守望大地——国土资源管理60年启示录——记忆：三个时期的国土风云     

依农  陈雪骅 《国土资源导刊(湖南)》2009,(9):18-21

60年很短,在历史进程中不过沧海一粟。从氏族公社土地公有制到夏商周实行土地国有制——井田制,从战国时期井田制被废除到封建土地所有制确立,从解放战争时期制定的《中国土地法大纲》到新中国成立后的“土改”,直到现在力行“保护18亿亩红线耕地”政策,有关土地的制度变革史林林总总,绵长厚重。 60年很长,在新中国诞生后的这一个甲子轮回里,土地资源管理机制和机构从无到有,从散到聚,期间历经坎坷,分分合合,终于使得一个更具科学规划和管理的体系趋于明朗。 这里,首先是三位老人的讲述。从他们的记忆里,我们可以窥见国土资源战线60年的风云变迁——  相似文献   

湖南省土地改革系列之二 家庭联产承包的湖南记忆     

刘许生 《国土资源导刊(湖南)》2009,6(11):92-93

那是一个饥饿年代,为了吃饭,人们几乎想尽了办法,却总是没着落; 那是一个饥荒国度,为了温饱,国家不断地寻求方法,却始终被束缚。终于,1978年,十一届三中全会以后,有了＂小岗村＂,有了家庭联产承包制,人民开始独立耕作,  相似文献   

穿越残垣的记忆     

甘藏春 《国土资源》2009,(5)

人的一生会有许许多多的记忆.有的如过眼烟云,稍纵即逝;有的虽会留下些许刻痕,但随着时光的流逝终将归于平淡,杳如黄鹤;有的则刻骨铭心,相伴一生,甚至随着岁月的推移而历久弥新.  相似文献   

合作原则对大学英语四六级听力测试对话的指导   总被引：1，自引：0，他引：1  

黄舒 《成都信息工程学院学报》2008,23(3):349-353

听力理解在英语四六级考试中占有重要的比例,提高听力水平既是教学的要求也是通过大学英语四六级考试的关键。因此在分析近年来大学英语四六级听力理解对话部分的难点的基础上,提出合作原则及相关理论对解答听力理解对话部分具有指导作用。  相似文献   

历史传承与现代化的对接——北京城市建设新风貌     

米翁 《地球信息科学学报》2008,10(4):447-452

北京城市建设日新月异,以惊人的速度、超常的规模,黍列国际大都会行列。但800年古都、风韵犹存;本文论述对东西长安街和南北中轴线空间布局的棋盘格局;地铁选线与设计的乡土特色,古树名木的历史见证与城市记忆,为读者解读北京城市建设现代化过程中,体现历史文化传承潜规则的精彩与和谐。  相似文献   

基于变分模态分解和注意力机制的浪高预测          下载免费PDF全文

卢鹏  年圣全  邹国良  王振华  郑宗生 《海洋测绘》2021,41(2):34-39

针对海洋中的海浪高度数据存在非线性和非平稳性的特点,海浪高度的预测就变得相对复杂.基于变分模态分解(VMD),在引入注意力机制(AM)的基础上,对传统长短期记忆(LSTM)神经网络算法进行了改进,提出了一种基于混合模型的海浪高度预测算法.算法通过预处理、预测和重构3个主要步骤,对海浪高度的时间序列进行预测.为了比较和说...  相似文献   

基于融合U-Net及ConvLSTM的海面高度异常预报方法研究     

周玮辰  韩震  张雪薇 《海洋通报》2021,40(4)

海面高度异常是反映海洋环境状况的主要变量之一。本文使用1993—2019年的融合月均海面高度异常数据,建立了基于深度学习的海面高度异常预测神经网络模型,提出了基于融合U型网络(U-Net)和卷积长短记忆网络(ConvLSTM)的中长期海面高度异常预报模型。在研究海域0.25°×0.25°的空间分辨率下,模型测试集预报结果的均方根误差和平均绝对误差分别为0.039 m和0.027 m,均优于全连接LSTM预报模型和ConvLSTM+CNN预报模型,为大中尺度的海面高度异常预报提供了新的方法。  相似文献   

基于LSTM的海洋表面短期风速预测研究     

李亚蒙  孙宝楠  丁军航  官晟 《海洋科学》2022,46(11):55-66

为实现对海面风速精确的短期预测,提出了一种基于长短期记忆(LSTM,longshort-termmemory)神经网络的短期风速预测模型,选取OceanSITES数据库中单个浮标站点采集的风速历史数据作为模型输入,经过训练设置最佳参数等步骤,实现了以LSTM方法,对该站点所在海区海面风速在各季节性代表月份海面风速的24 h短期预测。同时通过不同预测时长的实验以及与BP(back propagation)神经网络神经网络和径向基函数神经网络(radialbasisfunctionneuralnetwork,RBF)的预测效果对比实验,证明了LSTM预测方法相比上述两种神经网络预测方法,在海表面风速预测应用中的优越性。最后通过多个海域对应的站点风速数据预测实验,证明了LSTM神经网络模型的普遍适用性,由相关系数和预测误差的分析可知该方法具备应对急剧变化数据的预测稳定性,可以作为海洋表面风速短期预测的一种可靠方法。  相似文献   

海滨生物地貌研究进展          下载免费PDF全文

杨娟  屠强  刘宝林 《海洋科学进展》2010,28(3)

海滨环境孕育了各式各样的生物地貌,通过生物与环境之间的物质能量交换,海滨生态系统的生物组分与地貌组分之间双向作用得以实现。特别是在现代海岸发育进程中,生物地貌塑造者对局地地貌产生的微弱作用,可以在宏观尺度上对海滨地貌的形成和发展产生深远影响。本文简要介绍了海滨生物地貌作用的主要机制和类型、海滨环境不同生物地貌作用复杂多变的动态过程,并对研究海滨环境生物地貌作用的方法、探索生物地貌格局的多尺度成因、递归的循环过程规律以及海滨生物过程与非生物干扰及过程的相互联系等领域取得的成果进行了总结。当前,海滨生物过程和动力-沉积-地貌过程之间的双向研究已成为认识和利用生物海岸对全球变化响应和反馈作用的关键,今后还需要对不同生物地貌作用的耦合、海滨生物地貌过程的生物作用模拟以及海滨生物地貌过程的演化等问题进行深入研究。  相似文献   

基于人工神经网络的沿海风速多步预测研究     

刘志丰  丁锋 《气象科技》2022,50(6):851-858

基于气象历史观测资料,将长短期记忆网络LSTM方法和Transformer模型结合提出了混合短期风速多步预测模型BLSTM TRA。以山东半岛南部沿海6个台站为研究区域,通过气象台站观测数据构建数据集。经与2018年ECMWF模式6 h预报结果对比分析,得出如下结论：构建的BLSTM TRA多步预测模型可大幅度降低风速误差,BLSTM TRA的1 h单步预测结果和ECMWF预报模式结果对比,其RMSE平均降低了58.9%,MAE平均降低了63.2%;风速误差和大风统计过程分析发现,BLSTM TRA模型具有一定的抗干扰能力,可以抓住短时大风等敏感信息,对于大风预报结果明显优于ECWMF模式和传统LSTM模型。  相似文献