灾难性地震作用下的城市反应及其重建的系统研究     

Kozin.  F 刘立强 《世界地震工程》1989,(1):59-68

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地质样品中稀土元素分析进展     

伊丽莹 《岩矿测试》1992,11(1):173-178

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对东北地区城市防洪工作的几点建议     

田立暄 《防汛与抗旱》1994,(3):51-54

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台湾海峡西岸重力场变化梯度场图像分析     

梁全强  刘序俨  黄声明  吴维日  陈新泽 《大地测量与地球动力学》2006,26(4):82-85

讨论了应用曲面拟合技术和利用离散的重力观测点的重力变化对特定研究区的重力场变化进行数值模拟以获取该区重力变化空间梯度场图像的具体方法;并应用该方法获得了2004年3月福建安溪3.6级地震前的重力变化空间梯度场图像,发现空间梯度场图像能清晰地反映出地震前重力场群体性变化的差异性;利用此方法对2005年6月~2006年3月间台湾海峡西岸重力场变化进行数值模拟,获得其空间梯度场图像。  相似文献   

城市房屋拆迁中土地使用权补偿价值的探讨     

杨娟  胡克 《国土资源》2003,(12):28-29

城市建设中,原有国有土地和城市规划区内经征用可以转化为国有土地的集体土地是房地产投资开发的重点。旧区改建和新区开发都必须从土地所有者和土地使用者那里获取土地进行开发建设,无论是对生地、毛地、还是熟地进行投资建设,原存在于国有土地上的房屋均必须在拆迁期限内限期拆除,由拆迁人对被拆迁人  相似文献   

关于加强城镇国有土地收购储备工作的思考     

王哲 《黑龙江国土资源》2006,(2):45-46

土地收购储备制度，是我国各地政府为适应经济体制改革和经济增长方式的转变要求，促进城市土地集约利用而进行的积极探索。近年来，我国土地收购储备制度建设得到长足发展，从1996年全国第一个土地储备机构——上海土地发展中心成立至今，全国已建立的土地收购储备机构达1700多家，几乎所有城市政府都普遍开展了土地收购储备工作。收购储备制度的建立，增强了政府统一供地的力度，增加了政府的土地收益，为城市建设积聚了资金，推动了全市经济和社会的可持续发展。  相似文献   

绿化黄河工程土地资源促进沿黄生态环境建设     

孙玉民  许曰坤  刘丕建 《山东国土资源》2006,22(10):50-51

1998年以来，国家加大对防洪工程建设投入的同时，也对工程环境保护和建设提出了更高的要求，防洪工程绿化建设已纳入了全国生态环境建设和城市总体规划，是生态建设和经济可持续发展的战略布置。它不仅可保持工程的完整，提高工程的防护性能，为抢险提供丰富的物料，而且绿化黄河沿岸，对改善生态环境，美化黄河景点，建立沿黄景观带，发展旅游观光业具有非常现实而且深远的意义，同时也是将黄河堤防建设成为防洪保安线、抢险交通线、生态景观线的重大举措。  相似文献   

某滑坡稳定分析及处理方案探讨   总被引：6，自引：0，他引：6  

毛新虎 《长安大学学报(地球科学版)》2003,25(2):22-26

滑坡属于不良地质现象，是斜坡上的部分岩体和土体在自然或人为因素的影响下沿某一明显的界面发生剪切破坏向坡下运动的现象。当高速公路不得不通过某一滑坡时，对其稳定性进行分析和整治设计就显得尤为重要。以祁临高速公路灵石至霍州段窑深沟大桥东南窑深沟滑坡为实例，根据勘察资料，利用岩土力学知识，在公路修好后并运行的情况下，计算出了其稳定系数和推滑力，又以材料力学、结构力学等力学理论为基础，设计出抗滑桩和锚索抗滑桩等两种整治方案，经验证，效果良好。  相似文献   

城市房屋拆迁估价应注意什么     

岳金胜 《河南国土资源》2006,(9):17

城市拆迁工作是城市建设发展中的重点和难点，也是目前社会的热点之一。拆迁估价工作在整个拆迁工作中有着举足轻重的地位，其评估价格的高低直接关系到方方面面的切身利益，如何反映被拆迁房屋的价值，做好拆迁中的估价工作，直接关系到一个城市的建设和发展。所以在为房屋拆迁评估时，有些评估机构为了满足被拆迁户的要求，随意高估房地产资产，并随意设定用途，如将工业、办公用途发定为住宅或商业用途，给拆迁工作带来了很大的难度。现结合本人在估价工作中遇到的实际问题，谈谈在房屋拆迁估价工作中需要注意的一些事项。  相似文献   

SIMULATION AND PREDICTION OF DEBRIS FLOW USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK     

WANGXie-kang HUANGEr CUIPeng 《中国地理科学(英文版)》2003,13(3):262-266

Debris flow is one of the most destructive phenomena of natural hazards. Recently, major natural haz-ard, claiming human lives and assets, is due to debris flow in the world. Several practical methods for forecasting de-bris flow have been proposed, however, the accuracy of these methods is not high enough for practical use because of the stochastic and non-linear characteristics of debris flow. Artificial neural network has proven to be feasible and use-fill in developing models for nonlinear systems. On the other hand, predicting the future behavior based on a time se-ries of collected historical data is also an important tool in many scientific applications. In this study we present a three-layer feed-forward neural network model to forecast surge of debris flow according to the time series data collect-ed in the Jiangjia Ravine, situated in north part of Yunnan Province of China. The simulation and prediction of debris flow using the proposed approach shows this model is feasible, however, further studies are needed.  相似文献