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81.
论空间数据挖掘和知识发现的理论与方法   总被引:114,自引:0,他引:114  
首先分析了空间数据挖掘和知识发现(SMDKD)的内涵和外延;然后分别研究了用于SDMKD的概率论,证据理论,空间统计学,规则归纳,聚类分析,空间分析,模糊集,云理论,粗集,神经网络,遗传算法,可视化,决策树,空间在线数据挖掘等理论和方法及其进展;最后展望了SDMKD的发展前景。  相似文献   
82.
用ESDA技术从GIS数据库中发现知识   总被引:27,自引:1,他引:27  
从GIS数据库中可发现许多知识,这在GIS界已引起了相当的重视。ESDSA技术注重研究数据的空间依赖与空间异质性,在知识发现中用于选取感兴趣的数据子集,并可初步发现隐含在数据中的某些特征和规律。一些标准全程和局部空间统计包括MoranI,GearyG,G统计以及LISA等是ESDA技术的基本核心内容之一。在目前专家系统尚不成熟的条件下,充分利用GIS的可视化和空间分析技术是实现ESDA技术与GIS紧密完全结合的关系。实例说明在ESDA技术结合其它相关领域的知识从GIS数据库中发现知识的方法是可行的。  相似文献   
83.
基于语义网络的知识表示的形式转换及推理   总被引:8,自引:0,他引:8  
介绍了基于语义网络的知识表示,并利用基于知识的方法将SNetL的知表示转换为谓词逻辑的表现形式,将其用于推理。本文讨论知识表示的交互式输入方法及中间模型的设计。按SNetL语言的描述机制,确定了用户描述的控制、导航方式,并研究转换中的规则和算法。  相似文献   
84.
土壤遥感分类识别推理决策器的设计   总被引:5,自引:0,他引:5  
付炜 《遥感学报》2001,5(6):434-441
介绍了干旱区土壤遥感分类识别推理决策器的设计原理与实现方法。在用TM遥感图像对土壤类型进行非监督分类的基础上,建立了正向推理与逆向推理相结合的推理机制,对土壤类型进行分类识别决策。用知识表示的产生式规则与框架式规则相结合的数据结构表示土壤学专家的土壤分类识别知识。用像结构模式建立了土壤分类识别的规则,构造了土壤分类判决树,并用典型像例模式进行了各类型土壤判据文件的组织。用该方法对新疆天山北麓阜康试验区的土壤分类识别进行了试验研究。结果表明,该方法分类精度可靠,为干旱区土壤分类识别开辟了一条新的途径。  相似文献   
85.
详细介绍了数据挖掘与数据库中的知识发现 (KDD)技术 ,给出了KDD的定义以及KDD具体实现的3种处理模型 ,并从GIS和遥感影像分析两个方面论述了KDD技术在测绘中的应用  相似文献   
86.
随着改革开放的深入,一个越来越为我国科技界和全社会共同关注的问题——创新体系的建立被提到重要位置。早在 1912年奥地利经济学家约·阿·熊彼特就提出“创新是一种生产函数的变动”的概念,之后,创新一直是国际上研究的重点。针对不同时空特点,人们探求的层次也逐渐变化或加深。初时仅反映在最现实的生产中,提出要技术创新,即强调科技发现、发明、创造、技术革新等。而到了目前现代化技术相当高、信息量异常庞大的知识经济社会中,又提出了知识创新。无论是技术创新还是知识创新,它给人们头脑和实际生活都赋予一个“新”字。由于…  相似文献   
87.
遥感影像分类与地学知识发现的集成研究   总被引:15,自引:4,他引:15  
王雷  冯学智  都金康 《地理研究》2001,20(5):637-643
遥感与地学之间存在着数据与知识上巨大的互补性。本文通过地面类型数据将遥感影像分类与地学知识发现结合起来:用遥感数据驱动发现地学知识,用地学知识解释、确认、检验遥感分类结果,并使用统计值和分布谱来定量化表达地学知识,形成一体化的遥感地学分类系统。  相似文献   
88.
“人有悲欢离合,月有阴晴圆缺,此事古难全。但愿人长久,千里共婵娟。”北宋大文豪苏东坡把月亮的圆缺变化和人间复杂感情自然地交织在一起,创造出高雅深邃的意境,产生了感人至深的艺术魅力,成为千古传诵的名句。  相似文献   
89.
教材中各章节的标题,一般是对该部分知识内容的概括及总结,大多数情况下这些教材标题是可以直接用作教学标题的。但是,如果地理教师处处都套用教材标题,那样不利于开阔学生的思路,不能培养学生的创新意识,当然,教材中的有些标题则不宜变动。  相似文献   
90.
基于知识的遥感图像分类方法的探讨   总被引:37,自引:0,他引:37  
本文提出了一种基于知识的遥感图像土地利用分类法。包括知识的获取和表达 ,以及将知识用于土地利用分类。知识的获取和表达包括两方面。一是将原有的GIS土地利用数据与新的遥感图像配准、叠加、集成 ,并从中挖掘各类型的光谱知识。二是通过对研究区各土地利用类型变化特点进行分析研究 ,并从中得到原有各土地利用类型经数年后变成其它类型的可能性及其大小。并将其定量化表达成新遥感图像上各类型的先验性概率。在知识的应用和分类方面 ,分别对原土地利用各类型所对应的遥感图像进行知识的应用和处理 ,利用各自可能出现的类型及其各类型的先验性概率进行最大似然法分类。研究表明 ,该方法将原有的GIS数据和各种土地利用类型变化的先验性知识综合集成用于新的遥感图像的分类中。这不仅可以促进GIS数据更新的自动化 ,而且还可以得到比常规最大似然法高的分类精度。  相似文献   
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