源的人口分布指示信息在人口格网化方法上明显优于单独的土地利用数据方法。本文获得的100 m格网延安市人口数据格网化结果,显著增强了人口空间分布的细节信息,对于县市一级的人口数据格网化具有借鉴意义。 相似文献
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地理空间信息在电子政务中的应用研究 总被引：2，自引：1，他引：1
地理空间信息是认知、开发、利用和保护人类有限生存空间所必需的基础性、战略性信息资源,是全社会的共同财富。在电子政务的发展进程中,地理空间信息具有不可替代的重要支持作用。本文从电子政务和地理空间信息的概念入手,研究了地理空间信息在电子政务中的应用。 相似文献