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991.
遥感影像的古长城信息提取方法研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
从分析古长城的遥感信息机理及其光谱特征入手,发现陕北榆林地区古长城与沙地、道路的光谱特性极其相似,因此用单一的阈值法很难将古长城信息提取出来。在综合考虑古长城的空间几何特性(包括形状、大小等)及其在遥感影像上的光谱表现特征的基础上,提出了灰度坡度法对古长城信息进行提取,即利用古长城在IKONOS图像上仅有1—2个像元宽,且与背景地物的灰度差较大的特征,把它与沙地和道路分离出来。运用这一方法并结合光谱阈值分析,从图像上进行了明代长城的提取,取得了较满意的效果,并为进一步的长城考古研究和遥感图像信息提取提供了参考。  相似文献   
992.
提出了一种新的计算匹配支持度数学模型,该模型使影像匹配的稳健性得到增强。首先,利用Harris算子在影像上提取特征点,根据相关系数建立特征点的候选匹配对应关系;然后,根据影像的长度变形、方向变形、灰度变形及双向一致性条件,计算匹配支持度;最后,根据双向一致性较强条件的松弛迭代法,消除候选匹配的模糊性。实践结果表明,该算法能建立一一对应且稳健性较强的匹配结果。  相似文献   
993.
根据侧扫声纳影像的特征,提出了基于灰度共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)纹理分析的声纳影像纹理提取方法,对不同的纹理特征参数进行量化分析,生成侧扫声纳纹理图像,并建立侧扫声纳图像纹理数据库,实验结果验证了该算法的有效性和可行性。  相似文献   
994.
采用面向对象的程序设计思想,基于C++语言实现了矩阵类,避免了用二维数组来处理矩阵运算时遇到的大量繁琐问题。同时,在矩阵类的基础上实现了线性方程组类,对几种常用的求解线性方程组的算法进行了封装,便于进行频繁的调用。  相似文献   
995.
回归模型误差补偿半参数法中正则矩阵任意时的参数估计   总被引:1,自引:0,他引:1  
用试验观测数据建立的回归拟合模型不可避免地存在模型误差,将模型误差视为非参数分量列入回归模型的半参数模型是一种重要的回归模型.本文利用补偿最小二乘原理,导出了顾及预测点的半参数回归模型参数及模型误差的估计量,并对估计量进行精度评定,给出了估计量及精度评定的相应公式.在理论分析的基础上,得出了只要正则矩阵R的选取使法方程...  相似文献   
996.
孙彩敏  许军  刘辉 《测绘科学》2011,36(3):185-186,171
水准网条件平差的列立方程式具有简单、直观,计算规律性强等特点,但水准网形的多样性、列立条件方程的不唯一,导致编制水准网条件平差程序难度增大.本文以VB作为编程语言,详细讨论了基于传递数矩阵的水准网条件平差程序设计原理、编程思路、编程技巧,较好地解决了条件方程多样性的问题,并给出了部分程序代码和应用算例.  相似文献   
997.
不同温室气体排放情景下未来中国地面气温变化特征   总被引:2,自引:1,他引:1  
由于高光谱大气红外探测器(AIRS)有2378个通道,如何从众多的通道中提取主要的有用信息。针对这点,文中提出了基于主成分累计影响系数的通道选择方法。首先,进行通道的预处理。然后,考虑白天的通道组合,分别对温度和湿度雅可比矩阵进行主成分分析,得到每个通道对主成分的累计影响系数,根据累计影响系数的大小,进行通道排序。最后,考虑夜晚的通道组合,加入受太阳光影响的通道。最终得到白天和夜晚的入选通道子集。进行温度和湿度廓线反演的实验表明,该方法用于通道选择是可行的。  相似文献   
998.
在充分了解决策二叉树分类过程的基础上,以西藏波密地区的TM遥感影像为研究对象,提取并分析各种典型地物的反射光谱特征,利用不同地物的光谱差异并结合人工目视判读建立了一组能够精确、快速划分遥感影像的分类规则。用ENVI建立分类决策树对实验区遥感影像进行分类,并将分类结果和传统的最大似然法相比较。结果表明:决策树分类的总体精度和Kappa分别为97.15%和0.9644,优于传统的最大似然法,取得了较为满意的分类结果。  相似文献   
999.
由于高光谱大气红外探测器(AIRS)有2 378个通道,如何从众多的通道中提取主要的有用信息。针对这点,文中提出了基于主成分累计影响系数的通道选择方法。首先,进行通道的预处理。然后,考虑白天的通道组合,分别对温度和湿度雅可比矩阵进行主成分分析,得到每个通道对主成分的累计影响系数,根据累计影响系数的大小,进行通道排序。最后,考虑夜晚的通道组合,加入受太阳光影响的通道。最终得到白天和夜晚的入选通道子集。进行温度和湿度廓线反演的实验表明,该方法用于通道选择是可行的。  相似文献   
1000.
基于QuickBird遥感影像的棚户区提取与制图   总被引:1,自引:0,他引:1  
以QuickBird遥感影像为数据源,从纹理信息的角度,利用灰度共生矩阵(GLCM)的方法对南京市下关区的棚户区信息进行了提取。首先,利用所选择的4个纹理特征统计量(对比度、能量、同质性和相关性)构建一个特征空间。然后运用非监督分类的方法(ISODATA算法)将研究区分成确定的类别数目。最后,根据实际情况,利用数学形态法对分类结果进行调整和优化,从而获得研究区域的棚户区信息。研究结果表明,基于纹理特征的灰度共生矩阵方法对于棚户区的提取和制图是有效可行的,同时本文的研究结果可以为南京市棚户区的管理及城市规划提供更为科学的依据。  相似文献   
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